计及工况预测误差的主动配电网日前无功优化调度策略

为解决工况预测误差较大时,日前无功优化调度方案优化效果不佳的问题,提出了计及工况预测误差的主动配电网日前无功优化调度策略。首先,使用轻量级梯度提升机算法建立日前工况功率预测模型;其次,考虑大规模高比例分布式电源接入主动配电网,以调度时段内所有时间断面的多目标加权累加和为目标函数建立日前无功优化调度模型;最后,设计了一种变寻优粒子空间的改进引力搜索算法对日前无功优化调度模型进行求解,该算法根据历史工况预测误差评价指标调整寻优粒子空间各维度的上下限矩阵,从而抑制了当无功区域内工况预测误差较大时可控设备调度异常的缺陷。最后采用拓展的IEEE 33节点系统算例进行有效性验证。

考虑电压薄弱点选取的主动配电网日前无功优化调度

针对目前配电系统中分布式电源出力以及负载波动的不确定性所导致的电压稳定性问题,综合考虑寻找电压薄弱点、系统无功规划和分布式电源无功控制3种方法,对主动配电网进行日前无功优化调度研究。首先利用一种电压稳定性指标判定包含分布式电源的主动配电网的电压稳定性,并找出系统中的电压薄弱点;接着采用无功规划技术,在电压薄弱点处加入电容器组、静止无功补偿器(SVC)等装置;然后构建了包含DG、SVC和电容器组协调控制的主动配电网日前无功优化调度模型,并利用一种惯性权重系数和学习因子随迭代次数动态变化的改进粒子群算法进行求解;最后在修改后的IEEE33节点配电网测试系统中进行研究,结果验证了文中所提模型和求解算法的真实有效,在提升配网电能质量的同时可以达到节能降损的目的。