基于模糊聚类分析的水电站日初水位估算

对于日调节或径流式电站而言,调度期初始水位估算的准确与否直接影响其日前计划执行的可行性。考虑到水轮机运转特性曲线(NHQ)方法受计划出力过程影响较大,导致水位估算精度不高,而且其影响因素改进空间有限,故引入1种基于相关因素匹配的模糊聚类分析方法预测电站在调度期的平均耗水率,并利用水量平衡原理计算其初始水位。该方法首先利用已有资料对影响耗水率的所有因素进行权重率定,然后根据所得的最佳权重值通过聚类分析原理预测调度期的平均耗水率,最终得到电站的日初水位。实际算例表明,与NHQ水位估算方法相比,该方法得到的水位估算值满足精度要求,是可行且有效的。

龙羊峡—拉西瓦储能泵站容量规划

随着风电、光伏发电装机规模的大幅增加,其消纳成为难点,利用已建梯级水电站增建储能泵站,是提高新能源消纳水平的有效方式之一。科学确定储能泵站装机规模是流域梯级水电再开发的首要问题。为此,本文以黄河上游的龙羊峡-拉西瓦储能泵站规划为研究实例,构建了水风光储多能互补联合优化调度模型,探讨了拉西瓦水库日初水位、流域综合利用流量对该储能泵站运行功率的影响,提出了计算储能泵站规模的方法。结果表明,拉西瓦水库日初水位对储能泵站平均运行功率的影响不明显;储能泵站平均运行功率随着综合利用流量变大,呈减小趋势;结合流域多年综合利用流量的实际情况,建议龙羊峡—拉西瓦储能泵站装机容量为78万kW,机组为纯抽水蓄能机组。