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一种低复杂度光伏系统太阳光斑位置检测算法
被引量:
1
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作者
李超
郝建军
路嫄
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期429-431,共3页
日光跟踪技术能明显提高光伏系统的效率,传统的光电检测日光跟踪技术的跟踪精度低,基于图像处理的日光检测跟踪技术精度虽高但算法复杂,系统成本高。通过图像处理进行太阳光斑检测跟踪的一般方法,包括太阳光斑图像的二值化、形心提取、...
日光跟踪技术能明显提高光伏系统的效率,传统的光电检测日光跟踪技术的跟踪精度低,基于图像处理的日光检测跟踪技术精度虽高但算法复杂,系统成本高。通过图像处理进行太阳光斑检测跟踪的一般方法,包括太阳光斑图像的二值化、形心提取、差量计算等算法的分析,提出了一种简化的形心提取方法,通过与传统形心提取算法比较,误差很小并不足以对跟踪精度造成实质性的影响,最后用ARM-CortexM3内核的芯片作为载体实现了对太阳光斑图像的检测跟踪算法。
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关键词
日光检测
图像处理算法
形心
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职称材料
题名
一种低复杂度光伏系统太阳光斑位置检测算法
被引量:
1
1
作者
李超
郝建军
路嫄
机构
山东科技大学电子学院
西安电子科技大学通信工程学院
出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期429-431,共3页
基金
山东省自然科学基金项目(ZR2014JL044)
文摘
日光跟踪技术能明显提高光伏系统的效率,传统的光电检测日光跟踪技术的跟踪精度低,基于图像处理的日光检测跟踪技术精度虽高但算法复杂,系统成本高。通过图像处理进行太阳光斑检测跟踪的一般方法,包括太阳光斑图像的二值化、形心提取、差量计算等算法的分析,提出了一种简化的形心提取方法,通过与传统形心提取算法比较,误差很小并不足以对跟踪精度造成实质性的影响,最后用ARM-CortexM3内核的芯片作为载体实现了对太阳光斑图像的检测跟踪算法。
关键词
日光检测
图像处理算法
形心
Keywords
solar detection
image processing algorithm
centroid
分类号
TM914 [电气工程—电力电子与电力传动]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种低复杂度光伏系统太阳光斑位置检测算法
李超
郝建军
路嫄
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
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