供电局调度日计划可视窗口在智能电网中的应用与发展

我国智能电网发展领先全球,高效省电、节能及优质电力服务逐步落地。本研究聚焦供电局调度日计划可视窗口,探讨其在智能电网中的应用价值与发展前景。通过数据分析和模型构建,评估可视窗口对智能电网的贡献。稳态与暂态分析、案例验证表明,可视窗口在电网运行决策、资源调度、稳定性及应变能力提升方面发挥重要作用。研究为智能电网发展提供理论支持,推动行业持续创新。其次,调度日计划可视窗口的发展需求及发展方向进行深入探讨,提出了根据电网智能化等级、局部特性及用户需求,就微网集成、虚拟电力植物的控制策略、电网自愈及需求侧管理等因素提出特色化、个性化的开发策略。总结而言,供电局调度日计划可视窗口在智能电网中的运用及发展对于实现我国电网现代化,提升电网抗干扰能力,保障人民群众电力供应,发挥利促我国社会经济进步具有重要的理论意义与现实价值。

基于效益机制的分局调度货运日计划优化模型

在效益机制下进行货运日计划优化的目的是,在有限的运输资源条件下,使日计划实现运输效益最大化.在分析车站能力、空车供应、限制口能力和分界口交接等诸多运输约束的基础上,通过对运输约束准确的数学描述,建立了以运输效益最大为目标函数、以运输限制为约束的优化模型.

线性规划求解汽车冲压车间日计划编排问题

针对传统的手工编排计划难以满足冲压车间高柔性的生产特点的问题,运用线性规划方法建立数学模型,求解某汽车生产厂冲压车间日生产计划编排的多约束、多目标优化问题,在保证冲压车间日计划编排科学性的同时,提高了该厂冲压车间的生产效率。

基于RBF神经网络的施工进度日计划完工率预测模型

对工程项目进度计划的完工率进行预测有利于提高计划的可执行性。但以往的研究多是立足于施工准备阶段,预测的对象一般是总体进度计划的完工率,这样的预测结果很难满足项目精细化管理的需求。本文在系统分析工程施工进度影响因素的基础上,采用RBF神经网络技术构建了工程项目日进度计划完工率的预测模型,将预测对象细化到工作日进度计划,实现在施工过程中结合本项目历史数据对未来工作日进度计划进行动态预测。最后,运用某高速公路项目为实例阐述了该模型预测的可行性,并验证了随着本项目历史数据的积累增加,预测结果的精确度也会提高。

日计划机车周转图智能编制方法的研究

给出了日计划机车周转图的约束满足优化问题模型及其智能求解算法，该模型以列车工作计划、机车技术作业时间、乘务员作息时间、１８点归位机车台数、检修机车最晚到达基本段时间及段备机车的最早可解备时间等作为约束条件，以减少机车在站停留时间作为目标．该模型的智能求解算法将启发式知识与回溯策略相结合，以求得日计划机车周转图的满意解．

基于日典型负荷的水电站群日计划方式

针对电网对水电站的负荷需求,分析了水电站群日计划方式制定的关键技术,提出了基于日典型负荷的水电站群日计划运行方式的制定方法,其结果在满足系统负荷需求和水库综合利用约束下,符合兼顾调峰电量最大和发电量最大的目标。

中美“百日计划”推动双边LNG贸易合作

美国天然气产量快速增长,消费量增长缓慢,LNG出口潜力巨大。中美开展LNG贸易合作,既可缓解美国LNG市场供应过剩,又有助于中国稳定天然气供应,利好两国实现能源战略共赢。未来中国是美国潜力巨大的长期LNG客户,但价格因素将决定中美LNG贸易前景。建议中国企业与美方签订短期、小规模的LNG合同,逐步替代之前签订的"照付不议"大规模、长期合同;同时充分利用美国LNG进口,对已签订的LNG长期协议启动复议。

地铁车辆段/停车场列车运营日计划优化模型与算法研究

综合考虑列车正线运营、车辆检修、车辆调车等需求,将列车运营日计划优化问题归结为指派问题,并建立0-1整数规划模型。针对优化模型的目标函数不确定性及为了提高求解效率,根据实际经验和计划编制优先原则,设计一种基于规则的启发式算法,并利用计算机辅助决策实现运营日计划的自动编制。通过实例验证了模型和算法的有效性。

铁路运输日计划编制的优化研究

面对铁路发展新形势,研究以适应运输市场需求变化、提高经济效益为中心的运输日计划编制,对提高运输服务质量和企业经营效益具有重要意义。通过阐述国外铁路运输计划编制经验,即以市场需求为导向、以合作协议为基础、以信息平台为支撑,分析我国铁路现阶段运输日计划编制的内部、外部影响因素,提出满足适应市场需求的铁路运输日计划编制思路及方法,探讨运输日计划编制的优化方向。

合同交易量和竞价交易量在日计划中的经济分配

目前电网公司在进行现货交易时 ,一方面要依据各发电公司申报的上网电价 ,另一方面也要考虑与发电公司原有的购售电合同 ,因此如何在保证完成年购售电合同的前提下 ,在机组竞价上网电价一定的条件下 ,使总的购电费用最低 ?基于这个目的 ,文中建立了在交易日的 96个交易时段经济分配日合同交易量和竞价交易量的数学模型 ,并应用线性规划法对该模型进行求解 ;文中给出的协调上网机组在各交易时段的合同交易量和竞价交易量的具体办法 ,在一定程度上限制了机组利用其特性约束条件进行投机报价 ;根据机组合同交易量的完成情况 ,滚动修正其下一交易日的日合同交易量 ,并给出表征机组上网紧迫程度的指标。

货运日计划自动审批工作的实践

按照铁道部统一部署,北京铁路局货调信息系统自2007年9月1日起,全部采用铁道部指定的系统软件,实行自动审批。从切实加强领导、突出机制建设、重点抓好落实、注重系统完善及不断完善机制等方面,阐述了在货运日计划自动审批工作中,合理设置审批系数、发挥自动审批在廉政建设及增运增收工作中的作用。

铁路货运日计划网上作业设计与实现

通过分析铁路货运日计划手工作业过程及存在的问题,提出了货运日计划网上申报和审批的实现方案,根据功能需求分析,设计了系统的功能模块。在分析系统实施条件的基础上,提出了今后要继续研究解决的问题。

乘务日计划的编制方法研究

乘务日计划是列车乘务计划的一种，合理的乘务日计划是乘务组顺利开展当日乘务工作的依据，是乘务人员合理调配的保证。从乘务日计划的特点入手，分析影响乘务日计划编制的原因，针对乘务日计划的编制过程建立最小费用网络流数学模型，并通过贪心算法对模型进行求解，取得满意效果。

基于机组可调区间的水电站调峰日计划编制方法

当电网负荷预测不准确或由于气温、降雨等扰动因素影响负荷变化时,基于确定电网负荷曲线的水电站调峰日计划编制将与实际需求不匹配,易导致次日电调部门频繁下达指令使机组跨越振动区次数增加。对此,在考虑次日电网负荷波动对水电站经济运行影响的基础上,给出机组可调区间的概念并提出一种水电站日计划编制方法,即外层利用启发式逐次切负荷策略调峰,内层通过动态规划求解满足可调区间需求的较优负荷分配方案。经过清江梯级水电站的模拟应用,所提方法能有效应对次日负荷波动,减少机组跨越振动区次数,具有一定的借鉴意义和工程应用价值。

铁路局调度日计划协同编制过程建模研究

在阐述过程的一般特征与形式化描述的基础上,针对复杂的活动中输入、活动和输出之间复杂的作用关系,对铁路局调度日计划中施工、客运、货运、列车和机车等核心专项计划的编制过程进行特征分析,提出重构接入列车运行计划、货物列车开行计划、日历运行图编制过程等计划编制过程,并且对计划协同编制过程进行建模,最后对调度日计划协同编制过程模型进行效果分析,为改善日计划编制质量提供参考。

供应链视角下的整车公路运输日计划优化模型

国内商品车运输链的决策核心是整车制造商,成本主要由合同约定,日计划考虑了更多供应链指标,但依赖计划员的经验,缺乏运筹优化决策支持。现有理论研究立足于承运商决策,重点在于降低运输成本,与实际运作有较大差异。本文模型从制造商出发,以供应链价值最大化为目标,综合考虑订单交付价值、承运商管理、满载率、装载约束和卸货点限制等多重约束,从而更符合生产实际需求。优化流程中将运力分配与发运计划分解成两阶段,大幅降低了问题求解的规模,基于ILOG CPLEX的程序开发为计划员提供了决策支持,大规模实际算例求解展示了其实用性。

日计划启动3D打印机国家项目

日本政府在2014年预算案中划拨了40亿目元，将由经济产业省组织实施以3D成形技术为核心的制造革命计划。其中，“新一代工业3D打印机技术开发”主题以可成形金属材料的3D打印机为对象，资助上限为32亿日元；“超精密3D成形系统技术开发”主题以成形铸造模型的3D打印机为对象，资助上限为5．5亿日元；“新一代3D测量的评价基础技术开发”资助上限为2．5亿日元。

煤炭品类装车日计划自动调整辅助决策系统研究

为规范煤炭运输计划受理流程、合理配置运力资源、实现煤炭运输效益最大化,设计研发了煤炭品类装车日计划自动调整辅助决策系统。通过对煤炭品类运力资源配置业务建模,基于Quick UI、JFinal框架技术和Git版本控制技术,实现空车资源管理、运输能力管理、日班计划管理和计划调整管理等功能。该系统在中国铁路西安局集团有限公司上线运行后,有效减少了煤炭运输计划编制工作的中间环节,合理配置运力,规范受理流程,取得了良好的使用效果。

三峡梯级水电系统的日计划模型和实现

建立和实现了三峡梯级水电系统(TGCHS)的日发电计划模型。综合考虑了三峡梯级电厂的特征和日优化调度的发展状况。提出了一个新的优化调度准则,并且证明了在该准则下所提出的模型具有时段可加性。每个时段的优化由两层构成。下层使用动态规划预计划静态机组组合,上层采用直接搜索获得最终解。使用典型日系统负荷进行测试的结果表明软件是稳健的,能满足实时运行的要求。作为自动发电控制的一部分,能源价格和时段大小由人机对话给定,确保了系统软件可方便地扩展到电力市场环境中。

家具企业管理技术金典(六)——“月计划为龙头·周计划为目标·日计划为指导”的三级计划管理模式

家具企业的管理有其特殊性,如何针对行业特点制定切实可行的管理措施,是每一个家具制造企业管理者所期待解决的问题。 随着竞争的日益激烈与市场的日趋规范,家具制造业暴利时代已经过去,随之而来的是进入了一个微利时代。徽利时代犹如一场寒流,它使那些管理不善、成本居高,只有暴利之下才有生存空间的企业面临生存危机;而支撑下来的企业,必须依靠完善内部管理、提高质量、降低成本去重新获得发展的机会。 在这种情况下,谁最先掌握了先进的、适合企业需要的管理技术,谁就有可能夺得先发制人的“制高点”。为此,本刊选编了张屹先生的一组文章,以“家具企业管理技术金典”为专题分12期连载,但愿能对家具制造业生产管理人员的在职培训有所帮助。