期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用
被引量:
9
1
作者
欧建平
李丽娟
《广东电力》
1999年第2期4-7,共4页
提出了基于多层前馈神经网络误差反向传播(BP)模型的电力系统短期负荷预测的方法,根据电力系统短期负荷变化的特性建立了既反映电力系统负荷连续性、周期性及其负荷的变化趋势,又包含天气变化对系统负荷的影响的日负荷模型,以此...
提出了基于多层前馈神经网络误差反向传播(BP)模型的电力系统短期负荷预测的方法,根据电力系统短期负荷变化的特性建立了既反映电力系统负荷连续性、周期性及其负荷的变化趋势,又包含天气变化对系统负荷的影响的日负荷模型,以此作为对BP神经网络进行训练的向量样本集。通过实例表明ANN应用于电力系统短期负荷预测是可行的,有效的,其预报结果比传统的负荷预测方法更准确。
展开更多
关键词
电力系统
短期
负荷
预测
人工神经网络
日负荷模型
下载PDF
职称材料
题名
人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用
被引量:
9
1
作者
欧建平
李丽娟
机构
广东省电力工业学校
广东省电力试验研究所
出处
《广东电力》
1999年第2期4-7,共4页
文摘
提出了基于多层前馈神经网络误差反向传播(BP)模型的电力系统短期负荷预测的方法,根据电力系统短期负荷变化的特性建立了既反映电力系统负荷连续性、周期性及其负荷的变化趋势,又包含天气变化对系统负荷的影响的日负荷模型,以此作为对BP神经网络进行训练的向量样本集。通过实例表明ANN应用于电力系统短期负荷预测是可行的,有效的,其预报结果比传统的负荷预测方法更准确。
关键词
电力系统
短期
负荷
预测
人工神经网络
日负荷模型
Keywords
MLFNN, BP algorithm,load forecasting
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用
欧建平
李丽娟
《广东电力》
1999
9
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部