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城市居民活动轨迹日间稳定性分析——以西宁市为例
被引量:
1
1
作者
赵志远
杨红
杨喜平
《时空信息学报》
2023年第4期605-613,共9页
针对基于轨迹数据分析人类移动特征忽略日间稳定性的问题,本文以西宁市为例构建个体活动轨迹日间稳定度量方法,分析居民活动轨迹日间稳定性及其分布特征。研究表明:①不同类型天之间,居民总体有54.5%的时间位于同一位置;②工作日的日间...
针对基于轨迹数据分析人类移动特征忽略日间稳定性的问题,本文以西宁市为例构建个体活动轨迹日间稳定度量方法,分析居民活动轨迹日间稳定性及其分布特征。研究表明:①不同类型天之间,居民总体有54.5%的时间位于同一位置;②工作日的日间稳定性较高;活动位置稳定性在一天中的凌晨最高,晚上次之;③青少年人群活动轨迹日间稳定性最高,高出稳定性最低的中年人群14%;④女性在工作时间活动轨迹日间稳定性略高于男性,在休息日白天有较男性更加多样化的活动位置;⑤街道尺度下,近郊区城市居民活动轨迹日间稳定性低于城中心和远郊区。
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关键词
西宁
手机位置数据
日间稳定性
个体活动轨迹
人群出行特征差异
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题名
城市居民活动轨迹日间稳定性分析——以西宁市为例
被引量:
1
1
作者
赵志远
杨红
杨喜平
机构
福州大学数字中国研究院(福建)
空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
陕西师范大学地理科学与旅游学院
出处
《时空信息学报》
2023年第4期605-613,共9页
基金
国家自然科学基金项目(42201500)
福建省中央引导地方科技发展专项(2020L3005)
教育部重点实验室开放基金项目(2022LSDMIS03)。
文摘
针对基于轨迹数据分析人类移动特征忽略日间稳定性的问题,本文以西宁市为例构建个体活动轨迹日间稳定度量方法,分析居民活动轨迹日间稳定性及其分布特征。研究表明:①不同类型天之间,居民总体有54.5%的时间位于同一位置;②工作日的日间稳定性较高;活动位置稳定性在一天中的凌晨最高,晚上次之;③青少年人群活动轨迹日间稳定性最高,高出稳定性最低的中年人群14%;④女性在工作时间活动轨迹日间稳定性略高于男性,在休息日白天有较男性更加多样化的活动位置;⑤街道尺度下,近郊区城市居民活动轨迹日间稳定性低于城中心和远郊区。
关键词
西宁
手机位置数据
日间稳定性
个体活动轨迹
人群出行特征差异
Keywords
Xining
mobile phone location data
inter-day stability
individual activity trajectory
travel patterns differences between populations
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
U12 [交通运输工程]
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作者
出处
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被引量
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1
城市居民活动轨迹日间稳定性分析——以西宁市为例
赵志远
杨红
杨喜平
《时空信息学报》
2023
1
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