网络安全日志数据分析系统的探究

网络安全日志可以将操作系统、应用程序、系统发生的所有事件及用户的一切行为按照特定的规则记录下来,对网络安全日志数据进行数据挖掘可以找出网络攻击来源和攻击目的,也可以通过对数据的分析找出合适的网络安全问题的解决方案。本文提出了一种基于Hadoop的在线网络安全日志数据分析系统,该系统包括日志采集模块、日志分析模块和界面设计模块,其中对于日志分析模块采用改进的Apriori算法。实验表明,本文提出的网络安全日志数据分析系统在日志数据分析的准确性和有效性方面均比较良好。

数据断层分析在广播电台数据处理中的应用

随着大数据技术的不断升温,数据断层现象的分析与处理已经成为数据挖掘领域重要的方式与手段。数据断层理论作为描述数据对象之间发生局部位移趋势的分析理论,对于数据预处理过程具有十分重要的指导性意义。在初步描述数据断层理论基本概念的基础上,以上海"动感101"音乐电台的移动客户端应用日志数据为例,构建数据断层理论分析系统来处理电台数据中所存在的数据断层现象,提高了数据对象预处理的质量,得到了有效的电台决策辅助信息,从而充分说明了数据断层理论的科学性和有效性,为进一步研究奠定了坚实基础。

一种分布式日志采集与分析系统

随着业务增长,服务器端的机器数量也在不断扩张,对于集群日志进行实时的采集和分析就变得越来越复杂,业界出现了许多基于日志数据处理的平台,但目前使用最广泛的是ELK平台。基于开源的ELK(elasticsearch、logstash和kibana)作为系统框架,实现了一种分布式日志采集与分析系统,完成对服务器产生的海量日志进行数据收集、处理、查询和可视化的构建。系统分为四个部分,包括数据收集、数据处理、数据存储以及数据展示,系统中每个部分都具备横向扩展的能力,具备高可用的机制,可以根据不同的维度和条件实现近实时的高效数据查询和检索。

基于ELK数据采集与分析平台的设计与实现

本文采用ELK(Elasticsearch Logstash Kibana)作为系统框架,并搭建Nginx服务,结合Filebeat等技术,实现对服务器产生的海量日志收集、查询、检索和可视化的构建日志数据采集与分析平台。平台分为四个模块:日志收集模块,日志存储模块,日志预处理模块以及日志检索和展示模块,系统能高效管理数量达到数百台服务器日志数据。

统一移动应用数据采集与分析平台设计与实现

随着Web应用、小程序、公众号、App等各种移动应用的普及,作为直接面向终端用户的移动互联网服务入口,其运行性能、稳定性及用户体验尤为重要。文章提出统一移动应用数据采集与分析平台设计方案,包括移动应用端和服务端两部分;移动应用端采用分层的结构化设计与统一接口定义,实现移动应用的多渠道兼容;服务端通过消息队列实现日志数据处理解耦,支持实时与离线两种日志处理模式,兼顾数据分析的准确性与实时性。该平台提供的多渠道移动应用数据采集分析服务具有低代码侵入、易于快速部署的特点,可有效整合来自多种渠道移动应用的日志数据,实现移动应用的统一监控与综合分析,帮助运营人员及时全面掌握各类移动应用运行状态及用户行为,对持续改进移动互联网服务、增强移动应用稳定性、提升用户服务体验具有积极作用。

基于Elastic Stack的分布式日志采集平台设计与实现

[目的/意义]随着Web2.0技术的普及,各类互联网应用越来越广泛,使得网络日志数据量也呈几何式增长.如何提高服务器海量日志的采集和分析效率、及时发现安全隐患、提高运维效率,对现有日志采集和分析系统提出了新的需求.[方法/过程]基于开源Elastic Stack技术,部署集群节点作为日志收集分析平台,前端采用轻量级Filebeat组件分布式收集Web日志,并由Logstash组件进行数据过滤和转发,再将采集数据逐条插入到Elasticsearch集群中,最后由Kibana组件进行可视化展示.[结果/结论]方案具备可行性,可以为数据中心运维管理提供支撑.

浅谈工业物联网安全监测技术

本文首先分析了工业物联网、监测技术、工业协议深度解析技术、异常行为检测技术、日志数据采集分析技术以及蜜罐诱捕技术的不同特点。其次,在监测技术方面,介绍了相关概念和工业协议的规则配置、资产信息获取以及工控协议审计。再次,对异常行为检测技术的必要性和识别监测过程也进行了探讨,还涵盖了日志数据采集分析技术中不同设备类型和分析技术过程的内容。最后,对蜜罐诱捕技术进行了定义和技术优势的分析。在技术架构方面,建议建立监测机制并形成安全监测系统,为工业物联网安全监测技术提供全面的讨论和指导。

Workflow logs analysis system for enterprise performance measurement

Workflow logs that record the execution of business processes offer very valuable data resource for real-time enterprise performance measurement. In this paper, a novel scheme that uses the technology of data warehouse and OLAP to explore workflow logs and create complex analysis reports for enterprise performance measurement is proposed. Three key points of this scheme are studied: 1) the measure set; 2) the open and flexible architecture for workflow logs analysis system; 3) the data models in WFMS and data warehouse. A case study that shows the validity of the scheme is also provided.