FTP日志分析系统的设计与实现

本文从网络安全防范的角度讲述了设计和实现一个FTP日志分析系统的重要性。文中给出了FTP日志分析系统的模型、工作原理及其具体实现步骤,为加强校园网的安全性提供了一个有效的解决办法。

面向Hadoop的分布式日志分析系统

基于Hadoop的安全日志分析算法中关键技术的研究与应用,实现大规模网络安全日志的高效存储管理与快速挖掘分析,提高网络安全管理效率。

基于Hadoop平台下日志分析系统的研究

在信息系统当中,日志数据也就是用户对系统的操作记录以及系统自身的运行状况记录,对日志数据的有效分析,有利于排除系统故障、明确用户访问规律等。基于此,文章就Hadoop平台下日志分析系统展开研究,首先介绍了系统的总体框架,进一步对其设计与实现过程中,日志分析处理流程设计、日志数据预处理两个操作环节进行了重点介绍,并进一步提出了针对此类系统的检测方法。

日志分析系统的任务调度体系结构研究

任务调度作为日志分析系统的核心模块决定着整个系统性能,本文总结了现有调度模块的问题,并提出采用任务收集器、中央调度器和计算节点所构成的Collector-Master-Slave三层结构来接收、处理、监控任务,从根本上优化了计算节点间负载均衡,提高了日志分析系统效率。最后通过实验证明了设计方案的可行性与有效性。

基于开源Graylog的高职院校网络安全日志分析系统的应用研究

为解决高职院校的全校服务器安全管理问题,提高网络安全日志处理的效率,利用Graylog的可扩展性,设计了一套基于Graylog的日志分析系统,便于对服务器日志状态进行观察。高职院校众多服务器会产生庞大的日志数据量,为优化大量日志数据的查询响应时间,提出了Graylog集群,在集群中利用Graylog的重要组件Elasticsearch,主要通过段合并的方式提升性能。实验结果表明,在日志数据量为10万条的情况下,查询优化可以达到最大值,优化百分比最大为87.7%。

基于大数据技术的IT基础设施日志分析系统设计与实现

随着信息时代的到来,企业中应用的信息系统数量越来越大,数据中心的负载压力也在不断提升,这无疑增强了IT运维工作量和运维难度。监测服务器产生的系统日志、网络安全日志以及应用日志是基础的运维技术手段,也是排查解析故障问题的主要方式。设计与实现基于大数据技术的IT基础设施日志分析系统,可以优化分析处理结果,具有一定的实践价值与意义。基于此,主要探究了基于大数据技术的IT基础设施日志分析系统设计与实现。

ELK日志分析系统在河钢承钢的应用

实际生产环境中,有大量的服务器,交换机,防火墙需要及时关注其日志的信息,便于运维人员及时根据日志查找故障原因。本文以ELK为实现平台搭建了一套日志分布式监控系统。本系统对公司的网络设备进行日志实时监控,使管理员能够随时掌握系统日志信息,能及时收集网络硬件及应用软件的日志信息,展示分析,并告警。

Web日志分析系统设计及应用

作为网络安全的重要领域,Web日志分析系统一方面能够改进Web网站结构,促进Web服务器性能提升;另一方面能够帮助识别用户的喜好及满意程度,寻找潜在用户群体,提升网站服务核心竞争力。笔者介绍了Web日志分析系统设计策略,探究了其实际应用发展前景,为Web日志分析系统效率的提升提供参考。

一种基于规则的安全日志范式分析模型(英文)

通过日志分析，能够有效地掌握系统运行情况、加强系统维护与管理。但由于原始日志数据量大，格式多变，难以对其进行直接处理，需要寻求更为有效的分析方法。该文面向安全日志，介绍了范式分析的思想，提出了一种基于规则的安全日志范式分析模型，并给出了实现示例。

海量日志分析在浙江电力的应用与实践

随着近几年国内信息化水平不断提高,国网浙江电力主机、网络等设备数量急剧上升,业务系统的访问和操作量也迅速增加,传统的日志审计系统在应对超大规模海量日志的存储和分析时能力明显不足。针对海量日志采集、处理的需求,结合国网浙江省电力公司的实际情况,提出了一种基于开源ElasticSearch(弹性搜索)和Logstash(日志采集)的统一日志分析系统,并整合强隔离装置、toprowMQ消息队列、Kafka消息队列、Spark Streaming流数据处理框架,保证数据的安全性、可靠性和实时性。最后,通过日志分析系统在国网浙江电力的应用情况,验证了该系统的功能。

一种基于日志信息和CNN-text的软件系统异常检测方法

当前,数据挖掘作为一种高时效性、高真实性的分析方法,正在社会中扮演着越发重要的角色,其在大型数据中快速挖掘模式,发现规律的能力正逐步取代人工的作用.而在当前各个计算机领域大行其道的大型分布式系统(如Hadoop、Spark等)的日志中,每天都产生着数以百万计的系统日志,这些日志的数据量之庞杂、关系之混乱,已大大影响了程序员对系统的人工监控效率,同时也提高了新程序员的培养成本.为解决以上问题,数据挖掘及系统分析两个领域相结合是一种必然的趋势,也因此,机器学习模型也越来越多地被业界提及用于做系统日志分析.然而大多数情况下,系统日志中,报告系统运行状态为“严重”的日志占少数,而这些少数信息才是程序员最需要关注的,然而大多数用于系统日志分析的机器学习模型都假设训练集的数据是均衡数据,因此这些模型在做系统日志预警时容易过度偏向大样本数据,以至于效果不够理想.本文将从深度学习角度出发,探究深度学习中的CNN-text(CT)在系统日志分析方面的应用能力,通过将CT与主流的系统日志分析机器学习模型SVM、决策树对比,探究CT相对于这些算法的优越性;将CT与CNN-RNN-text(CRT)进行对比,分析CT对特征的处理方式,证实CT在深度学习模型中处理系统日志类文本的优越性;最后将所有模型应用至两套不同的日志类文本数据中进行对比,证明CT的普适性.在CT同日志分析的主流机器学习模型对比的实验中,CT相较于最优模型的结果召回率提升了近15%;在CT同CRT模型对比的实验中,CT相较于更为先进的CRT,模型准确率高出约20%,召回率高出约80%、查准率高出约60%;在CT的普适性实验中,将各类模型融入到本文的实验数据集logstash和公开数据集WC85_1中,在准确率同其他表现较优的模型同为100%的情况下,CT的召回率高出其余召回率最高的模型(DT-Bi)近14%.从中可看出,相较于主流系统日志分析机器学习模型,如支持向量机、决策树、朴素贝叶斯等,CNN-text的局部特征提取能力及非线性拟合能力都有更为优异的表现;同时相较于同为深度学习CNN簇的CNN-RNN-text将大量权重投入到系统日志的序列特征中的特点,CNN-text则报以较少的关注,反而在序列不规则的系统日志中展现出比CNN-RNN-text更优秀的表现.最终证明了CNN-text是本文所提到的方法中最适合进行软件系统异常检测的方法.

基于ELK的内容分发网络日志分析平台设计

随着内容分发网络系统承载着越来越多的大流量视频业务,其规模不断增大且对用户日志收集和集中处理的需求也越来越高,为提升日志处理效率,本文设计了一种基于实时日志搜索和分析系统(ELK)的日志分析平台,可通过对海量的用户访问日志进行实时采集和检索,并捕获用户异常访问记录,从而实现了对系统性能和业务质量的可视化自动监控及提前预警,并提高了内容分发网络系统智能化运维效率。

可扩展的Web日志采集框架的设计与实现

以某网站所需的日志分析需求为背景,设计并实现了一种Web日志分析系统的前端日志采集框架。该日志采集方案没有采用传统的写日志文件然后轮训的方式进行日志收集,而是采用客户端/服务器的模式进行"自定义"格式的日志采集。该框架同样完全兼容传统的日志记录格式和记录方式。

基于WAF的网络运维系统设计

随着互联网的发展,Web应用安全越来越受到关注,文章提出在高可用的OpenResty与Nginx的基础上,设计Web安全应用运维系统。系统设计的安全检测模块可以定义规则并匹配正则表达式,防止攻击者使用SQL(结构化查询语言)注入、CC(挑战黑洞)攻击、URL(统一资源定位符)参数等一系列威胁Web安全的手段,并针对攻击者进行IP黑名单、封禁、限流等安全防控措施。系统使用ELK(日志分析系统)Stack搭建日志分析平台,方便管理人员进行日志搜索,分析获取数据并实时进行展示,从而更好达到保护Web应用的目标。

WebGIS日志管理与分析系统的设计与实现

本文在日志管理与分析应用中引入先进的地理信息系统技术,选择Apache Server、MapServer、PostGIS等开源软件,建立WebGIS日志管理与分析系统。系统不但具备日志属性数据的管理、检索等基本功能,并利用日志地理数据实现空间统计信息的动态对比分析与空间查询功能,还能够自动警告管理员异常事件的发生。现场运行结果表明,该系统能够以工具的形式,方便有效地被不同管理员所使用,满足用户的具体要求。

基于Flink的Web日志实时分析系统的设计与实现

文章通过大量的产品需求调研和技术研究,开发了一款基于Flink的Web电商平台日志实时分析系统,本系统通过Flink框架实现了电商平台的实时日志分析,为商家的商品管理和销售,系统管理员对系统的情况管理和检测,提供了更多维度的数据参考。

基于可变信任机制的主机防御体系

针对校园网中服务器的重要性,本文从服务器安全防范的角度出发,提出了一种基于可变信任机制的主机防御体系.该体系根据时间段对不同信任度的用户访问权限进行设置,并根据相应参数对信任度进行更新,从而在相当程度上提高了服务器的安全性.

自我安全评估在保障信息安全中的应用

针对信息系统存在的安全问题,国内、国际均相继出台了安全防护的法规及制度。为消除企业财务欺诈行为,2002年美国出台的萨班斯(SOX)法案,明确提出了规避风险、完善企业内部控制(包括IT风险控制)的要求。国内自1994年也相继出台了信息系统安全保护的相关法规及制度,包括2007年6月公安部、保密局、国密局、国信办联合出台43号文《信息安全等级保护管理办法》,对信息安全等级保护均提出了明确的要求。如何有效管理安全风险,及时有效发现网络中存在的安全隐患,已成为广西移动网管网络是否安全的关键所在。为此,通过技术手段对网管网络进行自我评估,能及时发现网络安全隐患并及时加固。