成都区域气象站自动分型方法设计及应用

为快速区分下垫面不同气象站类型,采用一种区域气象站自动分型方法。选取两个日气温极小值之差在-5℃~5℃站点,以0.1℃为步长划分档位,按照温差值的高低顺序排列温差;统计90天内,各档温差值出现的频数,得到反映某个温差位拥有多少样本量的频次分析序列,取样本量的中位数频次进行归一化处理,即为特征频率,记为F;设置量化因子Kf量化距离影响因素,下垫面一致性的影响可用Kf体现。最终结果表明,经运算分型站点被自动分为A、B、C 3个大群,通过观察A群和C群可知,乡村型站点与城镇型站点在地理分布上被清晰地自动区分,通过对A群C群进行抽样检查,及对城市站点与乡村站点的数据比对,验证了运算分型的有效性。