电动汽车日充电曲线预测方法

随着能源问题和环境问题日益严重,电动汽车将会在未来一段时间迅速发展,并成为电力系统重要的新型负荷。预测电动汽车日充电曲线,对于电力系统优化运行和合理调度具有重要意义。对影响电动汽车日充电曲线变化规律的因素进行分析,以国外统计资料为基础,通过对电动汽车起始充电时刻和日行驶里程概率分布的分析,建立了电动汽车日充电曲线预测模型,以上海市未来电动汽车发展规划为依据,对其电动汽车日充电曲线进行预测分析,比较工作日和非工作日、统一电价和分时电价对电动汽车日充电曲线的影响。

汽车电池充电负荷波动抑制方法与仿真

受温度以及使用时间影响,汽车电池状态存在不确定性,且充电电压和电流波动会导致电池充电效率降低,增加了电池充电负荷波动抑制难度。为此提出考虑驾驶特性的汽车电池充电负荷波动抑制方法。分析汽车电池的充电特性,在此基础上分析驾驶特性,包括充电时长和日行驶里程;以驾驶特性作为依据,将符合充电站功率需求和减少负荷波动作为优化目标,建立第一层目标函数,将降低电流波动、最大化用户利益作为优化目标,建立第二层目标函数;采用自适应变异粒子群算法,求解目标函数,实现汽车电池充电的负荷波动抑制。仿真结果表明,所提方法可有效抑制负荷波动,降低了负荷峰谷差。

电动汽车充电站在线监测和分析评估系统

设计和开发了一套对电动汽车充电站进行监测、分析和评估的系统。该系统采用基于PCI总线的多DSP设计结构,硬件由多DSP采集终端、车载终端、嵌入式工控机和接口电路组成。实时采集充电站公共连接点和各充电机的电压、电流,以此计算出各项电能质量数据,通过PCI总线汇集各项监测数据后对变压器、充电机的运行特性进行分析。利用GPRS接收电动汽车运行状态和充电信息,采用雷达图法对电动汽车状态进行综合评估,并统计分析电动汽车起始充电时间、起始荷电状态和日行驶里程的概率分布。实际挂网运行结果表明,该系统稳定可靠,能为充电站的运行与规划提供大量可靠的实际运行评估数据。

电动汽车充电需求预测

为描述电动汽车的功率需求,在分析国外统计数据的基础上,分析了电动汽车初始充电时间和日行驶距离概率的分布,建立了电动汽车日充电曲线的预测模型,得出电动汽车功率需求求解方法。为比较快充与慢充对配电网的影响,在IEEE-RBTS Bus2可靠性测试系统中对上述模型进行算例分析,比较了不同方案下区域内电动汽车可允许充电的最大数量。结果表明,慢充对负荷影响较小,且可以使配电网容纳更多电动汽车。

基于充电差异性的电动汽车充电设施优化配置

为提高电动汽车的渗透度,研究电动汽车充电设备在其充电过程中的影响,针对不同用户充电需求,提出了一种电动汽车充电设施优化配置方法。以电动汽车全寿命周期成本最小为优化目标,以电动汽车充电功率、充电站密度和电动汽车电池组容量作为约束条件构建优化模型,在模型中对距充电站最短距离及在充电站内充电时长这2个特征量进行优化,解决汽车充电过程成本量化问题。根据改进飞蛾优化算法对不同类型电动车的使用进行算例分析,求出不同情况下电动车最佳充电功率及电池容量,证实所建优化模型具有工程实用意义。