考虑关联变电站日负荷特征的城市中压配电网负荷均衡方法

合理运用不同变电站间的承载差异性、峰谷互补性等日负荷特征,科学选取负荷转供路径,有助于实现区域负荷在各关联变电站间的均衡分布。为此,提出一种考虑关联变电站日负荷特征的城市中压配电网负荷均衡方法。根据电网拓扑结构,构建各变电站负荷转供关联矩阵;基于变电站及其馈线预测日负载率锁定重过载变电站,根据可靠性约束条件辨别可选的负荷转供路径;以转供关联变电站峰值负载率最大值和平均值为双重指标,挖掘承载负荷较轻或峰谷特性互补的变电站,择取负荷转供最优路径,实现区域负荷均衡。所提方法逻辑简单且易于实现,避免了传统方法计算不精确的问题。利用某城市中压配电网局部系统验证所提方法的有效性与适用性。

基于聚类算法的防窃电监测与辨识

随着我国经济实力的不断提高,窃电的方法越来越多样化,而且隐蔽性更强。提出了一种主要用于监测与辨识用户是否存在窃电行为的智能算法。该算法需要建立在用户用电负荷和用电参量特征的基础上。首先,收集用户的用电负荷相关数据,进行数据预处理,其次,使用聚类算法通过确定最佳聚类数来分析用户的用电数据,从而计算确定聚类数据的中心线.最后,依据用户负荷曲线与各聚类中心线的隶属度,确定用户用电数据所属的数据特征曲线,并对用户的用电数据与类别曲线作出匹配和筛选,确定疑似有窃电行为的用户,实际测试结果表明,窃电检测模型通过相关系数和欧几里得距离相结合的相似性度量,能更加有效地检测用户窃电行为。在后续的研究中,可以考虑增加按照用户的类型和季节变化进行用电负荷的分类,从而更好地提高检测的有效性。