基于数字信号处理的风电功率日周期性研究

风电功率具有波动性和间歇性,大规模风电并网对电网运行产生不利影响。主要对风电功率波动特性进行分析。基于数字信号处理,将风电功率数据作为数字信号进行处理。通过自相关系数分析发现风电功率数据具有一定的周期性。利用有限傅里叶分解提取日周期分量,并从能量角度分析了日周期分量在不同时间尺度和不同装机容量下的分布特性。日周期分量在风电功率中所占比例随时间和空间的不同发生变化。时间段越长日周期分量所占比例越小;随着风电场数量的增加,日周期分量所占比例将明显增加。

三亚造礁石珊瑚虫黄藻光合作用效率的日周期及其调控因素

珊瑚与虫黄藻的共生是珊瑚礁生态系统最基本的生态特征,虫黄藻光合作用效率直接决定着珊瑚的健康状况。本研究对海南三亚鹿回头珊瑚礁礁坪上5种典型珊瑚(澄黄滨珊瑚Porites lutea、丛生盔形珊瑚Galaxea fascicularis、标准蜂巢珊瑚Favia speciosa、多弯角蜂巢珊瑚Goniastrea favulus和伞房鹿角珊瑚Acropora corymbosa)共生藻的实际光量子产量ΦPSⅡ进行了连续5日的现场监测,并同时监测了该海域的7种环境参数(温度、盐度、溶解氧、pH、海水中二氧化碳分压pCO2、辐射和潮位),旨在探索鹿回头海域珊瑚共生虫黄藻光合作用的日变化规律及其调控因素。结果表明,珊瑚共生虫黄藻光合作用效率和各环境参数都存在明显的日变化,但共生藻光合作用效率主要受光合有效辐射强度(photosynthetic active radiation,PAR)所调控,其次是温度和潮位变化。澄黄滨珊瑚的共生藻光合作用最易受到环境因素的影响。

茶叶年生育周期和日周期的主要化学成分变化

以黔湄３０３为材料，按不同采摘标准、方式、年生育周期和日周期分别制备鲜叶蒸青样，测定了主要化学成分。结果表明：①不同季节不同采摘标准的芽叶部分化学成分差异较大；②标准采摘有利于茶叶自然品质的提高；③年生育周期内一芽二叶不同轮次部分化学成分变化是有序的；④不同季节日周期内芽叶部分化学成分有序地变化。

2型糖尿病患者日周期类型对血糖控制与抑郁的影响

目的探讨2型糖尿病患者的日周期类型对血糖控制与抑郁的影响。方法采用一般资料调查表、清晨型-夜晚型量表(MEQ)、流调中心抑郁量表(CES-D)对208例2型糖尿病患者进行调查,对患者的空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)进行测定。结果根据MEQ得分将患者分为清晨型76例、中间型95例、夜晚型37例。与清晨型组患者相比,夜晚型组患者年龄小、CES-D得分高、HbA1c水平高,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。多元逐步回归分析结果显示,FPG、MEQ得分和使用胰岛素治疗是HbA1c的影响因素,性别与MEQ得分是CES-D的影响因素(P<0.05,P<0.01)。结论夜晚型对2型糖尿病患者的血糖控制存在不利影响,并影响其心理健康,临床医护工作者应重视对2型糖尿病患者日周期类型的管理。

利通广场超高层建筑日周期摆动监测方法研究

提出一种超高层建筑日周期摆动测量方法。该新方法采用GNSS接收机、倾斜仪、测量机器人有机结合方式,建立了内外部结合的超高层建筑测量动态监测系统,通过对观测数据进行处理和模型构建,提高可建筑施工控制网的测设精度,指导超高层建筑施工测量和安全运行维护健康监测。

日周期节律与体育课程时段设置的关系探析

通过整理相关文献资料,借助生物学与运动人体科学等学科相关理论,分析了运动能力的日周期节律特点,探讨日周期节律与体育课程时间安排的关系,为体育教学改革与相关研究提供参考。

个体日周期节律的生物学机制及影响因素概况

由于环境的改变,越来越多的人正暴露于由环境-精神驱动的昼夜节律中断的风险中,生物钟被扰乱,严重影响人们的身心健康。为减少日周期类型改变带来的不利影响,该文就个体日周期节律的生物学机制、日周期类型的影响因素进行总结介绍,为建立健康的日周期类型提供参考。

急性重症胰腺炎患者死亡时间的日周期分布特征

目的探讨急性重胰腺炎患者死亡时间的日周期分布特征。方法运用χ2检验和圆形分布方法,分析了1980年-2007年间收治的247例ASP患者的死亡时间。结果①所分析的病例中有179例死于夜间,占72.47%,年龄组间差异有显著性,而性别间和两诊疗年代间则否;②全部病例死亡时间的集中趋势为04:12,而夜间死亡病例的集中趋势为03:41,2年龄组间和两诊疗年代间差异有显著性,但性别间差异无显著性;③老龄急性重症胰腺炎患者与老龄慢性呼吸衰竭患者同类资料比较差异无显著性。结论急性重症胰腺炎患者死亡时间确实存在夜间集中趋势,提示我们必须及时地采取相应的诊疗和急救措施才能使患者安度"魔鬼时间"。

大学公共体育课程时段的日周期节律研究

为了研究大学公共体育课程时段设臵的变化规律,运用实验法和数理统计法,以在读非体育专业112名学生为研究对象,进行体温、脉搏、血压、握力4个方面的生理测试,研究结果发现:学生处于安静状态下的脉搏、体温、舒张压、收缩压和握力指标均是下午或者傍晚时候达到顶峰;中午时段机体生理功能处于较低水平,不利于学生开展体育课,下午和傍晚时间段较适合开展体育课程。最后提出分性别、分时段安排体能课程的建议,研究结果对高校公共体育课程的时段安排具有一定参考价值。

日周期类型与2型糖尿病患者FPG、HbA_(1c)的关系

目的探讨日周期类型与2型糖尿病患者空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbA_(1c))的关系。方法选取2型糖尿病患者283例,入选者均测血压、身高、体质量,计算体质量指数(BMI),测定FPG、HbA_(1c)、高密度脂蛋白(HDL-C)、低密度脂蛋白(LDL-C)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)等生化指标。使用一般资料调查表、清晨型-夜晚型量表(MEQ)分别对患者的一般情况、日周期类型进行调查。根据MEQ得分,将患者分为清晨型组97例、中间型组144例、夜晚型组42例。比较三组BMI、FPG、HbA_(1c)、HDL-C、LDL-C、TG、TC。采用Pearson相关分析法分析MEQ得分与BMI、FPG、HbA_(1c)、HDL-C、LDL-C、TG、TC关系。结果夜晚型组FPG高于清晨型组(P<0.05),夜晚型组HbA_(1c)高于清晨型组和中间型组(P均<0.05);Pearson相关分析结果显示,MEQ得分与HDL-C呈正比(r=0.128,P=0.032),与FPG、HbA_(1c)、LDL-C呈反比(r分别为-0.276、-0.395、-0.204,P均<0.05)。结论日周期类型与2型糖尿病患者FPG、HbA_(1c)呈负相关关系,日周期类型越趋向于夜晚型,其FPG、HbA_(1c)水平越高。

宇宙线日周期变化研究

到达地球的宇宙线强度可能存在着日周期变化,研究宇宙线恒星日和太阳日周期变化对解决宇宙线起源、传播以及调制等这些基本问题有重要意义.首先对仿真信号进行周期分析处理,给出利用周期折叠分析法要区分宇宙线中可能的太阳日和恒星日周期信号,需要至少7.6年的宇宙线数据.然后利用羊八井Tibet ASγ阵列1994—2003年间记录的宇宙线触发率数据,气象修正后,将小波变换与折叠周期分析方法相结合,对10TeV宇宙线太阳日和恒星日周期变化情况进行分析研究,发现了宇宙线中的1.0d(太阳日)周期,其信噪比为46.3,变化幅度约为0.48%,最大值处的相位约为0.82(19.7h),没有发现0.997d(恒星日)周期.

青龙河土门子站冰期流量日周期规律分析

北方河流在冬季受日温差影响，河道流量随着气温的变化呈现出周期性变化，通过对土门子水文站冰实测的日周期流量资料进行分析，试图找出其变化规律，并进一步分析出能代表日平均流量的最佳实测时间点。对于提高水文测验精度和资料质量，减少测站职工的工作强度，具有重要的意义。

健康体适能发展与日周期节律的关系探讨

本文通过整理相关文献资料,借助运动人体科学相关理论,从心肺耐力、肌肉力量、柔韧性出发,分析了健康体适能发展与日周期节律的关系,为大众健身提供参考。

日周期类型与心理健康

个体间表现出的昼夜节律差异现象可以从日周期类型上进行分类,包括偏爱早睡早起的清晨型,偏爱晚睡晚起的夜晚型以及处于两者之间的中间型。已有研究表明,夜晚型与心境障碍、注意缺陷多动障碍和进食障碍等心理疾病有关,而日周期类型与心理健康的关系可能受到基因、社会时差、人格等因素的影响。未来应改进研究设计和测量方法,深入考察日周期类型与心理健康的关系及其作用机制,以及在我国文化背景下推进日周期类型与心理健康的关系研究。

大熊猫尿中皮质醇含量变化的日周期

首次报道了4只大熊猫(.2;■.2)尿中皮质醇含量变化的24小时模式.连续两昼夜在动物排尿时收集尿样,尿中皮质醇含量用放射免疫法测定.4只大熊猫尿中的皮质醇含量变化均有明显的昼夜周期,在早晨2—6时持续上升,在6—7时达最高点,随即逐渐下降,雄性与雌性大熊猫分别在21时到21时半及20时到21时下降到最低点.雄、雌性大熊猫皮质醇的日周期相似,两者的皮质醇水平都是在3—7时显著高于日平均水平,中午12时至深夜1时,一般均低于日平均水平,24小时中皮质醇峰的最高值,雄性大熊猫高于雌性.

考虑日周期性影响的光伏功率爬坡事件非精确概率预测

光伏功率爬坡事件的可靠预测对电力系统运行决策至关重要。针对现有光伏发电功率爬坡事件预测存在误报与漏报的问题,提出了一种考虑日周期性影响的光伏功率爬坡事件非精确概率预测方法。首先,定义了新的光伏爬坡特征量,以有效剔除光伏发电功率中的日趋势性变化。进而,为了避免光伏爬坡样本数据有限可能引发的预测误差,通过结构学习构建了最优信度网络,对光伏功率爬坡事件进行非精确概率预测;其中,信度网络节点关联的非精确条件概率由多状态随机变量的非精确狄利克雷模型统计得到。最后,根据给定气象条件,推理计算各爬坡状态发生的概率区间。基于某光伏电站数据的算例仿真验证了所述方法的有效性,表明所提方法可有效捕捉光伏发电功率变动中由气象条件引发的突变事件。

BitTorrent瞬间拥挤阶段日周期特性建模与分析

BitTorrent是目前最流行的P2P内容分发系统之一,其在线节点数的变化有明显日周期特性(Daily-Cycle Property)。通过建立日周期模型,研究BitTorrent系统中节点数及服务能力在瞬间拥挤(Flash-Crowd)阶段表现出的日周期特性。揭示了在BitTorrent系统节点数及服务能力发展过程中,用户作息规律对BitTorrent系统性能的影响。日周期模型与观测数据拟合效果较好。根据模型,提出了改善BitTorrent系统服务能力的可行方案。

日周期短期负荷自适应滤波预测模型

考虑到时负荷的日周期性，利用时间序列分析中的自适应滤波预测法，建立日周期自适应滤波模型，经河北南网实例验证，预测精度较高。

考虑日周期性的城市电力负荷短期自回归预测

为了解决城市电力负荷的短期预测问题,本文提出了一种考虑日周期性的短期自回归预测方法。该方法利用城市集体负荷的日周期性,采用自回归的方法进行预测,并对预测的结果进行评估。本文的原始数据来自北方某城市18435个用户,数据间隔为15 min一个测点,一天96个测点,共28天的历史数据。通过使用前27天的数据对第28天的数据进行了预测。通过将预测的功率曲线与实测的功率曲线进行比对,该方法对城市电力负荷短期预测取得了良好的效果。该研究可以为政府和电力调度部门提供建议,为城市以及园区级综合能源规划提供参考,并为精细化售电服务的套餐制定提供支持。

20-22岁男性某些激素日周期变化研究

对 10名 2 0 - 2 2岁男性健康志愿者 2 4小时的GH ,LH ,E2 ,T ,Cor等变化规律进行了研究 ,结果表明T在下午2点最低 ;T、LH在夜间相对偏高 ;GH夜间 12点最高 ;Cor夜间 12点最低 ,上午 8时最高。