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题名电动汽车日充电曲线预测方法
被引量:16
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作者
艾学勇
顾洁
解大
金之俭
艾芊
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机构
上海交通大学电气工程系电力传输与功率变换控制教育部重点实验室
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2013年第6期25-30,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划("863"计划)(2011AA05A108)
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文摘
随着能源问题和环境问题日益严重,电动汽车将会在未来一段时间迅速发展,并成为电力系统重要的新型负荷。预测电动汽车日充电曲线,对于电力系统优化运行和合理调度具有重要意义。对影响电动汽车日充电曲线变化规律的因素进行分析,以国外统计资料为基础,通过对电动汽车起始充电时刻和日行驶里程概率分布的分析,建立了电动汽车日充电曲线预测模型,以上海市未来电动汽车发展规划为依据,对其电动汽车日充电曲线进行预测分析,比较工作日和非工作日、统一电价和分时电价对电动汽车日充电曲线的影响。
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关键词
电动汽车
保有量
充电时间
日行驶里程
充电模式
日充电曲线
分时电价
预测
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Keywords
electric vehicle
possession
charge time
daily trip distance
charging mode
daily charging curve
time-of-use electricity price
forecast
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名电动汽车充电需求预测
被引量:1
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作者
赵琳
陈贺
徐子涵
毛安家
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机构
国网黑龙江省电力有限公司伊春供电公司
中电传媒集团有限公司
华北电力大学电气与电子工程学院
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出处
《黑龙江电力》
CAS
2019年第3期201-205,共5页
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文摘
为描述电动汽车的功率需求,在分析国外统计数据的基础上,分析了电动汽车初始充电时间和日行驶距离概率的分布,建立了电动汽车日充电曲线的预测模型,得出电动汽车功率需求求解方法。为比较快充与慢充对配电网的影响,在IEEE-RBTS Bus2可靠性测试系统中对上述模型进行算例分析,比较了不同方案下区域内电动汽车可允许充电的最大数量。结果表明,慢充对负荷影响较小,且可以使配电网容纳更多电动汽车。
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关键词
电动汽车
充电时间
日行驶里程
日充电曲线
预测
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Keywords
electric vehicle
charging time
daily mileage
daily charging curve
forecasting
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分类号
U469.72
[机械工程—车辆工程]
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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