基于R语言建立SARIMA滑动窗口模型的日度快递业务规模预测

快递业务规模日度预测,有利于快递企业在时间和空间上最优利用和分配资源,合理布局生产力,对快递企业降本增效具有重大意义。选取某快递企业分公司的日度业务量数据,运用R语言软件,基于时间序列分析方法建立SARIMA模型,对模型残差进行线性拟合优化,并考虑时间序列模型仅适用于短期预测,则建立滑动窗口模型,预测期为三天,对快递企业日度快递业务量进行预测,最终得到预测结果的平均误差为7.0%。