运用尸体腐败评分和累积日度法推断死亡时间

目的验证用尸体腐败程度评分(TBS)和累积日度(ADD)方法在本地区推断腐败尸体死亡时间(PMI)的可行性。方法在四起实际案件中,通过观察尸体腐败征象,计算全身腐败程度的总赋值,运用累积日度的方法推断每具尸体的死亡时间,并与实际死亡时间相比较。结果四起案件中三起准确地推断了死亡日期;余下的一起相差7d,但在上限50%置信区间范围内。结论运用此方法在本地区推断人体死亡时间有适用潜力;同时仍需结合当地特殊的地理气候条件的影响修改细化腐败程度的量化标准,并在广泛样本的基础上建立温度等不同影响因素下的子集方程式,从而提高PM I推断方法的适用性和准确性。

运用腐败程度评分和累积日度法推断水中尸体死亡时间1例

1案例1.1简要案情某年3月29日10:00许,在某水域发现1具尸体。该水域属京杭大运河,宽十余米,深3m,水流缓慢。1.2尸体检验尸体衣着完整,上身着蓝色长袖衬衫,系紫罗兰色领带,内穿白色背心。下身穿黑色牛仔裤,内穿黑底卡通图案棉毛裤,灰色平角短裤。蓝色球鞋,黑色袜子。手中握有塑料纸。

累积日度在死亡时间推断中的研究进展

在影响死亡时间(postmortem interval,PMI)推断的诸多因素中,温度是最主要的影响因素,但单一考虑温度因素推断PMI具有局限性。累积日度(accumulated degree days,ADD)是有关生物生长发育的重要指标,同时兼顾环境温度和经历时间两大变量,通过建立ADD与某些评价指标的数学模型用于推断PMI,明显优于单一温度变量。本文简述了ADD的研究历史、PMI推断的应用以及面临的问题,为进一步提高ADD推断PMI的准确度提供参考。

基于R语言建立SARIMA滑动窗口模型的日度快递业务规模预测

快递业务规模日度预测,有利于快递企业在时间和空间上最优利用和分配资源,合理布局生产力,对快递企业降本增效具有重大意义。选取某快递企业分公司的日度业务量数据,运用R语言软件,基于时间序列分析方法建立SARIMA模型,对模型残差进行线性拟合优化,并考虑时间序列模型仅适用于短期预测,则建立滑动窗口模型,预测期为三天,对快递企业日度快递业务量进行预测,最终得到预测结果的平均误差为7.0%。

中国梦,职教梦(三) 让“春风”早日度过“玉门关”

在大力发展职业教育的大好形势下．有些地方仍然存在“春风不度玉门关”的现象．我想．这既有职业学校自身的问题．如专业设置不合理、理论与实际衔接不紧密、办学条件不够或办学水平不高等：也有社会的问题．特别是领导重视不够、群众认可度不高等。

基于GRNN模型的鲜猪肉市场日度价格预测与实证研究

应用广义回归神经网络(GRNN)模型对上海市某区菜市场2011.3.1-2014.3.25期间鲜猪肉的日度价格(合计732组数据)进行建模预测研究,用逐步减小光滑因子值的办法确定其合理值范围.建模结果表明:训练样本、检验样本和测试样本(简称三类样本)的均方根误差和平均绝对误差非常接近,模型具有较强的泛化能力,绝大部分三类样本的误差都在土0.33元范围内,最大相对误差都小于3%,平均百分比相对误差小于0.45%,预测未来10日鲜猪肉价格的最大绝对误差为0.14元,最大相对误差为0.82%,平均百分比相对误差为0.44%,表明建立的GRNN模型具有很好的鲁棒性、可靠性和较高的预测精度,可用于上海市某区菜市场鲜猪肉日度价格的实际预测,为政府和有关物价部门进行市场调控提供决策依据.

不同氮肥水平与棉花生育期所需日度的关系

采用物候学生物中日度累积的方法 ,研究了不同氮肥施用量对棉花各生育期所需日度的影响。研究结果表明 ,棉花各个生育期在施用 0～ 2 2 5kg/hm2 氮肥水平时 ,日度呈现增加趋势 :在 2 2 5～ 5 2 5kg/hm2 氮肥水平时 ,日度呈现减少趋势。蕾期、铃期、吐絮期均在 2 2 5kg/hm2 氮肥水平时 ,所需日度达到最大值 :5 16 .5 5 8日度、76 8.6 8日度、130 9.0 2日度 ,分别较对照上升了 2 2 .5 3%、12 .8%、3.4 %。

基于手机信令和POI大数据的高密度城市公园绿地日夜游憩活跃度研究——以上海市典型公园绿地为例

公园城市背景下,公园绿地发展出现了新趋势,市民开展公园绿地夜间游憩活动,改变了传统游憩模式,激发了城市夜间活力。基于大数据方法,通过手机App信令数据和公园周边设施兴趣点(POI)数据进行空间统计分析,初步揭示了公园绿地的日间、夜间游憩活跃水平差异现象与主导影响因素类型及结构。以上海市12个典型公园绿地为例,开展游憩热力监测对比分析,提出游憩活跃水平的定量分析指标“日夜活跃度”,基于该指标对公园绿地游憩活跃类型进行细分。结果显示,单纯的日间活跃型占公园绿地的比例仅为16.67%,公园绿地游憩模式已从传统的日间型向日夜兼顾型转变,进一步分析了影响公园绿地夜间活跃水平的主导影响因素,通过公园绿地夜间游憩热力点总数(R)与内部、外部影响因素的关联性分析,绘制显著相关因素的影响力排序。分析结果显示,公园夜间游憩活动较为普遍,周边设有如商务、宾馆、金融、购物、医院、交通设施等公共服务设施的公园,夜间游憩活动会进一步增强。研究成果对系统推进公园城市规划设计,优化高密度城区的公园绿地服务设施配套,提升公园绿地精细化管理水平具有积极的促进作用。

利用社交媒体营销来提高APP的日活跃度

随着智能手机的普及,移动应用程序(APP)已成为人们生活和工作的必需品。由于市场竞争激烈,只依靠APP自身的优势已经不足以保证其流行和成功。因此,利用社交媒体进行营销已成为许多应用程序开发商需要考虑的一种重要策略。本文旨在探讨如何利用社交媒体营销来提高APP的日活跃度。

基于梯度推进决策树的日维度交通指数预测模型

城市交通运行监测和预测是掌握交通运行变化特点,制定缓解交通拥堵策略的重要工作,其结果能为公众提供有效的路况信息,亦为政策措施的制定和效果评估提供重要支撑.有别于传统的短时交通预测,本文提出的预测模型不是针对相邻时段的运行状态预测,而是更长跨度上,针对日级别高峰时段交通运行状态的预测.构建了包含时间周期、特殊天气、节假日、限行、大型活动等因素的多维度影响因素集;以长期历史交通指数构建数据训练集,提出了基于梯度推进决策树的日维度路网状况预测模型.应用最优模型进行验证,结果表明,模型预测精度可达90%以上,与其他4种回归模型的对比分析也显示,本文所提出的模型在各项评分中均表现最优,说明其更适合于大样本、多因素的回归分析.本文所提出的日维度预测模型对提升城市路网运行质量、缓解交通拥堵具有重要的应用价值.

寻绎“协时月正日,同律度量衡”的礼乐文化内涵

"协时月正日,同律度量衡"是两种不同性质的文化行为。前者在于寻求四季时节的规律,后者在于规范平等交易的准则,其最根本的理论内涵是对于自然规律的认知和遵从。"协时月"是在用"音律来测知四方之风"的"协风"活动中慢慢发展起来的。"正日"是在"协时月"基础上进一步对时节节点的准确认知。"同律度量衡"是要使"律度量衡齐一",还原其在先秦时期的理论内涵,应当是律度量衡相须为用,而非度量衡生于律。阐释"协时月正日,同律度量衡"的时代意义应该是遵从自然规律,敬天爱民。

基于GPS数据的城市居民多日出行活跃度分析

通过提出居民出行活跃度的概念和测度方法,分析居民多日出行行为的活跃程度,丰富多日出行行为分析的理论体系,为城市空间优化和交通政策引导提供参考。居民出行的活跃程度是出行频率、出行距离、出行时长、出行方式和出行目的等出行要素的综合体现。基于上海市2014—2015年智能手机GPS辅助的居民一周活动-出行调查,通过分析居民的出行频率、出行距离、出行时长、出行方式和出行目的等多个出行活跃度指标,运用K-均值聚类的方法定义四种出行活跃度类型——多方式、多目的、长距离三种活跃出行者类型和较不活跃出行者类型。数据显示,不同活跃度类型人群在平日、工作日及周末拥有的出行特征具有明显差异,同时通过多项Logistic回归模型分析得出居民的个人及家庭社会经济属性对活跃度类型的显著影响。出行活跃度概念和测度方法的提出有助于分析城市居民出行行为的复杂性,便于对居民出行的活跃程度形成综合全面的考量,有助于分析居民出行需求对城市空间与交通政策的反馈作用。

温度对二斑叶螨生长发育和繁殖的影响

研究了温度对二斑叶螨(Tetranychus urticae Koch)发育和产卵力的影响.结果表明,在19～31℃范围内,二斑叶螨的发育历期、雌成螨寿命和产卵期随温度的升高而缩短;日均产卵量在19℃下最小. 一个世代的发育起点温度雌螨为12.16℃,雄螨为12.80℃,有效积温分别为122.11日度和114.45日度.在25℃条件下种群的瞬时增长力r为0.2260,周限增长率λ为1.2536/d,净增值率R0为55.2284代,平均世代周期T为17.7553 d.瞬时增长力随温度的升高而增大,平均世代周期随温度的升高而缩短.

亚洲玉米螟发育速率与温度关系研究(英文)

利用１０～３４℃的９个恒温对亚洲玉米螟Ｏｓｔｒｉｎｉａｆｕｒｎａｃａｌｉｓ（Ｇｕｅｎｅｅ）发育与温度的关系进行了研究。亚洲玉米螟除了在１０℃不能发育以外，在其余８种恒温中均可发育，但其死亡率在１２℃和３４℃中较高。从产卵到成虫羽化，卵期占整个发育过程的１７％，幼虫期占５７％，蛹期占２５％。最低发育起点温度卵期为１０３８℃，幼虫期为１００６℃，蛹期为１１０７℃。高温限制温度卵期为２８００℃，幼虫期和蛹期均为３１００℃。卵期有效积温为７９１５日度，幼虫期为３３９７３日度，蛹期为１２８８２日度。从产卵到成虫羽化整个过程的发育起点温度为１０３５℃，高温限制温度３２００℃，有效积温为５３９９１日度。

投资者情绪与股票收益率变化——基于沪深300指数

投资者情绪对于活跃股票市场具有积极作用,同时也影响着股票市场的收益率。以沪深300指数为主要研究对象,选取2013~2022年日度数据,通过构建日度投资者情绪指数,研究其对股票收益率的影响。研究发现:第一,中国股票市场的投资者情绪可以显著提升股票的收益率;第二,在短期内,这种正向作用会加强,但在中长期,投资者的情绪对股票收益的影响将逐渐减弱,甚至出现反转现象,并且在利用替换变量、调整样本期、控制宏观经济变量之后结果依然稳健。此项研究有助于理解股市中情绪效应的特征及机理,为构建更为符合中国股民的投资者情绪指数提供一个新的视角。

东方钝绥螨卵期发育几个温度参数的测定

东方钝绥螨(Amblyseius orientalis Ehara)是果园中常见的一种扑食性植绥螨,笔者就其卵的发育起点温度(C)、卵期有效积温(K)以及发育速率与温度的关系进行了初步研究。

关于积温一词及其度量单位科学性问题的讨论

积温是农业气象及相关学科常用的一个基本概念,但长期以来对于其科学意义和度量单位的认识很不一致。本文回顾了积温概念的由来和发展,评述了积温概念在科学性上存在的问题,介绍了国内外的有关修正和改进工作,特别是英国学者J.L.Monteith应用热时理论对于积温本质做出的科学阐述。通过对文摘数据库CAB中1990-2008年10月发表的科技文献检索结果的统计分析,比较了积温及其同义词在文献题目中的应用频率和地域分布特征,表明国际学术界的主流正在日益摈弃传统积温概念的不科学表述形式。为改变目前农业气象界在积温概念及其度量单位上的混乱状态,结合第二届科学名词审定工作,建议赋予"积温"和"热量资源"名词以新的表述方式,使之既不违背物理学原理,又能照顾目前已被广泛使用而约定俗成的现状,以利农业气象学科的健康发展和促进农业气象科技的广泛应用。

枸杞瘿蚊年世代发育与温度关系的初步研究

枸杞瘿蚊(Jaapiella sp.)是近年宁夏枸杞生产中的灾害性害虫,为较准确地掌握此虫的防治适期,我们对其世代发育与温度关系进行了初步研究。结果表明:此虫每完成一代需要有效积温347.5日度,发育起点温度为7℃。大面积防治应用效果较好。年可能发生代数为6.18代,同室内饲养大田观察年发生6代的结果一致。并分析了30％以上高温对成虫羽化率的影响。

南瓜实蝇发育起点温度及有效积温的研究

南瓜实蝇Dacus tau walker,是华南地区果蔬作物的一种主要害虫,发生量大,食性杂,为害重,使果蔬生产造成很大损失。为了准确掌握南瓜实蝇的发生规律,为测报提供科学依据,有效指导防治,我们于1986～1988年对南瓜实蝇发育起点温度及有效积温进行了测定,现简要介绍如下。