兰州城区大气污染对呼吸系统疾病日住院人数的影响

为了探讨兰州城区大气污染对居民呼吸系统疾病日住院人数的影响,收集2004年1月1日—2007年10月31日兰州城区每日空气污染指数(API)、气象(日均气压、气温、气湿、风速和降水量)资料,以及同时段的居民呼吸系统疾病住院数据,选用广义相加模型(GAM)的Poisson回归,利用非参数平滑函数控制长期趋势、星期效应、气象因素的基础上,研究大气污染对居民呼吸系统疾病日住院人数的影响,并按性别、年龄和呼吸系统疾病类型进行分层分析。结果表明,研究当日API上升1个四分位间距(48个单位)时,当日总的呼吸系统疾病住院人数增加5.50%(95%CI 4.03%～6.99%),并且这种影响具有一定的滞后效应。男性在API上升滞后第1d RR值最高,为1.058 3(95%CI1.039 7～1.077 2),女性则在API上升当日RR值最高,除滞后第3 d和第4 d,其他滞后各天RR值均低于男性。API上升对16～64岁人群的影响只在当日和滞后第1 d有意义,对≤15岁者和≥65岁者有显著的滞后效应,以滞后第5 d和第4 d RR值最高,分别为1.063 6(95%CI 1.043 4～1.084 1)和1.047 6(95%CI 1.017 6～1.0786)。API上升当日肺炎和上呼吸道感染(URTI)患者日住院人数增幅最大,RR分别为1.059 5(1.040 7～1.078 7)和1.056 0(1.030 6～1.082 1),肺炎患者日住院人数滞后效应高于URTI。研究表明,大气污染可增加居民呼吸系统疾病住院人数,并对不同性别、年龄和呼吸系统疾病类型的影响存在差异。

2005—2012年武汉市大气污染对呼吸系统疾病日住院人数的影响

目的探讨武汉市大气污染对居民呼吸系统疾病日住院人数的影响。方法收集2005年1月1日—2012年12月31日武汉市每日空气污染指数(API)、气象(平均气压、气温、气湿)资料,以及武汉市某三甲医院呼吸系统疾病住院数据,选用广义相加模型(GAM)的Poisson回归,研究大气污染对居民呼吸系统疾病日住院人数的影响。结果 API每上升一个四分位间距(37个单位),在累积滞后01天(lag01)总呼吸系统疾病住院人数增加最大,为6%(RR=1.06,95%CI:1.015~1.107)。男性比女性对空气污染更敏感,男性在API上升累积滞后01天(lag01)RR值最大,为1.069(1.016~1.125),女性则在当天RR值最大,为1.048(0.975~1.127)。≥65岁人群较0~64岁人群更为易感。≥65岁和0~64岁人群在API上升累积滞后01天(lag01)RR值最大,分别为1.075(1.012~1.141)和1.046(0.982~1.115)。慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者日住院人数在API上升累积滞后01天(lag01)RR值最大,为1.095(1.004~1.194),肺炎患者日住院人数增幅在滞后1天(lag1)最大,RR为1.019(0.951~1.092)。API对呼吸系统疾病住院人数的影响冷季节>暖季节。结论大气污染可增加居民呼吸系统疾病日住院人数,并对不同性别、年龄、呼吸系统疾病类型和季节的影响存在差异。

太原市大气污染对缺血性心脏病日住院人数的影响

目的探讨太原市大气污染对缺血性心脏病日住院人数的影响。方法采用生态学研究方法,收集太原市2013-09~2015-08大气污染物浓度、气象因素的资料与同期5所三级甲等医院缺血性心脏病住院患者电子病历首页,采用Spearman相关和多元线性逐步回归分析大气污染物浓度与缺血性心脏病日住院人数的相关性。结果太原市2013-09~2015-08主要大气污染物为SO_2、PM_(10)、PM_(2.5)。6种大气污染物与气温的Spearman相关分析结果显示:PM_(10)、CO、PM_(2.5)分别与O_3之间呈负相关,NO_2与O_3之间无相关性,其余各污染物之间均呈正相关。气温与PM_(10)、CO之间呈负相关,与SO_2、NO_2、O_3、PM_(2.5)之间无相关性。缺血性心脏病日住院人数与SO_2、NO_2、PM_(10)、CO、O_3、PM_(2.5)之间均无相关性。多元线性逐步回归分析结果显示:只有大气污染物SO_2、PM_(10)进入回归方程(回归方程检验:F=5.58,P<0.05),标准回归系数分别为0.14(P<0.05)、0.12(P<0.05)。结论大气污染物SO_2、PM_(10)与缺血性心脏病日住院人数之间存在正相关。

兰州大气污染对循环系统疾病日住院人数影响

目的探讨大气污染对居民循环系统疾病日住院人数的影响。方法收集2004年1月1日-2007年10月31日兰州城区每日空气污染指数（API）、气象资料,以及同时段的居民循环系统疾病住院数据;选用广义相加模型（GAM）的Poisson回归分析大气污染对居民循环系统健康的影响,并按性别、年龄和循环系统疾病类型进行分层分析。结果当日API上升一个四分位间距（48个单位）时,当日（滞后第0 d）至滞后第5 d循环系统疾病日住院人数增加比例为1.35%~3.62%,男性在API上升滞后第5 dRR值最高,为1.042 26（95%CI=1.025 10~1.058 81）,女性仅在滞后第4 dRR值高于男性;≥65岁者当日（滞后第0 d）至滞后第5 dRR值均〉1.02,16~64岁RR值只在滞后第2~5 d差异有统计学意义;滞后第5 d高血压和脑血管病住院人数RR值最高,分别为1.072 91（95%CI=1.044 48~1.102 11）和1.043 72（95%CI=1.014 32~1.073 97）,冠心病以第2 d最高,为1.025 21（95%CI=1.001 57~1.04941）。结论大气污染可增加居民循环系统疾病发病人数,对不同性别、年龄和循环系统疾病类型的影响存在差异。