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南京市O_(3)污染时空演变特征及气象因素影响分析
1
作者
蔡沅辰
丁峰
+2 位作者
孙思思
潘晨
于馥玮
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期20-30,共11页
利用南京市2016—2022年空气自动监测网数据,详细分析了南京市O_(3)时空分布特征及气象因素影响。结果表明:2016—2022年O_(3)日最大8 h滑动平均质量浓度(O_(3)-8 h)超标天数占总超标天数比例呈明显上升趋势,上升了32.3个百分点;O_(3)...
利用南京市2016—2022年空气自动监测网数据,详细分析了南京市O_(3)时空分布特征及气象因素影响。结果表明:2016—2022年O_(3)日最大8 h滑动平均质量浓度(O_(3)-8 h)超标天数占总超标天数比例呈明显上升趋势,上升了32.3个百分点;O_(3)污染月份有所增加,由4—9月延长至3—11月。O_(3)-1 h日变化总体呈单峰型,峰值出现时间由15:00延后至16:00,O_(3)污染持续时间有所延长,2019—2022年各时段平均O_(3)小时质量浓度比2016—2018年高1~10μg/m^(3),污染总体抬升。2016—2022年O_(3)-8 h北部郊区点位年均增长率约为8.7μg/m^(3),南部郊区点位约为5.6μg/m^(3),均高于全市的0.5μg/m^(3);O_(3)超标时间北部郊区点位年均增长率约为7 d,南部郊区点位约为5 d,均高于全市的2 d。当气温超过27℃时O_(3)超标率增长迅速,气温区间为(30,35]℃时O_(3)超标率最高(超过50%)。当气温小于33℃、相对湿度小于40%时,O_(3)平均浓度和超标率随气温和相对湿度的升高而升高;气温大于35℃、相对湿度大于60%时,O_(3)平均浓度和超标率随气温和相对湿度的升高而降低。风速区间为(4,5]m/s、风向为SE和S时,O_(3)超标率和平均浓度最高。
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关键词
O_(3)
时空演变
日变化分型
气象因素
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题名
南京市O_(3)污染时空演变特征及气象因素影响分析
1
作者
蔡沅辰
丁峰
孙思思
潘晨
于馥玮
机构
江苏省南京环境监测中心
江苏省气象台
浙江省生态环境科学设计研究院
出处
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期20-30,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(41805120)
江苏省环境监测科研基金资助项目(2112)
+1 种基金
南京环保科技项目(202111)
江苏省南京环境监测中心内设课题(202303)。
文摘
利用南京市2016—2022年空气自动监测网数据,详细分析了南京市O_(3)时空分布特征及气象因素影响。结果表明:2016—2022年O_(3)日最大8 h滑动平均质量浓度(O_(3)-8 h)超标天数占总超标天数比例呈明显上升趋势,上升了32.3个百分点;O_(3)污染月份有所增加,由4—9月延长至3—11月。O_(3)-1 h日变化总体呈单峰型,峰值出现时间由15:00延后至16:00,O_(3)污染持续时间有所延长,2019—2022年各时段平均O_(3)小时质量浓度比2016—2018年高1~10μg/m^(3),污染总体抬升。2016—2022年O_(3)-8 h北部郊区点位年均增长率约为8.7μg/m^(3),南部郊区点位约为5.6μg/m^(3),均高于全市的0.5μg/m^(3);O_(3)超标时间北部郊区点位年均增长率约为7 d,南部郊区点位约为5 d,均高于全市的2 d。当气温超过27℃时O_(3)超标率增长迅速,气温区间为(30,35]℃时O_(3)超标率最高(超过50%)。当气温小于33℃、相对湿度小于40%时,O_(3)平均浓度和超标率随气温和相对湿度的升高而升高;气温大于35℃、相对湿度大于60%时,O_(3)平均浓度和超标率随气温和相对湿度的升高而降低。风速区间为(4,5]m/s、风向为SE和S时,O_(3)超标率和平均浓度最高。
关键词
O_(3)
时空演变
日变化分型
气象因素
Keywords
O_(3)
temporal and spatial evolution
classification of diurnal variation
meteorological factors
分类号
X823 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
南京市O_(3)污染时空演变特征及气象因素影响分析
蔡沅辰
丁峰
孙思思
潘晨
于馥玮
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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参考文献
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