用户侧分布式储能参与一次调频的日内前瞻-值函数近似策略

用户侧分布式储能响应电价同时参与一次调频(PFR)服务的日内运行过程,需要在多维不确定信息下开展优化决策,以保障PFR的可靠性能及运行经济效益。将日内运行问题构建为考虑PFR性能约束的马尔可夫决策过程,进而提出了一种“前瞻-值函数近似”混合运行策略。在离线阶段,基于近似动态规划思想引入决策后状态近似值函数,以表征不同时段状态下的长期期望效益,并利用差分学习算法对近似效益函数开展离线训练。日内运行过程中,结合滚动更新的预测信息以及离线训练的长期时域近似效益函数,在线滚动优化两阶段近似动态规划模型以动态获取各时段近似最优决策。算例结果表明,所提策略能够兼顾全局经济效益与在线运算开销,同时保障分布式储能资源的频率响应能力。

基于模型预测的微电网日内分层调度研究

随着可再生能源的大规模接入,可再生能源和负荷不确定因素给微电网优化调度带来了新的挑战。提出基于模型预测的微电网分层调度模型,采用分层模型预测控制策略实现“源–网–荷–储”的日内协调运行。日内优化层以运行成本最小为目标函数,为日内修正层提供参考值。日内修正层以修正后的调度计划与参考值偏差最小为目标函数,并根据预测输出与实测输出间的误差构成反馈环节,以解决不确定因素对优化调度的影响。同时,为改善计算速度和精度,在模型预测控制中引入改进鲸鱼优化算法。算例结果表明,基于模型预测的微电网日内分层调度策略具有较好的可行性和有效性。

北方地区径流式电站日内间歇性运行对下游水质的影响

北方地区的中小河流枯水期流量普遍较小,径流式电站的日内调节对流量的影响幅度相对较大,对下游河道水质安全造成不利影响。本文以牡丹江石岩电站为例,研究了径流式电站日内间歇性运行对下游河道水质的影响并分析探讨了不同电站运行方式下的水质变化。结果表明:径流式电站日内的间歇性运行改变了下游河道的流量过程,造成了下游水质指标不同程度的波动,波动幅度随着与电站间距的增大而减小;在同样流量条件下,减少发电机组数量,增加发电时长有利于水质指标的稳定,而机组停运期间的下泄流量的增加对下游水质指标影响不大。此外,本文还预测了在建的三间房电站对牡丹江城市江段水质的影响,其影响程度约为石岩电站的10倍,值得关注。