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基于语境类似度的并列成分的判定方法
被引量:
2
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作者
简幼良
高健
王秀坤
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
1997年第1期51-58,共8页
本文针对日语处理中的疑难问题之一──长句并列成分的系受关系和范围的判定,介绍了日本长尾真等人提出的关于并列关键字语境类似度的日语并引成分的分析方法。该方法对日语并列的分类、关列关键字的确定、类似性的决定因素及其量化、...
本文针对日语处理中的疑难问题之一──长句并列成分的系受关系和范围的判定,介绍了日本长尾真等人提出的关于并列关键字语境类似度的日语并引成分的分析方法。该方法对日语并列的分类、关列关键字的确定、类似性的决定因素及其量化、并列构造范围的求解等进行了详细的讨论,并给出了算法。我们把这种算法应用到我处开发日中翻译系统”孙悟空”里,并进行了一定的调整和补充。取得了比较满意的效果。
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关键词
日语处理
语境类似度
并列成分
机器翻译
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职称材料
基于语境类似度的并列成分的判定方法
2
作者
简幼良
高健
+1 位作者
王秀坤
唱红涛
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1996年第4期504-510,共7页
针对日语处理中的疑难问题之一长句并列成分的系受关系和范围的判定,介绍了日本长尾真等人提出的关于并列关键字语境类似度的日语并列成分的分析方法.该方法对日语并列的分类、并列关键字的确定、类似性的决定因素及其量化、并列构造...
针对日语处理中的疑难问题之一长句并列成分的系受关系和范围的判定,介绍了日本长尾真等人提出的关于并列关键字语境类似度的日语并列成分的分析方法.该方法对日语并列的分类、并列关键字的确定、类似性的决定因素及其量化、并列构造范围的求解等进行了详细的讨论,并给出了算法.把这种算法应用到我所开发的“孙悟空”日中翻译系统里,并进行了一定的调整和补充。
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关键词
机器翻译
日语处理
语境类似度
并列成分
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职称材料
题名
基于语境类似度的并列成分的判定方法
被引量:
2
1
作者
简幼良
高健
王秀坤
机构
大连理工大学计算机技术研究所
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
1997年第1期51-58,共8页
基金
国家自然科学基金
文摘
本文针对日语处理中的疑难问题之一──长句并列成分的系受关系和范围的判定,介绍了日本长尾真等人提出的关于并列关键字语境类似度的日语并引成分的分析方法。该方法对日语并列的分类、关列关键字的确定、类似性的决定因素及其量化、并列构造范围的求解等进行了详细的讨论,并给出了算法。我们把这种算法应用到我处开发日中翻译系统”孙悟空”里,并进行了一定的调整和补充。取得了比较满意的效果。
关键词
日语处理
语境类似度
并列成分
机器翻译
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于语境类似度的并列成分的判定方法
2
作者
简幼良
高健
王秀坤
唱红涛
机构
大连理工大学计算机技术研究所
出处
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1996年第4期504-510,共7页
基金
国家自然科学基金
文摘
针对日语处理中的疑难问题之一长句并列成分的系受关系和范围的判定,介绍了日本长尾真等人提出的关于并列关键字语境类似度的日语并列成分的分析方法.该方法对日语并列的分类、并列关键字的确定、类似性的决定因素及其量化、并列构造范围的求解等进行了详细的讨论,并给出了算法.把这种算法应用到我所开发的“孙悟空”日中翻译系统里,并进行了一定的调整和补充。
关键词
机器翻译
日语处理
语境类似度
并列成分
Keywords
artificial intelligence/ machine translation
semantic catagory
ambiguity processing
optimum path
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
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1
基于语境类似度的并列成分的判定方法
简幼良
高健
王秀坤
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
1997
2
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职称材料
2
基于语境类似度的并列成分的判定方法
简幼良
高健
王秀坤
唱红涛
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1996
0
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