日流量过程分维估计

探讨了日流量过程的分形特性，重点研究了分维估计方法．结果表明：分维数可以表征日流量过程的变化特性．分维估计方法较多，当前以计盒法为最好。

基于FARIMA模型的日流量过程随机模拟研究

本文采用能反映时间序列长相关性的自回归分数整合滑动平均(FARIMA)模型,建立了日流量过程的随机模拟方法。首先提出概率权重矩-正态分位数变换(PWM-NQT)法进行日流量预处理,将预处理后得到的平稳、正态时间序列用于FARIMA模型的辨识和参数估计。基于FARIMA模型得到正态化日流量模拟值,并由正态分位数逆变换及逆标准化分别得到标准化日流量模拟值及日流量过程模拟值。将建立的模型应用于长江流域宜昌水文站日流量过程随机模拟,统计检验表明,建立的随机模拟方法能合理考虑日流量过程的季节性周期和长相关性,同时也能很好地保持日流量过程的其它统计特性。

基于SWAT模型的南沙河流域日流量过程研究

由于南沙河流域缺乏长系列实测径流资料,采用SWAT模型(Soil and Water AssessmentTool,土壤和水评价工具)分析北京南沙河流域干支流共16个断面不同水平年(P=50%、P=75%和P=95%)天然情况下的日流量过程。根据流域的DEM图(Digital Elevation Model,数字高程模型)、土地利用规划及土壤类型等大量流域基本资料建模,模型参数经实测流量过程率定后确定。运行模型可得到南沙河的日流量过程并经合理性分析,认为日流量过程基本符合天然来水情况。可供南沙河流域水质还清规划使用。

长江上游日径流变化的多时间尺度分析

以宜昌站120年(1882—2001年)实测日流量资料为基础,利用Morlet小波变换对其汛期日最大流量过程进行多时间尺度变化特性分析.研究结果表明,宜昌站汛期日最大流量存在着18 d左右尺度的主要周期变化,体现了大时间尺度中包含小时间尺度的层次性,对三峡水库的洪水预报、调度和水资源的合理调配有指导作用.

黄河兰州以上河川基流量变化对黄河水资源的影响

黄河兰州以上是黄河流域主要来水区,其中基流在来水量中占有相当大的比重。近年来,由于气候变化和人类活动的影响,上游河川基流呈显著下降趋势,对黄河径流量减少产生较大影响,因此,研究黄河兰州以上基流变化对黄河水资源的影响具有重要意义。本文计算了黄河兰州以上干支流的基流量,结合地形地貌、水文地质条件,分析了黄河上游基流变化以及影响因素,阐述了基流变化对黄河水资源的影响。

黄河中游黄土高原区河川基流特点及变化分析

由于气候变化和人类活动的影响,黄土高原河川基流呈显著下降趋势,对黄河径流量减少产生一定影响。采用日流量过程线切割法计算了河龙区间黄土高原主要支流的基流量,结合地形地貌、水文地质条件,分析了不同地貌类型支流基流的特点,初步分析了影响基流变化的各种因素,认为河龙区间基流变化对黄河水资源影响较大。

SWAT模型在北方高寒地区径流模拟中的适用性研究

由于特殊的气候和下垫面条件,北方高纬度寒区流域日径流过程往往具有较大的非线性。诸多水文模型在该地区日流量模拟过程中适用性较差,这对寒区开展洪水预报、干旱和环境污染治理等工作造成了很大的困难。在结合已有研究的基础上,将SWAT模型应用于寒区,评估了其在寒区日流量模拟中的适用性,并对率定参数进行了敏感性分析,研究结果表明:率定期NSE为0.89,BIAS为1.10%,R^2为0.89,验证期NSE为0.79,BIAS为-5.72%,R^2为0.79,流量模拟效果较好,表明SWAT模型在寒区径流模拟中具有较好的适用性。