水稻纹枯病气象等级预报方法与应用

研究旨在建立基于天气预报产品的水稻纹枯病预测模型,判断天气趋势对病害发生影响程度,对病害进行早期预警,提高防效。通过对1987—2019年水稻纹枯病田间观测数据的综合分析,筛选出病害监测时段和促病气象指标,基于病害发生机理,提出日促病指数计算方法,构建基于日促病指数的病株率预测模型和分级方案,并结合天气预报产品,在2020年开展业务应用。结果表明:日促病指数与日病株率存在极显著线性相关关系,相关系数为0.797(P<0.001),Y=-0.032+0.147X(R^(2)=0.634),模型回代检验准确率83.3%;2018—2020年应用模型平均预报准确率82.4%。气象预报等级与田间实际病情较吻合,可用于日常纹枯病气象等级预报业务中。