2型糖尿病患者日周期类型对血糖控制与抑郁的影响

目的探讨2型糖尿病患者的日周期类型对血糖控制与抑郁的影响。方法采用一般资料调查表、清晨型-夜晚型量表(MEQ)、流调中心抑郁量表(CES-D)对208例2型糖尿病患者进行调查,对患者的空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)进行测定。结果根据MEQ得分将患者分为清晨型76例、中间型95例、夜晚型37例。与清晨型组患者相比,夜晚型组患者年龄小、CES-D得分高、HbA1c水平高,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。多元逐步回归分析结果显示,FPG、MEQ得分和使用胰岛素治疗是HbA1c的影响因素,性别与MEQ得分是CES-D的影响因素(P<0.05,P<0.01)。结论夜晚型对2型糖尿病患者的血糖控制存在不利影响,并影响其心理健康,临床医护工作者应重视对2型糖尿病患者日周期类型的管理。

日周期类型与2型糖尿病患者FPG、HbA_(1c)的关系

目的探讨日周期类型与2型糖尿病患者空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbA_(1c))的关系。方法选取2型糖尿病患者283例,入选者均测血压、身高、体质量,计算体质量指数(BMI),测定FPG、HbA_(1c)、高密度脂蛋白(HDL-C)、低密度脂蛋白(LDL-C)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)等生化指标。使用一般资料调查表、清晨型-夜晚型量表(MEQ)分别对患者的一般情况、日周期类型进行调查。根据MEQ得分,将患者分为清晨型组97例、中间型组144例、夜晚型组42例。比较三组BMI、FPG、HbA_(1c)、HDL-C、LDL-C、TG、TC。采用Pearson相关分析法分析MEQ得分与BMI、FPG、HbA_(1c)、HDL-C、LDL-C、TG、TC关系。结果夜晚型组FPG高于清晨型组(P<0.05),夜晚型组HbA_(1c)高于清晨型组和中间型组(P均<0.05);Pearson相关分析结果显示,MEQ得分与HDL-C呈正比(r=0.128,P=0.032),与FPG、HbA_(1c)、LDL-C呈反比(r分别为-0.276、-0.395、-0.204,P均<0.05)。结论日周期类型与2型糖尿病患者FPG、HbA_(1c)呈负相关关系,日周期类型越趋向于夜晚型,其FPG、HbA_(1c)水平越高。

日周期类型与心理健康

个体间表现出的昼夜节律差异现象可以从日周期类型上进行分类,包括偏爱早睡早起的清晨型,偏爱晚睡晚起的夜晚型以及处于两者之间的中间型。已有研究表明,夜晚型与心境障碍、注意缺陷多动障碍和进食障碍等心理疾病有关,而日周期类型与心理健康的关系可能受到基因、社会时差、人格等因素的影响。未来应改进研究设计和测量方法,深入考察日周期类型与心理健康的关系及其作用机制,以及在我国文化背景下推进日周期类型与心理健康的关系研究。

日周期类型对2型糖尿病患者血糖达标的影响

目的探讨2型糖尿病患者的日周期类型分布，分析不同日周期类型对2型糖尿病患者血糖控制的影响。方法选取2016年1－6月在济南市中心医院门诊就诊的2型糖尿病患者283例，使用一般资料调查表、清晨型-夜晚型量表（MEQ）、匹兹堡睡眠质量指数、流调中心抑郁量表分别对患者的一般情况、日周期类型、睡眠质量及抑郁情况进行调查，测定糖化血红蛋白（HbA1c）等生化指标。以HbA1c〈7%为血糖控制达标标准；根据MEQ得分将患者分为清晨型、夜晚型、中间型3组；并结合临床资料进行比较。结果283例2型糖尿病患者中，清晨型97例占34.3%，夜晚型42例占14.8%，中间型144例占50.9%。与清晨型患者相比，夜晚型患者年龄小、糖尿病病程短、抑郁量表得分高、睡眠负债高、空腹血糖高、HbA1c高，差异均有统计学意义（P〈0.05）。二元Logistic回归分析结果显示，HbA1c≥7%与高空腹血糖、高睡眠质量量表总分、高睡眠负债、低的高密度脂蛋白、低MEQ总分相关（OR=0.189-2.904，均P〈0.05）。结论与清晨型患者相比，夜晚型2型糖尿病患者HbA1c水平高、血糖控制达标率低，被认为是2型糖尿病患者血糖控制不达标的危险因素之一。

大学新生网络成瘾、睡眠质量及日周期类型的现况调查

目的调查大学新生中网络成瘾、睡眠质量及日周期类型的检出情况,并进行相关因素分析。方法通过网络调查于2019年9—12月对四川大学2019年9157名新入学本科生进行心身健康问卷调查,采用杨氏网络成瘾问卷、匹兹堡睡眠质量指数、清晨型-夜晚型问卷,分别调查网络成瘾、睡眠质量以及日周期类型的检出情况。采用Logistic回归分析,调整人口学分类(性别、年龄)、睡眠质量及睡眠-觉醒昼夜节律间的相互影响后,分析网络成瘾的独立相关因素。结果回收得到有效应答问卷7457份,网络成瘾总检出率为8.86%(661/7457),其中女性网络成瘾检出率为10.04%(348/3466),男性网络成瘾检出率为7.84%(313/3991),睡眠质量问题总检出率为11.73%(875/7457);日周期类型为夜晚型、中间型、清晨型的检出率分别为:54.73%(4081/7457)、43.02%(3208/7457)、2.25%(168/7457)。采用Logistic回归分析,调整相关因素的相互影响后,性别(女性OR=1.26)、睡眠质量(OR=4.12)及日周期类型(中间型OR=0.37、清晨型OR=0.24)仍为网络成瘾的独立相关因素。结论大学生中女性网络成瘾患病率高于男性,多数学生的日周期类型为中间型及夜晚型,在控制睡眠质量影响的情况下生物节律日周期类型仍是网络成瘾的独立相关因素,提示睡眠生物节律在网络成瘾的机制中可能具有一定作用。

大学生日周期类型与网络成瘾的关系

目的调查大学生的网络成瘾及日周期类型状况,探索日周期类型与大学生网络成瘾的关系。方法抽取3572名大学生,将大学一年级和大学三年级学生分别作为低年级组和高年级组,采用清晨夜晚型量表评定日周期类型,网络成瘾量表评定网络成瘾,进行自填式问卷调查。结果大学生网络成瘾平均得分为(38.46±11.84)分,网络成瘾率为41.7%。高年级和低年级大学生在日周期类型分布和网络成瘾得分上均差异有统计学意义(χ2=10.51,P<0.01;t=5.90,P<0.01),高年级组大学生的夜晚型比例和网络成瘾得分[33.0%,(39.66±12.71)分]都高于低年级组[28.3%,(37.32±10.82)分]。在低年级组中,夜晚型的大学生网络成瘾得分[(40.79±11.33)分]高于中间型[(36.54±10.27)分]和清晨型[(32.27±9.66)分],差异有统计学意义(F=51.81,P<0.01)。在高年级组中,夜晚型的大学生网络成瘾得分[(42.90±13.02)分]同样都高于中间型[(38.61±12.19)分]和清晨型[(34.06±11.92)分],差异有统计学意义(F=37.80,P<0.01)。协方差分析扣除性别、年龄、年级、和父母学历的影响后,仍发现不同日周期类型的大学生网络成瘾得分差异有统计学意义(F=93.53,P<0.01)。多元有序Logistic回归的结果显示,年级(高年级相对于低年级,OR=1.42,P<0.01)和日周期类型(夜晚型相对于清晨型,OR=3.82,P<0.01;中间型相对于清晨型,OR=1.97,P<0.01)是影响网络成瘾的独立因素。结论大学生网络成瘾程度较高,在高低年级之间有差异,高年级学生网络成瘾程度高于低年级学生。大学生的日周期类型越偏向夜晚型,其网络成瘾程度越高。

个体日周期节律的生物学机制及影响因素概况

由于环境的改变,越来越多的人正暴露于由环境-精神驱动的昼夜节律中断的风险中,生物钟被扰乱,严重影响人们的身心健康。为减少日周期类型改变带来的不利影响,该文就个体日周期节律的生物学机制、日周期类型的影响因素进行总结介绍,为建立健康的日周期类型提供参考。