无载波雷达电子战能力综述

无载波雷达是一种不易受电子干扰、反辐射导弹很难对其进行攻击、能够对隐身飞行目标进行探测的新型雷达。本文对无载波雷达的概念和组成进行综述,对信号的编码问题进行比较深入的讨论,并对其电子战能力进行了初步分析。

无载波超宽带雷达发射信号的波形设计

提出了设计超宽带无载波雷达发射机波形的一般原则。这种波形有利于脉冲有效辐射与保真。首先导出了频域内的传输函数 ,如果输入信号是δ函数 ,则传输函数就是输出波形函数。然后 ,再将频域传输函数变换到时域 ,得到时域波形函数。最后 ,按此原则设计了无载波超宽带雷达发射机 ,获得了满意的电性能。

无载波超宽带雷达时域多普勒处理

从多散射中心目标的回波模型入手 ,分析了无载波超宽带雷达目标运动引起的多普勒效应 ,得出了无载波超宽带雷达多普勒效应的时域表现形式 -多普勒时移 ,对一种基于多普勒时移的时域多普勒处理器进行了Matlab仿真。结果表明 :利用多普勒时移可有效检测出目标速度 ,并且不存在盲速。

无载波脉冲探地雷达窄脉冲发生器的设计

介绍了无载波脉冲探地雷达,对雪崩三极管在窄脉冲信号发生器中的工作原理及其动态过程进行了讨论,提出了相应的动态等效电路模型。通过理论的推导得到输出窄脉冲电压的公式。在做实际电路时通过调节部分电阻电容,使正负脉冲幅度基本保持一致,以达到系统的基本要求。

无载波脉冲雷达测试系统的设计

无载波脉冲雷达是瞬变电磁场的一个重要应用领域。本文提出了无载波脉冲雷达测试系统新的设计方法及其硬件和软件的实现。通过以导体球和细导线为例进行实际测试，有效地从回波信号中提取了被测物体的极点，并与理论值比较有较好的吻合，从而验证了该测试系统的准确性和可行性。

基于无载波超宽带雷达的小样本人体动作识别

随着雷达硬件平台尺寸越来越小、成本越来越低,室内基于雷达的人体动作识别应用已经成为现实,能够在具有简单架构的低成本设备中实现.无载波超宽带雷达具有极高的分辨力,能够捕获人体细微动作变化并且对室内复杂环境具有很强的抗干扰能力.与基于视频人体动作识别研究相比,超宽带雷达还具有穿透家具、墙体以及保护个人隐私等优点.针对雷达回波信号利用传统时频分析方法实现人体动作识别比较耗时、实时性不好的缺陷,引入机器学习方法对不同类型人体动作进行分类识别.引入机器学习方法用于超宽带雷达人体动作识别最大难点是只有少量可用的超宽带雷达实测数据样本,针对该问题提出基于主成分分析法(PCA)和离散余弦变换(DCT)相结合的人体动作特征提取方法,并利用改进网格搜索算法优化的支持向量机在小样本数据下对人体动作进行识别,最后根据实测数据采取三种不同方案进行仿真实验,结果表明即使在训练数据样本只有5组的条件下,基于PCA和DCT相结合特征提取方法在不同类型人体动作的平均识别率均能达到96%以上.

基于EMD的无载波超宽带雷达目标检测算法

雷达系统的检测能力与回波采样数据中所包含的目标信号的数据量有紧密联系。无载波超宽带雷达体制下,发射脉冲可以由无载波高斯型信号表示,具有周期内持续时间极短、平均功率极低的特点。所以低信噪比就成为了影响其检测性能的重点问题之一。无载波超宽带雷达体制下的回波目标检测不能够继续沿用经典的频域相关接收的检测理论,由于受到系统信号的时域瞬态特性的影响,利用经验模态分解(EMD)算法对原始回波作初步去噪,同时重构目标信号;再通过包络对齐,完成多个回波的非相干积累。仿真结果验证了这种方法的可行性。

无载波脉冲探地雷达发射机技术分析

无载波的脉冲探地雷达是一种新兴的探测地下浅层目标的重要技术,相比其他的常规技术,因其辨率高、速度快的优点在探矿、地质、考古、国防领域具有良好的发展空间。探地雷达技术主要由主机、发射机(脉冲源)、接收机、天线等构成,发射机属于该技术的核心装置。本文对基于雪崩三极管的无载波脉冲探地雷达发射机技术展开分析。

雪崩晶体管在探地雷达中的应用

介绍了无载波脉冲探地雷达的现状及雪崩三极管一般工作原理,并且对其雪崩过程提出了一种新的仿真思路。介绍了一种双极性雪崩三极管脉冲产生器电路;电路采用双管并联以增大输出脉冲的幅度,并采用调节电源电压的方法来达到良好的同步触发。从而可以满足深层探地的要求。

基于PCA和DCT的雷达人体动作识别

无载波超宽带雷达人体动作识别系统的关键优势在于无载波超宽带雷达具有极高的分辨率,能够捕获人体的细微动作变化,并且对于室内复杂环境具有很强的抗干扰能力。但是由于无载波超宽带雷达信号不含载波信息,本身能量集中于极窄的波形内,并且发射信号与回波相关性弱,因此传统的提取信号特征的方法不再适用。针对这一问题,首次搭建无载波超宽带雷达人体动作识别系统,并提出一种新颖的基于主成分分析法(PCA)和离散余弦变换(DCT)相结合的无载波超宽带雷达人体动作识别方法,同时利用改进的网格搜索算法优化支持向量机的参数并验证该方法的优越性。最后,基于实测数据在Matlab平台上进行仿真,对实测的10种不同类型的人体动作进行分类识别,实验结果显示,该方法具有很高的识别率,针对不同的方案识别率均能达到99%以上,对小训练样本具有很强的鲁棒性。

明察秋毫的特种雷达

尽管隐形兵器在现代战 场上异军突起,尤其 是隐形飞机在空中来 无影去元踪,独往独 来,使普通雷达望天兴叹。但是,事物的发展总是离不开矛和盾的两个方面。随着现代军事高新技术的发展,反隐形技术兵器也在悄然兴起。道高一尺,魔高一丈。我们特种雷达身怀绝技,将在“隐形战场”上明察秋毫,收复失地,为雷达家族扳回一分。

具有脉冲压缩技术的非正弦雷达信号的距离——速度分辨函数

根据脉冲压缩原理,使用[1]中讨论的多卜勒处理器,提出实现非正弦雷达信号距离——速度分辨函数的一种方法。该方法以增加码长度为基础,修正相关函数,因相关函数的无旁瓣区的暂留时间随码长度线性增加。同时给出用三维表示的不同码元长度所对应的距离——速度分辨函数。