基于粒子群算法的选矿日综合生产指标优化方法

选矿日综合生产指标对组织每日选矿生产具有重要作用,当前选矿日综合生产指标通常由选矿工程师凭人工经验给出,导致对每日选矿生产的指导带有很大的模糊性与随意性。为优化确定每日选矿综合生产指标,在引入精矿产量均衡系数条件下,建立了以精矿产量均衡系数之和最小化和累积精矿库存最小化为目标的多目标规划模型,并提出了一种改进的多目标粒子群算法用于模型的求解。最后通过现场数据的实验研究验证了模型和算法的有效性。

基于粒子群算法的选矿日综合生产指标优化分解方法

为实现每日综合生产指标的优化分解,在综合考虑多种约束条件下,建立了以最小化选矿生产线负荷波动和最小化惩罚费用为目标的多目标规划模型,提出了一种改进的多目标粒子群算法,用于模型的求解,最后通过现场数据的仿真研究验证了模型和算法的有效性。