响应面法优化超临界CO_2萃取无花果种籽油工艺研究

以无花果种籽为试验原料,采用响应面分析法(Response Surface Methodology,RSM)建立超临界CO2萃取无花果种籽油(FSO)得率的二次多项数学模型,验证数学模型的有效性,并探讨萃取温度、压力和时间对FSO得率的作用规律。根据该模型进行工艺参数的优化,以FSO得率为指标,试验所得超临界CO2萃取最佳工艺条件是:温度44.7℃,压力29.0MPa,时间85.1min。在该条件下FSO得率达25.95%。对FSO的脂肪酸组成进行气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)分析,结果表明,FSO中饱和脂肪酸以棕榈酸(19.45%)为主,占脂肪酸总量的26.50%;不饱和脂肪酸主要为油酸(51.41%)和棕榈油酸(14.76%),占脂肪酸总量的73.50%。