应用于风力发电永磁同步电机的无速度矢量控制方法

在中小功率风力发电系统中,采用三相PWM整流器取代传统的二极管不控整流方式。介绍了永磁同步电机的无速度控制方法,着重解决了电机飞速跟踪时整流器的启动问题。实验结果验证了该方案的可行性。

矿用高频隔离型变频调速无速度传感器矢量控制研究

在各行业中需要使用电动机作为驱动的重要部分,而且电动机所发挥的作用非常的重要,设备的核心组成部分,在各种应用场景中发挥着至关重要的作用,由于速度传感器容易受到外界环境的影响而导致故障,且需要额外的维护成本。本文探讨矿用高频隔离型变频调速系统,聚焦无速度传感器矢量控制技术,解决传统矢量控制中的问题,提出简单、低成本的解决方案,为电动机调速提供新思路。

基于降阶推广卡尔曼滤波算法的交流感应电动机无速度传感器矢量控制系统

提出了一种估算交流感应电动机转子角速度和转子磁链的降阶推广卡尔曼滤波算法.该算法仅以转子磁链的2个分量作为状态变量,把转子角速度作为被估计的参数,通过定子电压参考值和定子电流测量值实时估算转子角速度和转子磁链.估算得到的转子磁链用于交流感应电动机无速度传感器矢量控制系统的磁场定向和磁链控制,估算的转子角速度用于速度控制.仿真结果显示,转子角速度和转子磁链的估算精度较高,速度和矢量控制的性能在整个速度范围内令人满意;同时,算法阶数的降低显著地减少了运算量.本文算法能够在实际系统中实时实现.

无速度传感器矢量控制系统的电机参数测算

针对无速度传感器矢量控制系统电机参数的自检测问题 ,根据异步电机的数学模型 ,给出了电机在静止条件下 ,利用单相加载、采用准同步采样算法测算电机参数的新方法 ;推导出计算转子等效电阻、定子等效漏感和电机等效互感的数学模型。并以 7.5 k W电机为例对电机的参数进行实测 ,以该数据设计了无速度传感器矢量控制系统。运行实验证实了该方法的实用性和有效性。

基于模型参考自适应律的无速度传感器交流异步电动机矢量控制仿真

针对异步电动机矢量控制中对定子电阻和转子时间常数等参数的依赖性,设计了一种基于模型参考自适应律(MRAS)的参数辨识器。该辨识器同时还可以观测定子磁链及转子速度,并以此为基础,利用MATLAB/Simulink构建了以定子磁场定向的无速度传感器矢量控制系统。仿真结果表明:该方法实时辨识电机参数的变化,提高了控制系统的准确性和鲁棒性。

基于PLC分级递阶分布式控制的无速度传感器矢量控制调速系统

提出了一种实用的基于PLC分级递阶分布式控制的多电机无速度传感器矢量控制调速系统设计的新方法。实验结果表明该方法是有效的,具有广泛的实际应用价值。

基于磁通观察器的感应电动机无速度传感器矢量控制系统的参数在线辨识

提出了一个基于磁通观察器的感应电动机无速度传感器矢量控制系统的参数在线辨识方案 ,包括利用d轴磁通误差实现定子电阻在线辨识法和利用励磁电流指令上叠加交流信号实现转子电阻在线辨识法。该方案的优点是系统简单 ,解决了电机参数变化对调速精度和系统稳定性影响的问题。数字仿真和实验结果验证了方案的有效性。

基于无速度传感器矢量控制技术的传动系统优化及其仿真

在分析考虑铁损时异步电机在同步旋转坐标系统下数学模型的基础上,利用扩展卡尔曼滤波器(EKF)算法对电机转速和磁链进行实时估计,通过研究不同运行条件下电机损耗与转子磁通的关系,实现无速度传感器矢量控制变频调速异步电机的优化控制。在Matlab/Simnlink中,提出了交流异步电机控制系统仿真建模的新方法。建立独立的功能模块,如考虑铁损的电机模块、电机转速和磁链估算模块、优化控制模块、SVPWM模块等,再进行功能模块的有机整合,搭建基于扩展卡尔曼滤波器(EKF)考虑铁损的无速度传感器矢量控制系统。仿真结果分析验证了系统能平稳运行,具有较好的静、动态特性,说明了该电机模型更接近实际电机。

双级矩阵变换器-永磁同步电动机无速度传感器矢量控制

双级矩阵变换器(TSMC)具有高功率因数、低谐波污染等优点,在永磁同步电动机(PMSM)调速系统中具有良好的应用前景。传统TSMC-PMSM系统中使用速度传感器,给系统带来了成本高、体积大、易受干扰等问题。为解决这些问题,以Popov稳定性理论为基础参考自适应法(MRAS)设计了模型;与TSMC-PMSM的矢量控制策略结合,提出了一种TSMC-PMSM的无速度传感器矢量控制策略。在Matlab/Simulink中进行系统仿真,结果表明:该控制策略实现了无速度传感器矢量控制,辨识速度快,辨识精度高,且系统动静态性能良好。

日本电动车组交流传动无速度传感器矢量控制的现状与发展

举例说明日本电动车组交流传动无速度传感器矢量控制的优点、控制原理、在应用中需要解决的问题。并较详细介绍了无速度传感器再粘着控制特性、控制装置及应用。

无速度传感器矢量控制下的火电机组高压辅机变频器低电压穿越技术仿真研究

为了提高火电机组高压辅机变频器的调速性能和低电压穿越能力,本文对基于瞬时无功功率MRAS的无速度传感器矢量控制进行了设计和仿真研究,并分析了该控制方法下的变频器低电压穿越技术。仿真表明,该控制方法不仅可以有效提高高压辅机调速性能,还可以缩短变频器因低电压停机后的重启时间,减少辅机的转速下降,更加快速有效地实现低电压穿越。

基于神经网络PI控制器的矢量控制系统速度估算

利用静止坐标系下电压电流模型组合磁通观测器推算转子磁通的感应电动机无速度传感器矢量控制系统,在利用推算的转子磁通q轴分量的PI控制作用进行转速估算的基础上,提出一种利用神经网络PI控制器替代PI控制器进行转速估算的方法,提高了无速度传感器矢量控制系统的动态性能。仿真和实验结果验证了该方法的有效性。

基于MRAS的无速度传感器异步电机矢量控制的仿真

基于MRAS的无速度传感器矢量控制法结合了模型参考自适应法与转速直接计算法,提高转速估计的精确度。在此基础上,用Matlab为无速度传感器矢量控制系统构建仿真模型。仿真结果表明转速估计精度较高,系统具有一定的鲁棒性。

异步电动机无速度传感器矢量控制系统中的EKF速度辨识法

针对异步电机控制过程中对速度辨识的抗干扰性能的要求，提出一种改进的扩展卡尔曼滤波器速度辨识方法，实现了对异步电机瞬时转速的辨识。该方法首先根据异步电动机无速度传感器矢量控制的基本原理，构建了基于SVPWM的扩展卡尔曼滤波器速度辨识系统，然后利用MATLAB／SIMULINK对系统进行了仿真分析。仿真结果表明该系统的速度跟随性较好，具有良好的滤波效果和稳态辨识特性。

基于扩展卡尔曼滤波的异步电机无速度传感器矢量控制

异步电机无速度传感器矢量控制系统需解决两个问题:转速的估计和转子磁链的观测.电机状态方程由于存在状态变量的乘积项,是一组非线性状态方程,为了对电机状态方程进行状态估计,得到电机的转子磁链和转速信号,文章采用扩展卡尔曼滤波进行状态估计.基于数字电机控制专用DSP开发系统,通过软件实现扩展卡尔曼滤波对磁链和转速的估计,获得了令人满意的实验结果.证明扩展卡尔曼滤波算法对磁链和转速的实时估计是非常准确的,由此构成的无速度传感器系统具有良好的静、动态性能.

基于DSP的无速度传感器矢量控制系统设计

提出了一种基于DSP,MCU和IPM的交流变频调速系统,该系统由独立的电源模块、操作面板、控制板和功率板组成。操作面板与控制板之间利用扩展的异步串行口实现通讯,介绍了其硬件、软件及通讯协议设计方法,以及操作面板功能参数设置流程。结合感应电动机在两相静止坐标系上的数学模型及扩展卡尔曼滤波器算法,实现了对感应电动机的无速度传感器矢量控制。实验表明该系统造价低廉、精度较高、工作稳定可靠,完全可以满足科研教学和实际生产的需要。

三电平逆变器的无速度传感器矢量控制系统

介绍三电平逆变器的基本结构并推导了三电平空间矢量脉宽调制(SVPWM)原理,为防止电容中点电压的偏移,采用改进型SVPWM控制方法作为逆变器的控制策略.同时,引入模型参考自适应技术,并在三电平转速、磁链双闭环控制中使用该技术实现了无速度传感器控制.通过仿真结果证明了方法的正确性和可行性.

基于MRFAS模型的感应电机无速度传感器矢量控制系统

根据感应电机无速度传感器矢量控制、模糊控制及自适应原理 ,在无速度传感器矢量控制系统中采用模型参考自适应模糊控制 (MR FAS)进行感应电机的转速估计 ,并与模型参考自适应 (MRAS)的转速辨识方法进行比较 ,最后通过MATLAB/SIMULINK进行仿真 。

基于无速度传感器矢量控制的电机工程参数辨识

风力发电系统中发电机控制是比较重要的环节,各种风力发电机的控制算法在一定程度上依赖于准确的电机参数。首先分析了永磁同步发电机的数学模型及其控制策略,在分析一种基于锁相环模型和模型参考自适应原理的PMSG无速度传感器矢量控制方法的基础上,提出一种具有较强工程应用价值的永磁同步发电机的参数辨识方法。最后给出了各参数辨识的仿真模型和仿真结果。仿真研究结果验证了该控制方法的正确性和可行性。

无速度传感器矢量控制变频器在超细粉生产中给料机的应用

在超细粉生产中 ,应用无速度传感器矢量控制变频器 ( VVVF converter)调节给料机的转速 ,调速范围宽 ,起动转矩大 ,工作可靠 ,操作方便 。