基于大数据的电子式互感器设备状态在线监测设计

针对电子式互感器长期稳定性差、运行时间短的问题,简要设计了基于IEC61850的电子式互感器在线监测系统,搭建了基于大数据的电子式互感器在线监测分析平台,选择HDFS进行海量数据存储,选择ROLAP、MOLAP进行数据分析与筛选。结合常规星形模型连接操作开销大、数据冗余量大的缺点,给出了基于无连接层次编码的电子式互感器在线监测数学模型,实现对常规模型的改进,将维信息表通过编码方式压缩后存储到事实表,减小存储开销。试验结果表明本文模型的加载速度是常规模型的44%左右,存储开销约为常规模型的30%~40%左右,具有可行性,为电网大数据分析提供了一种新的思路。