LSTM模型在无袖带式异常血压预测中的应用

研究了无袖带方式的血压测量。利用脉搏信号的时序数据,融合脉搏传导时间特征,构建了基于多生理参数的LSTM异常血压预测模型。实验结果表明,本文模型在准确率、召回率和F1值等评估指标上优于其他非时序模型,可以为多生理参数的连续血压测量提供数据支持。

移动医疗:穿戴式医疗仪器的发展趋势

以医学传感为侧重,阐述了穿戴式医疗仪器的发展趋势,包括:生理参数无创连续监测技术;穿戴式医疗仪器的电子织物载体;以及人体躯域传感网络技术。此外,文章还介绍了国际上多个研究团队已完成或正在进行的相关研究项目以及我们近期研发的可实现无创、无袖带式连续动脉血压测量的电子织物保健衫(h-Shirt)。