目的:利用机器学习算法预测影响脑卒中患者日常生活自理能力(activities of daily living,ADL)的风险因素,为其ADL管理决策提供参考。方法:对2015年1月—2019年2月在南京医科大学附属第一医院康复医学中心治疗的423例脑卒中患者进行回...目的:利用机器学习算法预测影响脑卒中患者日常生活自理能力(activities of daily living,ADL)的风险因素,为其ADL管理决策提供参考。方法:对2015年1月—2019年2月在南京医科大学附属第一医院康复医学中心治疗的423例脑卒中患者进行回顾性分析。根据Barthel指数(Barthel index,BI)评定量表,将患者分为ADL较好组(BI≥60分)和ADL较差组(BI<60分),并进行数据预处理。采用共线性诊断及最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)筛选特征变量。选择逻辑回归、支持向量机、随机森林(random forest,RF)、极限梯度提升及K最近邻5种机器学习算法进行预测建模,十倍交叉验证后,使用受试者工作特征曲线、受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)、精确召回率曲线、精确召回率曲线下的面积(area under the precision recall curve,PRAUC)、准确率、灵敏度、特异度分别对模型进行综合评估,引入Shapley加性解释(Shapley additive explanation,SHAP)对最优机器学习模型进行可解释化处理。结果:经LASSO回归分析后,确定16个特征变量用于构建机器学习模型。RF模型具有最高的AUC(0.74)、PRAUC(0.64)、准确率(0.97)、灵敏度(0.75)和特异度(0.97)。SHAP模型解释性分析显示,对ADL贡献度前5的特征中,Brunnstrom分期(下肢)的影响最为显著,其次是Brunnstrom分期(上肢)、D-二聚体、血清白蛋白水平及年龄。结论:RF模型预测脑卒中患者ADL的效能最优,为脑卒中患者ADL管理决策提供了有价值的参考。展开更多
目的 探讨应用功能评估判定老年中期照护服务对象,分析中期照护对老年患者日常生活自理能力及肢体功能的影响.方法 因急性病住院年龄大于60岁的患者,入院1周之内应用日常生活活动能力（ADL）量表（Barthel指数）及肢体功能测定进行评估...目的 探讨应用功能评估判定老年中期照护服务对象,分析中期照护对老年患者日常生活自理能力及肢体功能的影响.方法 因急性病住院年龄大于60岁的患者,入院1周之内应用日常生活活动能力（ADL）量表（Barthel指数）及肢体功能测定进行评估.因本次急性病导致日常活动能力下降,肢体功能下降,Barthel指数45-95分,且具有康复潜能的患者纳入中期照护.实验组331例,于住院后3～7d内开始实施中期照护.对照组51例,实行常规急性病医疗护理.出院前重复ADL评估,出院后1个月再次行ADL量表及肢体功能测定予以随访评估.结果 入院时与出院前比较,实验组ADL评分差异具有统计学意义（78.4±19.6 vs 83.8±16.2）,对照组（83.0±13.2 vs 83.4±12.2）差异无统计学意义.入院时与出院后1个月比较,实验组握力有显著性变化,步速及伸展测试的改善无统计学差异.对照组3项指标的前后比较均无统计学意义.入院时与出院后1个月比较,实验组和对照组ADL评分的改善均具有显著意义.两组ADL评分增加量的比较（15.15-± 19.71 vs 10.14-± 11.27）,两组间差异具有统计学意义.结论 实施中期照护有利于改善老年住院患者日常生活自理能力,提高握力.ADL评分及肢体功能评估有利于判定因急性病住院的老年患者是否适合进入中期照护,同时有利于判定中期照护的实施效果.展开更多
目的探讨日常生活能力训练对轻中度老年性痴呆患者自理能力的影响。方法选择2009年2—11月在我院住院的轻中度老年性痴呆患者85例,实施日常生活能力训练,内容包括洗漱、上厕所、进食、穿衣、梳头、行走、洗澡、打电话、购物、做饭菜、...目的探讨日常生活能力训练对轻中度老年性痴呆患者自理能力的影响。方法选择2009年2—11月在我院住院的轻中度老年性痴呆患者85例,实施日常生活能力训练,内容包括洗漱、上厕所、进食、穿衣、梳头、行走、洗澡、打电话、购物、做饭菜、做家务、洗衣、服药和自理经济等。训练前及训练后3个月、6个月、9个月分别采用日常生活能力量表(activities of daily living,ADL)进行评定。结果轻度老年性痴呆患者日常生活能力训练6个月和9个月后躯体自理能力和使用日常工具的基本能力有明显改善(P<0.05);中度老年性痴呆患者训练前后ADL评分虽无变化,但亦未恶化。结论日常生活能力训练能提高轻中度老年性痴呆患者的生活自理能力,延缓中度老年性痴呆患者生活能力的退化,对提高患者独立生活的信心及改善其生活质量有着积极的促进作用。展开更多
文摘目的:利用机器学习算法预测影响脑卒中患者日常生活自理能力(activities of daily living,ADL)的风险因素,为其ADL管理决策提供参考。方法:对2015年1月—2019年2月在南京医科大学附属第一医院康复医学中心治疗的423例脑卒中患者进行回顾性分析。根据Barthel指数(Barthel index,BI)评定量表,将患者分为ADL较好组(BI≥60分)和ADL较差组(BI<60分),并进行数据预处理。采用共线性诊断及最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)筛选特征变量。选择逻辑回归、支持向量机、随机森林(random forest,RF)、极限梯度提升及K最近邻5种机器学习算法进行预测建模,十倍交叉验证后,使用受试者工作特征曲线、受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)、精确召回率曲线、精确召回率曲线下的面积(area under the precision recall curve,PRAUC)、准确率、灵敏度、特异度分别对模型进行综合评估,引入Shapley加性解释(Shapley additive explanation,SHAP)对最优机器学习模型进行可解释化处理。结果:经LASSO回归分析后,确定16个特征变量用于构建机器学习模型。RF模型具有最高的AUC(0.74)、PRAUC(0.64)、准确率(0.97)、灵敏度(0.75)和特异度(0.97)。SHAP模型解释性分析显示,对ADL贡献度前5的特征中,Brunnstrom分期(下肢)的影响最为显著,其次是Brunnstrom分期(上肢)、D-二聚体、血清白蛋白水平及年龄。结论:RF模型预测脑卒中患者ADL的效能最优,为脑卒中患者ADL管理决策提供了有价值的参考。
文摘目的 探讨应用功能评估判定老年中期照护服务对象,分析中期照护对老年患者日常生活自理能力及肢体功能的影响.方法 因急性病住院年龄大于60岁的患者,入院1周之内应用日常生活活动能力（ADL）量表（Barthel指数）及肢体功能测定进行评估.因本次急性病导致日常活动能力下降,肢体功能下降,Barthel指数45-95分,且具有康复潜能的患者纳入中期照护.实验组331例,于住院后3～7d内开始实施中期照护.对照组51例,实行常规急性病医疗护理.出院前重复ADL评估,出院后1个月再次行ADL量表及肢体功能测定予以随访评估.结果 入院时与出院前比较,实验组ADL评分差异具有统计学意义（78.4±19.6 vs 83.8±16.2）,对照组（83.0±13.2 vs 83.4±12.2）差异无统计学意义.入院时与出院后1个月比较,实验组握力有显著性变化,步速及伸展测试的改善无统计学差异.对照组3项指标的前后比较均无统计学意义.入院时与出院后1个月比较,实验组和对照组ADL评分的改善均具有显著意义.两组ADL评分增加量的比较（15.15-± 19.71 vs 10.14-± 11.27）,两组间差异具有统计学意义.结论 实施中期照护有利于改善老年住院患者日常生活自理能力,提高握力.ADL评分及肢体功能评估有利于判定因急性病住院的老年患者是否适合进入中期照护,同时有利于判定中期照护的实施效果.
文摘目的探讨日常生活能力训练对轻中度老年性痴呆患者自理能力的影响。方法选择2009年2—11月在我院住院的轻中度老年性痴呆患者85例,实施日常生活能力训练,内容包括洗漱、上厕所、进食、穿衣、梳头、行走、洗澡、打电话、购物、做饭菜、做家务、洗衣、服药和自理经济等。训练前及训练后3个月、6个月、9个月分别采用日常生活能力量表(activities of daily living,ADL)进行评定。结果轻度老年性痴呆患者日常生活能力训练6个月和9个月后躯体自理能力和使用日常工具的基本能力有明显改善(P<0.05);中度老年性痴呆患者训练前后ADL评分虽无变化,但亦未恶化。结论日常生活能力训练能提高轻中度老年性痴呆患者的生活自理能力,延缓中度老年性痴呆患者生活能力的退化,对提高患者独立生活的信心及改善其生活质量有着积极的促进作用。
