需求波动驱动下混合Seru生产系统研究

在经济高速发展的影响下,市场需求趋于小批量、多样化特点,Seru生产系统结合了流水线装配系统的高效率和单元生产系统的响应力,能够很好地适应多样化、小批量的市场需求。在需求波动的场景下,文中基于分区式Seru单元,建立混合Seru系统生产系统的数学模型,并以完工时间期望值和方差为优化目标,使用非支配排序遗传算法(NSGA-II)通过两阶段解决问题。通过数值试验,结果表明,在基于分区式单元的混合Seru生产系统中,单元数和多能工的数量增加,能够提升混合Seru生产系统的性能和稳定性。

日本式单元化生产——生产方式在日本的最新发展形态

日本式单元化生产是生产方式在日本的最新发展形态,是在电子等诸多行业被誉为"超越精益"的一种先进生产方式。我们通过这篇文章对日本式单元化生产做一简要介绍,一方面试图把它引入中国,为中国实现由制造大国向制造强国的转变和制造业的复兴提供一种可供参考的新型生产组织管理模式,另一方面以求引起中国研究者的关注,从而使更多的研究者加入这一生产方式的研究队伍。本文分六个部分,分别概述了日本式单元化生产的起源、产生背景、与传统的欧美式单元化生产的区别、本质特征、实施中的优劣势以及亟待研究的几个关键问题。

考虑E/T惩罚的产品SERU数量优化

当前世界经济环境下,企业所面临的客户需求具有极端的多变性以及快速性。日本式单元制造模式(SERU)最初是日本电子企业(如:松下Panasonic、东芝Toshiba、佳能Canon、NEC显示器等)为顺应复杂多变的市场环境而采取的一种新颖的生产方式。SERU生产方式使得企业能够快速频繁地构建、修改、拆卸和重组产品生产单元,有效应对不稳定的商业环境(产品生产周期短、产品类型不确定和生产量不确定)。SERU是完整的产品生产单元,无需跨单元进行产品加工。采用混合鸡群-教与学算法对考虑E/T惩罚的产品SERU数量优化问题进行研究,通过算例验证了混合算法比基本鸡群和教与学算法效果更好,在最好解、解平均值和平均计算时间方面都体现出优势。

面向JCP的混流生产线重构过程中的工位复制问题研究

介绍了日本式单元生产方式,并与混流生产方式进行了比较,日本式单元生产是将一条长的生产线分拆成多条短的生产线,使其既能适应多样的市场需求,又具有较高的生产效率。讨论了两者如何转化。重点研究了混流生产方式重构成日本式单元生产方式(JCP)过程中的工位复制问题。总结了解决该问题的一般步骤。首先,对产品进行分类,每一个生产单元生产一类产品。然后,通过物流费用与工位复制费用的比较,判断出需要复制的工位,最后,计算不复制工位情况下的总费用和复制工位情况下的总费用。

基于仿真集成的遗传算法在单元制造系统中的人机调度问题优化

单元生产是成组技术和精益生产融合发展的一种生产方式。其中加工机器与技术人员共同调度是单元生产中一个重要的问题,因此本文结合了Seru生产方式的优点与单元制造系统中的独立作业优势,设计了一个同时考虑人机共同加工零件的单元调度的模型,多能工的加入,使得整个系统的生产更加快速,以实现最小化完工时间。为了求解这个模型,本文提出了离散仿真集成的遗传算法,计算结果表明,离散仿真集成的遗传算法在合理的时间内表现良好,并对比了蚁群优化算法,在求解本文问题上得到了良好的结果。

考虑多重属性匹配的订单指派问题研究

近年来被日本电子产品制造企业广泛采用的Seru生产是一种兼具柔性和效率的生产方式。订单指派决策直接影响着Seru生产系统的柔性水平和生产能力利用率。基于对Seru生产系统性能评价指标和Seru生产系统下订单指派问题特征的分析,通过识别订单指派问题中影响柔性和生产能力利用率的4种属性,即品种、时间、质量、成本,分别用以上4种属性来描述Seru和订单的特征,构建Seru生产系统下考虑多重属性匹配的订单指派问题的数学模型,设计启发式算法对模型进行求解,并通过算例证明模型和算法的有效性。