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基于非平稳时间序列的日现金流预测
被引量:
3
1
作者
胡日成
金翔
+3 位作者
王冬法
王麦静
吴潇然
张荣茂
《高校应用数学学报(A辑)》
北大核心
2019年第3期253-263,共11页
电力公司每日售电实际收入的有效预测是实现国家电网强化存量资金高效运作以及现金流量预算按日排程的关键.由于居民用户的用电往往具有很明显的季节性影响,冬天和夏天空调使用频率高,导致这两个季节的用电量会相对较多;周末与非周末的...
电力公司每日售电实际收入的有效预测是实现国家电网强化存量资金高效运作以及现金流量预算按日排程的关键.由于居民用户的用电往往具有很明显的季节性影响,冬天和夏天空调使用频率高,导致这两个季节的用电量会相对较多;周末与非周末的缴费行为也会有明显的差异(周末效应).同时由于用户的缴费方式和行为的不同,特别是由于每月缴费时间的差异,使得所缴款项在每月的到账时间会有较大的波动,从而使得日现金流的预测变得很困难.针对上面存在的问题,本文提出了利用分段多阶差分非平稳时间序列探讨数据结构的周期性和非平稳特性.
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关键词
日现金流
差分过程
非平稳时间序列
预测
周末效应
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职称材料
题名
基于非平稳时间序列的日现金流预测
被引量:
3
1
作者
胡日成
金翔
王冬法
王麦静
吴潇然
张荣茂
机构
浙江大学数学科学学院
浙江省电网公司
出处
《高校应用数学学报(A辑)》
北大核心
2019年第3期253-263,共11页
基金
国家自然科学基金(11771390)
浙江省自然科学基金(LR16A010001)
浙江大学教育基金会浙江大学-世界顶尖大学合作计划基金
文摘
电力公司每日售电实际收入的有效预测是实现国家电网强化存量资金高效运作以及现金流量预算按日排程的关键.由于居民用户的用电往往具有很明显的季节性影响,冬天和夏天空调使用频率高,导致这两个季节的用电量会相对较多;周末与非周末的缴费行为也会有明显的差异(周末效应).同时由于用户的缴费方式和行为的不同,特别是由于每月缴费时间的差异,使得所缴款项在每月的到账时间会有较大的波动,从而使得日现金流的预测变得很困难.针对上面存在的问题,本文提出了利用分段多阶差分非平稳时间序列探讨数据结构的周期性和非平稳特性.
关键词
日现金流
差分过程
非平稳时间序列
预测
周末效应
Keywords
daily cash flow
differential process
nonstationary time series
prediction
weekend effect
分类号
O213.9 [理学—概率论与数理统计]
F222.1 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
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被引量
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1
基于非平稳时间序列的日现金流预测
胡日成
金翔
王冬法
王麦静
吴潇然
张荣茂
《高校应用数学学报(A辑)》
北大核心
2019
3
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