陕西省极端无雨日数的时空分布特征

利用陕西省78个地面气象站1961-2010年的逐日降水资料，统计了四季最大连续无降水日数，采用正交函数分解、Mann-Kendall趋势检验等方法，分析了各季节极端无降水日数的空间结构和时间演变规律。结果表明：极端无雨日数最多出现在冬季，为16～45 d ，最少是夏季，为8～14 d；冬、春季节的高值中心出现在陕北北部、关中的东部，冬季陕北北部达43 d以上，夏季高值中心出现在关中的东部，为11～13 d；冬、春旱陕北最多，关中次之，陕南较少，夏、秋旱关中最多，陕北次之，陕南较少；在大尺度天气系统控制下，四季极端无降水日数事件的步调基本一致，不同季节的天气系统对陕西各区域的影响具有明显的局地性和阶段性；近50a来夏季和秋季表现为持续增多趋势，冬季和春季有部分站点呈现出反向变化趋势，其中夏季和秋季陕北局部、陕南局部干期日数增多趋势显著。

甘肃省近40a汛期无雨日数异常的气候特征分析

本文利用1960～2001年甘肃省59个气象站的逐日降水资料,统计出汛期(4～9月)各站无雨日数,分析了甘肃汛期无雨日数的基本时空分布特征,并对其标准化后进行经验正交展开(EOF)和旋转经验正交展开(REOF),研究其异常的空间结构及时间演变规律。结果表明:甘肃省汛期无雨日数自东南向西北呈台阶状增加,甘肃汛期无雨日数异常在空间上表现为一致的增多或减少。旋转载荷向量场(RVL)反映出5个无雨日数异常型。旋转主分量(RPC)揭示了42a甘肃汛期无雨日数的时间演变特征,即甘肃中部、陇南、甘南区无雨日数经历了少～多～少的过程,河西为多～少～多的反抛物线型,气候向更干旱化发展,而陇东无雨日数增加趋势较为明显。

中国西北近45a来夏季无雨日数的诊断分析

利用中国西北五省(区)1960-2004年125个台站夏季(6-8月)逐日降水资料,从中统计出夏季无雨日数,通过EOF、REOF、趋势分析、Morlet小波分析等方法进行了时空特征分析,结果表明：中国西北夏季无雨日数空间分布高值区在新疆的南疆地区,而低值区在青海南部；整个西北地区一致性异常特征是其夏季无雨日数的最主要的空间分布型,高原东部和新疆北部的少部分地区同其它地方呈反向变化的空间分布型也是比较重要的；中国西北夏季无雨日数的空间分型主要有：高原东部型、南疆型、北疆型、青海高原型、河西走廊型及西北东部型；在中国西北夏季无雨日数的6个主要空间异常分区中,近45a来其夏季无雨日数北疆区呈微弱的下降趋势,南疆区和青海高原区表现为较明显的下降趋势,河西走廊区、高原东部区呈较明显的上升趋势,西北东部区呈明显的上升趋势；中国西北夏季无雨日数的各主要空间异常分区中,近45a来其夏季无雨日数11 -13a和7-9a的周期震荡表现得比较明显,而3-5a的高频震荡大多分区也有所反映。

用降水量和无雨日数判别广州季节性干旱的对比分析

利用广州市1951-2006年实测日降水量资料,通过统计方法对使用降水量和无雨日数判别广州季节性干旱情况作对比分析。结果发现,各季降水量和无雨日数序列之间都存在显著的反相变化关系,以冬季最显著、夏季最差;对日雨量较大的季节如春、夏季,用无雨日数判别季节干旱现象要比降水量更合适些,而对其它季节则2种指标无明显差别。

贵州省无雨日和最长连续无雨日数时空分布特征

利用贵州省气象站点逐日降水资料,采用数据统计、空间插值、变异系数等方法,分析了1981—2017年贵州省无雨日的时空变化特征。研究结果表明,贵州省年均无雨日数呈现增加趋势,春夏秋冬4个季节无雨日数都呈现增加趋势,其中秋季增加趋势最大,其次是冬季和春季,夏季增加趋势最小;空间上呈现从西到东、从北到南增加的变化趋势;无雨日数年际变化较小,西部变异系数大于东部地区。从年均最长连续无雨日数看,黔西南州的南部和黔南州南部日数较多,变化较大。

洞庭湖流域无雨日数的变化特征研究

利用近34年洞庭湖流域38个气象站点1980~2013年的降水数据资料,采用趋势分析法,M-K突变检验法对洞庭湖流域无雨日数的时间和空间特征进行分析。结果表明：在过去34年,区域内年无雨日数最多的季节为秋季,最少为春季。年无雨日数总体呈上升趋势;从季节无雨日数来看,春季、夏季、秋季呈上升趋势,冬季无雨日数呈下降趋势。突变分析表明：年无雨日数可能在1981年、1991年和2006年发生了突变。无雨日数空间分布明显,流域站点春季无雨日数由西北向东南递减;夏季由东部向西部递减;秋季大致由西北向东南增加;冬季无雨日数以东部站点居多。就各个站点来看,流域站点多年平均无雨日整体呈增加趋势,其中年无雨日数最大值出现在永顺,最小值出现在资兴。

西北东部夏季干湿演变及环流特征

选取中国西北东部1960—2004年33个台站夏季(6—8月)逐日降水资料和北半球NECP/NCAR500hPa高度场再分析资料,首先统计了中国西北东部逐年夏季总降水量和无雨日数,并根据它们呈显著负相关的特点,定义了无雨日数-降水均一化干湿指数,然后对干湿指数场进行了EOF分解,探讨了西北东部夏季干湿异常的演变特征,同时对干湿异常年份进行了500hPa高度距平场合成分析。结果发现:一致性异常特征是西北东部夏季干湿指数的最主要的空间异常模态;西北东部近45年来的变干趋势是明显的;新疆脊偏弱、东亚大槽偏浅是西北东部夏季湿年同期500hPa高度场特征,而新疆脊偏强、东亚大槽偏深是干年同期500hPa高度场特征;乌拉尔山脊线偏西、东亚大槽偏浅是湿年前期12月高度场特征;乌拉尔山脊线偏东、东亚大槽偏深是干年前期12月高度场特征。冬季12月500hPa高度场环流特征是预测下年夏季干湿特征不容忽视的指标。

基于干旱综合指数的模糊信息分配法的农业干旱风险评估研究

影响农业干旱的因素复杂，而因素之间存在较大的随机性和模糊性。本研究采用模糊线性信息分配方法，以干燥度指数和有效降水指数相结合的综合干旱指标数据系列寻找概率估计分布函数，以广西田东县为例对农业干旱风险进行评估，并与采用连续无雨日数指标的常规概率统计分析法评估进行了对比。研究结果表明：田东县的春、秋季节农业干旱几乎年年发生，中、重度干旱3～5年可能会发生1次。干旱风险概率分别为冬季69．79％，春季72．78％，夏季5．79％，秋季80．50％。基于干旱综合指数的模糊信息分配法比连续无雨日数采用概率统计分析法进行农业干旱风险评估更有效可靠，更能反映干旱实际情况，是一种行之有效、简单实用的方法。

衡水市干旱演变特征及成因分析

根据衡水市1956年-2010年的水文和气象资料，以降水距平百分率、连续无雨日数为指标，采用5年累积滑动平均法和趋势线分析法，对衡水市及其周边区域的干旱变化趋势进行分析，揭示该区域干旱的时空演变规律，为调整农业种植结构，合理调配水资源提供科学依据。

基于农业旱情评估指标研究

干旱对农业危害严重,旱情评估可用于预测旱情,减少旱灾损失。通过综合分析影响农业旱情的各个主要因素,提取其中影响显著、资料易得、客观性强的因素来建立评估指标,并应用宜昌市东风渠灌区1992年、1997年、1999年和2000年旱情资料对此评估指标进行检验,其评估结果与实际情况基本相符,说明该指标可用于灌区的农业旱情评估中。

近51年新疆S干旱指数变化特征分析

利用新疆地区52个气象站1960-2010年月降水量和无雨日数资料,定义了S干旱指数,采用EOF、REOF、Morlet小波分析、Mann-Kendall分析、分布函数等方法,分析了近51年来新疆干旱指数的时空分布特征。结果表明:EOF分解得出,新疆干旱指数存在三种主要的空间分布,即全区一致变化型、南北反向变化型和东西反向变化型;根据REOF前四个旋转荷载向量场高载荷区分布,将新疆干旱指数分成四个区,即新疆北部地区、新疆南部地区、天山中西部地区和天山东部地区;新疆北部地区、天山中西部地区和天山东部地区干旱指数有增大的总趋势,新疆南部地区干旱指数有减小的总趋势。