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应用神经网络法预测光伏系统发电功率
被引量:
7
1
作者
刘敬
高志建
《大功率变流技术》
2010年第3期28-32,共5页
日照的不稳定性导致光伏系统的输出受到影响,为了尽可能准确地预测光伏系统的功率输出,就需要一种估测日照量的方法。文章中提出了一种使用神经网络预测日照量的方法,并通过计算机仿真证实了这种方法的合理性。同时介绍了3种神经网络法:...
日照的不稳定性导致光伏系统的输出受到影响,为了尽可能准确地预测光伏系统的功率输出,就需要一种估测日照量的方法。文章中提出了一种使用神经网络预测日照量的方法,并通过计算机仿真证实了这种方法的合理性。同时介绍了3种神经网络法:FFNN、RBFNN和RNN,最后还对这3种方法的仿真结果进行了适当的比较。
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关键词
神经网络
光伏系统的功率输出
日照预测
下载PDF
职称材料
题名
应用神经网络法预测光伏系统发电功率
被引量:
7
1
作者
刘敬
高志建
机构
华北电力大学
沧州供电公司
出处
《大功率变流技术》
2010年第3期28-32,共5页
文摘
日照的不稳定性导致光伏系统的输出受到影响,为了尽可能准确地预测光伏系统的功率输出,就需要一种估测日照量的方法。文章中提出了一种使用神经网络预测日照量的方法,并通过计算机仿真证实了这种方法的合理性。同时介绍了3种神经网络法:FFNN、RBFNN和RNN,最后还对这3种方法的仿真结果进行了适当的比较。
关键词
神经网络
光伏系统的功率输出
日照预测
Keywords
neural network(NN)
power output for PV system
solar quantity estimation
分类号
TM761.21 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用神经网络法预测光伏系统发电功率
刘敬
高志建
《大功率变流技术》
2010
7
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