云计算技术在供水数据采集架构分析中的应用

在大数据时代背景下,供水设施面临数据收集与分析的巨大挑战,尤其在实时监控与存储优化方面。云计算技术以其卓越的数据处理和存储能力,提供了高效的解决方案。本文详细描述了云计算如何改进供水数据的收集与处理,并通过案例分析展示了在提高数据处理效率和降低成本方面的有效性。本文还展示了云计算在确保数据安全和支持决策方面的应用,同时指出了未来研究的方向和面临的技术挑战。

基于传感器技术的建筑基坑自动化监测实时数据采集与分析

在复杂的地质环境和紧张的建设周期中,传统的人工监测方法已无法满足建筑基坑安全的需求。在此背景下,本研究提出了一种基于传感器技术的建筑基坑自动化监测实时数据采集与分析。首先在理论上分析了传感器数据采集系统的重要性,并阐述了其在基坑监测中的应用。然后,立足于实际工程需求,设计并实现了一套基于传感器技术的自动化监测与实时数据采集系统,并以一个实际的基坑项目案例为例,展示了该系统如何对基坑开挖过程中的各项指标进行实时监测和数据采集,如位移、应力、土压力等。系统采集的数据经过分析可以为基坑工程提供精准的现场情况的实时变化,以期达到预警和防止事故发生。实验结果显示,该自动化监测方法相比传统人工监测,精度提高了15%,在建筑基坑安全方面具有重要的实用价值,为优化施工方案,保障工程安全,缩短工程周期具有重要的参考价值。

基于大数据技术的网络日志分析系统研究

传统的日志分析技术在处理海量数据时存在计算瓶颈。针对该问题,研究了基于大数据技术的日志分析方案,即由多台计算机完成日志文件的存储、分析和挖掘工作;建立了一个分层的网络日志分析系统:Syslog完成日志采集,Hadoop负责分布式存储和并行计算,在MapReduce框架下重新实现了IP统计算法。实验结果表明,在数据密集型计算中使用大数据技术可以明显提高算法的执行效率和系统的可扩展性。

基于虚拟仪器技术的电磁超声数据采集和分析软件设计

介绍电磁超声数据采集和分析软件的设计和实现,该软件基于虚拟仪器技术,以高速数据采集卡获取电磁超声接收线圈中的电压信号,采集到的数据采用计算机进行分析、处理和存储,具有简洁、友好的用户界面和包括频谱分析、与MATLAB交互和自动化极值连续测量在内的丰富的功能,简化了电磁超声信号的采集和测量步骤。

综合能源集团经济技术数据采集及分析系统

针对山西国际能源集团有限公司业务板块多、行业差异大等生产特点,通过对实时数据标准建立、数据采集及通信、指标分析、IPAD移动监管等功能的设计,研发了1套经济技术数据采集及分析系统,实现了集团公司下属6个业务板块29家企业的生产实时监督和管理,显著提高了集团公司对下属公司集中管理和控制水平,为集团公司生产管理决策提供数据。

用电信息采集大数据分析的反窃电智能识别技术

针对目前电力系统窃电趋势不容乐观的现象,急需提升大数据反窃电水准,构建反窃电的智能识别模型,进而实现对不同窃电事件的精准分类与预测。面对如此严峻的形势,本文采用基于双向长短时记忆神经网络(Bi LSTM)的滑动窗方法对用户日电量的变化特征进行提取分析,识别异常用电行为。将用户用电信息导入训练好的模型进行分析,实现基于用电信息采集大数据分析的反窃电智能识别。随着科技的不断发展,窃电手段愈发隐蔽,窃电量也越来越大,对我国电力行业造成了严重不利影响。

云技术下的电力数据采集与管理终端系统分析

在电力系统运行中,智能电表的应用日渐增加,对电力数据处理器与存储资源提出了新的更高要求,电力数据采集与管理终端系统构建的重要性不言而喻。因此,本文笔者站在客观角度,客观分析了云技术下电力数据采集和管理终端系统发展,多层次探讨了云技术下的电力数据采集与管理终端系统。

基于大数据技术的网络日志分析系统

近年来,网络技术发展迅速,摘且为推动我国科技创新的发展做要出了较大的贡献,作为网络技术发展的组成部分,基于大数据技术的网络日志分析系统的研究,不仅关系着网络日志分析系统自身的大数据技术发展,而且对于现代化网络技术的发展也具有重要的影响。基于此,本文展开了对大数据时代背景下,网络日志分析系统的研究。

智能日志分析系统的设计与实现

传统的日志分析工具存在一些局限性。为应对这些问题,本文设计一个分布式智能日志分析系统,功能涵盖日志采集、字段提取、搜索、监控、智能分析和可视化与统计等多个方面。通过实践,该系统成功部署在某省电信运营商,为运维人员提供强大的日志分析支持。

电力采集系统数据处理与智能分析的理论基础研究

引言随着电力系统复杂度的提升和数据量的日益增长,传统方法在处理这些信息时已显得力不从心,难以满足当今电力调度的要求。作为电网管理中不可或缺的一环,电力采集系统的数据分析与智能处理能力直接关系到整个调度过程的有效性和安全性。因此,深入探讨该领域内数据管理和智能化技术的基础理论,对于增强电力调度体系的整体效能具有极其重要的价值。

浅析大数据背景下的情报分析理论与实践——评《基于科技大数据的情报分析方法与技术研究》

随着社会的快速发展,科技的浪潮包裹着各个行业,面对海量且庞杂的数据信息,传统的情报采集分析工作开始难以满足行业需求。如何在大数据时代重新建构情报分析理论与实践研究,解构数据技术对情报分析带来的挑战,进而拓展情报分析技术发展路径是当下值得探讨的课题。因此,由曾文编著,科学技术文献出版社于2018年7月出版的《基于科技大数据的情报分析方法与技术研究》一书,从大数据技术视角出发探究新时代情报分析工作遇到的机遇和挑战,再以数据技术为支撑研究数据暴增形势下情报分析工作的改革创新方法与路径。进而为大数据时代情报分析理论与实践技术的提升提供思考与借鉴。

基于组件技术的无人机遥测数据采集分析系统的设计和实现

在分析传统的数据采集分析系统软件的基础上 ,结合COM组件技术 ,提出了利用C+ +Builder为开发工具 ,将软件分解为图形分析组件部分和数据采集计算部分的新方案 ,设计开发的新分析系统在实际飞行试验中运行良好 。

非结构化数据智能采集与处理技术探讨

为解决非结构化数据智能采集与处理技术中的关键难题,本文以非结构化数据智能采集与处理技术研究为例,对非结构化数据概述、采集技术、处理技术等方面进行系统研究,提出统一数据格式化、文本分析、多媒体识别、知识图谱构建、数据关联与挖掘等技术方法,以期为非结构化数据的管理与挖掘提供参考。

物联网在农业气象服务中的数据采集与分析研究

本文从物联网的定义与基本架构出发,通过分析农业气象服务的关键需求和农业气象服务面临的挑战,探讨了物联网技术在农业气象服务中的应用场景,包括数据采集与部署、数据传输与通讯、数据处理与存储、数据分析模型与算法、数据实时监测与预警。通过充分揭示物联网技术的应用价值,从根本上提升农业气象服务水平,推动现代农业的可持续发展。

软件工程技术在大数据分析中的应用分析

在当今数字经济发展的背景下,数据已成为企业核心的战略资源。随着互联网、物联网(IoT)和社交媒体等技术的迅猛发展,数据产生的速度和数量呈现指数级增长。这使得大数据分析成为企业实现智能决策和业务创新的关键。软件工程技术不仅为数据的采集、存储。

数据综合分析技术在投资审计中的应用

随着信息化快速发展,传统审计模式面临诸多挑战,如数据处理效率低、审计覆盖面有限、风险识别能力不足等。数据综合分析技术作为一种集信息采集、存储、分析于一体的新兴技术,正逐渐改变各行各业的工作方式。

大数据分析技术在采集运维业务中的应用

随着我国科技力量的逐渐提升,信息技术水平在不断提高,大数据分析技术则是建立在信息技术发展的基础上发展起来的,近年来大数据分析技术在多个领域中都得到了应用,并取得了一定的进展。随着国民经济发展,人们对用电需求在不断增加,用电信息的采集规模也在与日俱增,因此就要加强采集信息系统的运行维护工作。

基于大数据分析技术的计算机网络日志分析系统设计

本文基于大数据分析技术,完成对计算机网络日志分析系统的科学化设计。首先,结合系统可行性分析,完成对系统架构设计和系统运行环境的搭建。其次,建设用户登录模块、日志采集模块、关联规则挖掘模块、安全审计模块、数据库管理模块五大模块,保证系统功能实现效果。最后,测试系统功能。结果表明:本文所设计的计算机网络日志分析系统不仅可以保证日志获取的完整性和有效性,还能实现对隐藏性关联规则的分析和挖掘,保证系统日志分析结果的真实性和可靠性,完全符合预期设计目标,为相关人员提供有效的借鉴和参考。

基于智能感知技术的山旱地农机作业数据采集与分析研究

为了实现对农机作业的实时监控和优化,为农户提供决策支持。笔者以山旱地农机作业数据采集与分析为研究对象,在对智能感知技术在山旱地农机作业中的应用进行阐述的基础上,提出了一种基于智能感知技术的数据采集和分析方法。首先,通过安装传感器和摄像头等设备,实现对农机作业过程中的环境数据和作业数据的实时采集,将采集到的数据通过无线传输技术实时传输到数据中心,进行数据预处理、分析和挖掘;其次,在数据传输和存储方面,考虑了数据传输的安全性和稳定性,设计了合理的数据存储结构,实现了对数据的高效存储和管理;再次,在数据预处理方面,针对采集到的数据存在噪声和异常值的问题,进行了数据清洗、数据去重、数据填补、数据平滑等预处理步骤,以保证后续分析的准确性和可靠性;最后,在数据分析和挖掘方面,采用聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等方法,对数据进行深度分析和挖掘,提取出其中的关键信息。实地测试和验证结果表明,通过机器学习和数据挖掘技术,可以实现对农机作业过程中的关键环节进行分析和优化,提高农机作业的效率和质量,验证了本研究提出的数据采集和分析方法的可行性和有效性。

地质大数据采集与分析系统的配置技术研究

针对当前地质数据采集信息化程度不高、不能满足地质大数据建设和综合分析的问题,本文研究开发了可灵活配置的地质业务信息化系统。通过系统提供的录入配置、导入配置、统计分析配置、报告报表配置、三维可视化配置功能及数据校验、字典辅助录入、自动计算、数据联动技术,实现了野外数据高效采集、内业数据快速处理、数据标准化建设、报告规范化输出、实时可视化分析、三维地质数据库动态生成。该系统在紫金山金铜矿、山西紫金、新疆紫金锌业、塞尔维亚紫金矿业等地勘数据的采集及管理得到推广应用,验证了系统及技术的可行性及有效性。