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青海海北高寒湿地近地层大气CO_2浓度的变化特征
被引量:
12
1
作者
李英年
徐世晓
+2 位作者
赵亮
张法伟
赵新全
《干旱区资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2007年第6期108-113,共6页
采用快速响应红外气体分析仪对青海海北高寒湿地大气CO2浓度进行连续监测,分析2004年CO2浓度变化特征表明,CO2浓度存在明显的日、季变化,日、年内均表现“U”型变化特征。这些变化与植被生理活动、土壤呼吸、大气逆温层、及湍流交换强...
采用快速响应红外气体分析仪对青海海北高寒湿地大气CO2浓度进行连续监测,分析2004年CO2浓度变化特征表明,CO2浓度存在明显的日、季变化,日、年内均表现“U”型变化特征。这些变化与植被生理活动、土壤呼吸、大气逆温层、及湍流交换强度等有关。自1月到7月CO2浓度的日变化过程中,日最高值出现时间在日出前后的5:00到9:00,并随7月的到来逐渐提早,日出后下降,约在下午15:00左右为最低,日落后又逐步升高。7月以后日最高值出现时间随时间推移又滞后,最低提早。一年中,月平均浓度最低值出现在7月份,最高值则在10月。观测表明,2004年海北高寒湿地CO2年平均浓度为315.3μmol/mol,月平均最高为335.0μmol/mol(10月),月平均最低值为270.1μmol/mol(7月)。统计海北高寒湿地旬平均CO2浓度与气象因素线性相关关系表明,海北高寒湿地CO2浓度与大多数气象因子有显著的负相关关系,但与土壤温度、气压、相对湿度等的相关关系不明显。
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关键词
高寒湿地
近地大气
CO2浓度
日、季节变化特征
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职称材料
题名
青海海北高寒湿地近地层大气CO_2浓度的变化特征
被引量:
12
1
作者
李英年
徐世晓
赵亮
张法伟
赵新全
机构
中国科学院西北高原生物研究所
中国科学院研究生院
出处
《干旱区资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2007年第6期108-113,共6页
基金
中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX1-SW-01-01A)
国家重点基础研究发展规划项目(2002CB412501)
+1 种基金
中日合作"以21世纪亚洲陆地生态系统碳管理为目标的综合碳收支研究"
中日合作"亚太地区环境创新战略计划(APEIS)"资助
文摘
采用快速响应红外气体分析仪对青海海北高寒湿地大气CO2浓度进行连续监测,分析2004年CO2浓度变化特征表明,CO2浓度存在明显的日、季变化,日、年内均表现“U”型变化特征。这些变化与植被生理活动、土壤呼吸、大气逆温层、及湍流交换强度等有关。自1月到7月CO2浓度的日变化过程中,日最高值出现时间在日出前后的5:00到9:00,并随7月的到来逐渐提早,日出后下降,约在下午15:00左右为最低,日落后又逐步升高。7月以后日最高值出现时间随时间推移又滞后,最低提早。一年中,月平均浓度最低值出现在7月份,最高值则在10月。观测表明,2004年海北高寒湿地CO2年平均浓度为315.3μmol/mol,月平均最高为335.0μmol/mol(10月),月平均最低值为270.1μmol/mol(7月)。统计海北高寒湿地旬平均CO2浓度与气象因素线性相关关系表明,海北高寒湿地CO2浓度与大多数气象因子有显著的负相关关系,但与土壤温度、气压、相对湿度等的相关关系不明显。
关键词
高寒湿地
近地大气
CO2浓度
日、季节变化特征
Keywords
alpine swamp
surface atmosphere
CO2 concentration
diurnal and seasonal variation
分类号
P402 [天文地球—大气物理学与大气环境]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
青海海北高寒湿地近地层大气CO_2浓度的变化特征
李英年
徐世晓
赵亮
张法伟
赵新全
《干旱区资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2007
12
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