考虑出发时刻调整的日变路网配流模型

为研究交通事件导致的非平衡态下日变交通网络流量的演化规律,考虑每日出行中对出发时刻的调整,以准点到达概率最大为追逐目标,建立每日出发时刻流量转移模型;以前景理论描述出行者有限理性,建立基于出行时间预算的路径到达前景值及追逐前景值最大的路径流量转移模型.并依据先确定出发时刻再调整路径的行为机制建立日变路网配流模型.最后以一个算例验证模型和算法.结果表明,路径流量在每日出行中随时刻的分布均呈现凸函数特性,且随着出行天数的增加,各条路径上流量随时刻分布趋于稳定;与不考虑时刻调整的模型结果相比,考虑出发时刻的情形下,路网稳定所需时间更长,且趋于平衡的过程中,流量振幅更大,且能达到新的平衡状态.

基于随机失效序列的日变路网动态可靠性

考虑目前缺少评估日变路网性能的可靠性指标及其计算方法,根据可靠性理论中的随机失效序列分析,定义了基于首次失效时间的动态可靠性指标.该指标定义为日变路网性能维持在可靠水平的持续天数等于指定天数的概率,描述的是路网不间断地提供可靠服务的能力.随后采用近似方法估计该指标,并基于蒙特卡罗模拟设计了相应的算法.最后通过一个测试网络表明了动态可靠性指标及其计算方法的可用性.

交通事件影响下路网逐日出行动态可靠性

为描述交通事件持续期间逐日出行过程中的路网服务性能,构建日变路网逐日出行选择模型及可靠性指标.首先,根据出行经验更新路网阻抗,以准点到达概率最大化调整逐日出行中各出发时刻的路径总流量,以路径累积前景最大为目标调整单条路径在各出发时刻的流量,从而建立考虑出发时刻的逐日出行流量推演模型;其次,以交通事件发生前路网流量稳态时的准点到达概率和路径走行时间为参照基数,定义出发时刻准点到达和路径走行时间动态可靠性,并给出计算方法.最后,用算例验证模型和算法,并比较在出行模型中考虑可靠度时对路网逐日流量分布和路网可靠性的影响.

短时事故扰动下的逐日路网流量演化模型

为研究事故扰动下日变交通路网流量在出发时刻和选择路径上的时空演变规律,以出行经验学习更新路网理解阻抗,基于准点到达概率最大和到达前景最大分别调整计划出发时刻和出行路径.并在出行当日根据出发前各时段的实时信息再次更新路网阻抗,重新调整出发时刻和路径获得实际出行选择.从而建立考虑出行日信息更新的逐日路网流量演化模型.采用算例验证模型,结果表明:在路网无事故情形下,考虑出行日内调整,路网流量变化震荡缓和,但达到稳定所需时间长;事故发生在稳定前,会影响最终平衡态流量分布,而事故发生在稳定后,则不影响;考虑出行日调整会加大路网在事故发生后几日的流量震荡.

路网交通流量均衡性优化调度仿真研究

在日变路网的实际运作中,路网交通流量的均衡性是路网性能评价的重要指标。既有的路网交通流量的均衡性优化模型常假设交通需求的波动为一固定的函数形式,该种固定的函数形式由于不能动态关联网络状态,在实际应用中造成路网均衡性计算结果存在一定的偏差。为了弥补既有模型的不足之处,提出了一种结合弹性需求的广义路网动态系统模型。在动态系统模型中,弹性需求的波动是关联于路网交通分布特性的,即动态关联于路网状态的转移。并且,在系统模型的流量演变部分,融入了出行者的惰性选择行为,使模型分析结果更加贴近于实际。通过算例的验证,演示了模型渐进稳定的特征及流量均衡性的计算结果,并通过参数的解析,给出了实际应用时的模型使用建议。