规则联接的无限网络等效电阻的简单计算

无限网络等效电阻的计算是一个有利于激发学生兴趣,培养学生创造性思维能力的问题.一些规则联接的无限电阻网络,经过仔细分析后。

自由畅享无限网络——波迅(Wavion)Wi-Fi覆盖系统革新中国WLAN市场

近日，在世界范围内掀起无线网络技术革命的以色列波迅（Wavion）Wi—Fi覆盖系统正式登陆中国WLAN市场。该系统采用空分多址（SDMA）、空间自适应波束赋形（BeamForming）等先进技术，不仅能够满足更大范围信号覆盖和更稳定的无线连接需求，更实现了对传统Wi—Fi覆盖效果的彻底颠覆。业内人士指出，波迅（Wavion）Wi—Fi覆盖系统引进中国。

无线点击,无限网络

对于经常出差在外的商务人士,需要随时随地与公司交流,无线笔记本和无线网络当然是最佳的选择。本期i博士将带您了解无线笔记本和无线网络解决方案。

独领企业无线构建无限网络卅——H3C推802．11n产品引领企业级无线市场

日前，全球IP网络领导厂商、ITolP解决方案专家杭州华三通信技术有限公司（以下简称H3C）在主题为“新无线新网络”的无线产品发布会上宣布，在国内首发企业级802．11n无线产品——无线接入点AP、无线控制器AC，并推出一体化移动网络解决方案，在国内企业级无线市场独领风骚。此次携企业级802．11n产品及解决方案强势亮相，体现了HSC在自主研发领域的巨大成就，也预示着HSC将在企业级无线市场大展拳脚，并对无线市场现有格局形成巨大的冲击。

基于无限深度神经网络的电能信息计量方法

针对现有技术电能计量资产信息繁多、管理滞后的问题,提出一种电能信息计算方法,这种方法能在物联网络内随时随地实现电能计量信息的计算与处理,提高数据即时性,并构建出大数据挖掘算法,实现不同阶段、不同数据信息的分析与挖掘。通过构建出无限深度神经网络模型,将不同生命周期的电能计量资产数据有机融合在一起,实现不同种类数据的挖掘、融合、计算和分析,提高资产数据管理的能力。试验表明,所提出的方法数据挖掘能力强,准确度高,高达92%以上。

无限及多边形电阻网络与电容网络

把无穷和多边形的电阻网络与Fibonacci序列和黄金分割相结合．尤其是．在把电阻用电容代替之后．研究上述简单网络如何与普遍的Fibonacci序列和黄金分割相关联．将是很有意义的．

无限电阻网络等效电阻的计算

无限电阻网络是一类特殊的电路,它有助于学生理解电路的对称性和叠加定理等电路知识。为计算无限电阻网络任意两节点间的等效电阻,本文对此作进一步研究。通过有限傅里叶变换表达式,得出计算等效电阻的二维积分表达式,并利用Matlab软件的符号计算功能,笔者得到了精确的等效电阻值。本文的讨论对电路课程的教学具有一定的参考价值。

六角形分布无限电阻网络的等值电阻

无限电阻网络等值电阻的计算是电路中很有意义的问题,利用电路的叠加定理和Y—△等效代换可以方便地求出某些无限网络特殊二端子间的等值电阻.

大数据分析的无限深度神经网络方法

深度神经网络(deep neural networks,DNNs)及其学习算法,作为成功的大数据分析方法,已为学术界和工业界所熟知.与传统方法相比,深度学习方法以数据驱动、能自动地从数据中提取特征(知识),对于分析非结构化、模式不明多变、跨领域的大数据具有显著优势.目前,在大数据分析中使用的深度神经网络主要是前馈神经网络(feedforward neural networks,FNNs),这种网络擅长提取静态数据的相关关系,适用于基于分类的数据应用场景.但是受到自身结构本质的限制,它提取数据时序特征的能力有限.无限深度神经网络(infinite deep neural networks)是一种具有反馈连接的回复式神经网络(recurrent neural networks,RNNs),本质上是一个动力学系统,网络状态随时间演化是这种网络的本质属性,它耦合了"时间参数",更加适用于提取数据的时序特征,从而进行大数据的预测.将这种网络的反馈结构在时间维度展开,随着时间的运行,这种网络可以"无限深",故称之为无限深度神经网络.重点介绍这种网络的拓扑结构和若干学习算法及其在语音识别和图像理解领域的成功实例.

六角形分布无限电阻网络的等值电阻

本文利用电阻电路的Y-△等效代换方法，计算出六角形分布无限电阻网络的等值电阻。

应用离散傅里叶变换求解无限梯形网络等效电阻

给出一种应用离散傅里叶变换求解无限网络等效电阻问题的新方法.

无限冲激响应网络在数控机床热误差建模中的应用

本文阐述了数控机床热误差补偿技术的基本概念,提出了一种基于无限冲激响应(IIR)网络的数控机床热误差预报模型,讨论了该模型的建立及相关技术问题,对智能预报补偿系统进行了研究,并给出了智能预报的结果和精度评价。

机床热误差的无限冲激响应网络动态模型

本文阐述了数控机床热误差补偿技术的基本概念 ,提出了一种基于无限冲激响应 (IIR)网络的数控机床热误差预报模型 ,讨论了该模型的建立及相关技术问题 ,对智能预报补偿系统进行了研究 。

北华航天工业学院无限网络工程研究与实现

全河北省率先实现城区范围内重点场所、热点区域免费Wi Fi全覆盖,预计2017年县级及以上实现公共区域免费无线覆盖,本文先介绍了北华航天工业学院的实际情况,再给出网络拓扑图,然后再介绍硬件的选型及特点介绍,以教学7号楼为例部署无线网络,实现北华航天工业学院I-Langfang无限网络一期工程的研究与实现,为后期提供大数据提供有力保障。

基于无限深度神经网络的非平衡大数据集群匿名化调度算法

以提升非平衡大数据集群数据调度的高效性、准确性、安全性为目的,提出基于无限深度神经网络的非平衡大数据集群匿名化调度算法。数据采集模块利用传感器采集非平衡大数据集群中各节点服务器的数据信息,传输至数据分类模块的深度最小最大概率机中,通过卷积神经网络的端对端方式,训练获得的非平衡大数据,提取原始大数据高级特征,以最小最大概率机作为分类器,实现非平衡大数据的分类;应用数据匿名化模块的K-匿名化算法匿名化处理分类后的数据信息,经数据调度模块中基于蚁群算法的负载均衡调度方法,进行非平衡大数据集群各节点、任务的实时调度。实验结果表明:该算法可提升非平衡大数据的分类准确度,降低信息损失率、泄密风险,并可充分调度优势节点与空闲节点实现任务的均衡分配,提升非平衡大数据集群的任务调度能力。

大数据分析的无限深度神经网络方法

互联网时代的到来,使得大数据中的信息得到了多方面的重视。对大数据的经济价值与科学价值进行挖掘,是当代各个领域研究的热点问题。当下现有的大数据分析方法,技术壁垒偏高,需要开发新的分析方案,来发掘大数据更多的价值空间。深度神经网络算法是利用仿生学习算法来对大数据内的海量信息进行整合与筛选,是将大数据转化为价值信息的渠道。本文基于前馈式连接方法,对大数据分析的无限深度神经网络方法进行了研究。

无限电阻网络等效电阻的积分计算

应用有限傅立叶变换,导出两套不同阻值电阻组成的平面正方形无限网络任意两节点间等效电阻的积分表达式。

无限梯级RC网络对一类控制系统的校正特性分析

对无限梯级 RC网络导纳传递函数的零、极点分布提出了一个简单的证明方法 ,同时对此网络的固定相移特性以及有限梯级网络用于控制系统反馈校正的可行性和优越性进行了分析论证 。

基于公用无限通信网络的反窃电抄表系统

利用配变监控系统的终端设备、表计、防窃电模块和主站软件以及GPRS通信手段,能够自动分析和识别用电异常和窃电的数据特征,发现监测计量异常。