微观个体行为时空数据的生产过程与质量管理——以北京居民活动日志调查为例

微观个体行为的时空数据逐渐成为人文地理学微观过程研究和非汇总方法应用的重要定量依据,而如何高效而准确地生产和管理较大样本的行为数据则是当前制约城市活动-移动系统分析与规划的重要瓶颈。本文以2007年在北京市进行的两天活动日志调查作为案例分析,在国内首次从理论和方法论上探讨微观个体行为时空数据的生产过程和数据质量管理。其中,侧重于理论与经验,从调查内容、调查方式、日志设计、样本抽样和数据库设计等五个方面探讨微观个体行为时空数据的生产过程;并侧重于方法论,探讨如何定量地评估数据的可靠性、有效性和完整性等质量管理标准。最后提出,高质量个体行为数据的获得需要更多的数据生产和管理经验的研究与分享,以及更多数据源的合作共享与比较分析。

基于GPS与日志调查的旅游者时空行为数据质量对比

文章以颐和园旅游者时空行为2009年活动日志调查和2010年GPS追踪调查两次获取的数据为基础,从样本有效率、代表性和数据真实性、精确度4个维度对数据质量进行了对比分析。分析结果表明,在样本有效率和代表性维度上,传统的活动日志调查方法获取的旅游者时空行为数据质量更高,表现为同样时间内获取到的样本规模较大、判定为有效的样本更多且样本性别结构、学历结构、到访次数结构等更加趋于真实。两种方法各有利弊,研究者应当根据自身的研究问题、研究目标和调查预算,综合考虑不同调查方法的特点,科学合理地选择调查方法。

基于日志的青少年信息需求规律及结构研究

青少年信息需求研究既重要又棘手，国内相关实证研究缺乏。为了获得关于青少年信息需求规律的专业性知识，推动青少年信息服务内容和形式创新，本文研究以生活为中心，采用IUE模型，对106名青少年展开“日常问题”日志调查，并对1037条“问题”的进行内容分析。结果表明，问题内容、问题缘起、人际信息源、解决路径、解决效率、年龄特征等信息需求变量间存在显著相关关系，这些关系反映了当前青少年的信息需求结构；青少年信息需求结构复杂，且这一特征被年龄差别进一步强化；各类信息源在青少年信息查找中扮演不同的重要角色；青少年各类信息需求的满足存在一些弱势领域。

情境因素对智能手表使用行为影响研究

在过去的2014年智能手机和平板电脑的发展逐渐放缓,而随着Io T(Internet of Things)领域的研究的不断推进,可穿戴设备、智能家居和智能汽车等被认为是新服务生态链的重要入口,其中运动手环和智能手表等可穿戴设备已经进入大众视野。但是经过一年左右的市场考核,"有趣无用"却是用户对智能手表的主要评价。本文将以深入访谈和日志调查的形式对用户使用智能手表的基础形态进行深入分析。我们通过8位参与者使用智能手表的真实情况,用情境信息分类的方法提取用户使用模型,希望能够探索出设计智能手表的关键要素,并为其服务框架提供有依据的参考。

从出行到活动:国外时空行为调查的演变与发展

居民时空行为数据是研究社会经济发展规律、城市空间、交通需求的重要定量依据。我国时空行为调查一般以交通出行调查为主,对居民活动信息的调查尚未建立起相应机制,而国外已经发展了家庭出行调查、活动日志调查、时间利用调查等丰富的时空行为信息采集方法。本文回顾了国外居民时空行为调查的演变与发展,以期为我国时空行为调查机制的发展与完善提供经验借鉴。时空行为调查的发展受交通研究范式演进、居民时间利用与活动模式研究的影响;调查内容重点经历了由出行到活动的转变;调查问卷包括出行日志、活动日志、时间利用日志等多种类型;调查方法与技术由横断面调查发展为重复横断面调查、固定样本调查,由纸笔调查等传统调查技术拓展为计算机辅助调查、网络调查、定位技术辅助调查等多种技术形式。