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自适应遗传算法在特征选择中的改进及应用
被引量:
12
1
作者
赵丽娜
刘培玉
朱振方
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第7期39-41,64,共4页
传统遗传算法在求解全局问题具有很强的鲁棒性,但由于传统遗传算法固定的交叉率和变异率,使得传统遗传算法在求解复杂问题上存在早收敛及搜索后期运行效率低等缺点。针对此问题,提出了基于个体寿命的变种群自适应遗传算法,对种群规模,...
传统遗传算法在求解全局问题具有很强的鲁棒性,但由于传统遗传算法固定的交叉率和变异率,使得传统遗传算法在求解复杂问题上存在早收敛及搜索后期运行效率低等缺点。针对此问题,提出了基于个体寿命的变种群自适应遗传算法,对种群规模,交叉率及变异率作了优化调整,使其能够根据进化的实际情况自动调整。实验结果表明,相比传统遗传算法,这个算法在全局优化能力及收敛速度上均有显著提高。
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关键词
自适应遗传算法
早收敛
交叉率
变异率
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职称材料
PSO算法的稳定性分析及算法改进
被引量:
22
2
作者
朱小明
张慧斌
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第3期275-278,共4页
种群多样性的缺失是导致PSO算法易陷入早熟早收敛的重要原因,因此对基于线性定常离散系统的PSO算法的稳定性作了理论分析,并分析了种群多样性缺失的原因,根据此特性提出了一种惯性权重因子在一定范围内随机取值且学习因子取恒定常数的改...
种群多样性的缺失是导致PSO算法易陷入早熟早收敛的重要原因,因此对基于线性定常离散系统的PSO算法的稳定性作了理论分析,并分析了种群多样性缺失的原因,根据此特性提出了一种惯性权重因子在一定范围内随机取值且学习因子取恒定常数的改进PSO算法,该算法可以使粒子速度具有一定的概率发散,以保持种群的多样性。通过对3个约束优化问题的仿真实验表明,该算法跳出局部极值的概率很大,可有效地避免早熟早收敛。
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关键词
PSO算法
线性定常离散系统
稳定性分析
早
熟
早收敛
种群多样性
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职称材料
一种改进的变种群规模遗传算法
被引量:
12
3
作者
汪洋
陈亮
汤欢
《电子测量技术》
2009年第2期9-11,20,共4页
针对标准遗传算法存在早收敛和进化后期搜索效率低下等缺点,在变种群规模遗传算法(GAVaPS)基础上,提出了一种改进的变种群规模遗传算法。一方面,修改了种群中个体"寿命"的计算方法,用个体寿命限制个体的生存期,实现对种群数...
针对标准遗传算法存在早收敛和进化后期搜索效率低下等缺点,在变种群规模遗传算法(GAVaPS)基础上,提出了一种改进的变种群规模遗传算法。一方面,修改了种群中个体"寿命"的计算方法,用个体寿命限制个体的生存期,实现对种群数的调控;另一方面,通过改进遗传算子,解决了遗传算子的无向性问题和早收敛现象,同时提高了算法的搜索效率。实验数据表明,该算法具有比标准遗传算法更好的性能。
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关键词
遗传算法
早收敛
变种群规模
遗传算子
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职称材料
遗传算法参数自适应控制的新方法
被引量:
6
4
作者
何宏
钱锋
《华东理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期601-606,共6页
根据遗传算法参数自适应控制方法的不同分类,采用基于启发式规则的参数控制方法对遗传算法的种群数进行了宏观调控和微观调控。并采用不同特点的模糊控制器分别控制交叉率和变异率,使种群数、交叉率和变异率都能够随进化的实际情况发生...
根据遗传算法参数自适应控制方法的不同分类,采用基于启发式规则的参数控制方法对遗传算法的种群数进行了宏观调控和微观调控。并采用不同特点的模糊控制器分别控制交叉率和变异率,使种群数、交叉率和变异率都能够随进化的实际情况发生自动调整,形成了一种新的种群数变化的模糊自适应遗传算法。实验数据表明这种算法能够有效防止遗传算法早收敛,同时也说明对参数进行自适应控制能够使遗传算法性能大大提高。
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关键词
遗传算法
参数控制
自适应
早收敛
模糊控制
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职称材料
一种新的种群数自适应遗传算法
被引量:
7
5
作者
何宏
钱锋
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第10期30-32,共3页
针对简单遗传算法存在早收敛和在进化后期搜索效率较低的缺点,提出了一种新的种群数自适应遗传算法。该算法在对进化种群数进行宏观调控的同时,再用个体寿命限制个体的生存期,实现对种群数的微观调控。实验数据表明,该算法具有比简单遗...
针对简单遗传算法存在早收敛和在进化后期搜索效率较低的缺点,提出了一种新的种群数自适应遗传算法。该算法在对进化种群数进行宏观调控的同时,再用个体寿命限制个体的生存期,实现对种群数的微观调控。实验数据表明,该算法具有比简单遗传算法好的收敛性能。
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关键词
遗传算法
早收敛
自适应种群
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职称材料
基于寿命的变种群模糊遗传算法
被引量:
5
6
作者
何宏
钱锋
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2006年第6期992-995,共4页
针对简单遗传算法存在早收敛和在进化后期搜索效率较低的缺点,提出了一种种群数变化的模糊遗传算法.该算法对进化种群数进行宏观调控的同时,再用个体寿命限制个体的生存期,实现对种群数的微观调控.并采用模糊控制器控制交叉率,使其能够...
针对简单遗传算法存在早收敛和在进化后期搜索效率较低的缺点,提出了一种种群数变化的模糊遗传算法.该算法对进化种群数进行宏观调控的同时,再用个体寿命限制个体的生存期,实现对种群数的微观调控.并采用模糊控制器控制交叉率,使其能够根据进化的实际情况自动调整.实验数据表明这种方法能够有效防止早收敛,大大改善遗传算法收敛性能.
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关键词
遗传算法
早收敛
种群数
模糊控制
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职称材料
改进的模糊遗传算法及在信息过滤中的应用
被引量:
1
7
作者
张洪军
朱振方
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第24期5718-5721,共4页
为了改进传统遗传算法在求解复杂问题上存在早收敛及搜索后期运行效率低等缺点,提出了一种应用于文本分类和信息过滤的模糊遗传算法。首先应用了年龄概念来控制种群规模,使得遗传操作过程更接近于自然进化过程,然后引进参数的模糊调整过...
为了改进传统遗传算法在求解复杂问题上存在早收敛及搜索后期运行效率低等缺点,提出了一种应用于文本分类和信息过滤的模糊遗传算法。首先应用了年龄概念来控制种群规模,使得遗传操作过程更接近于自然进化过程,然后引进参数的模糊调整过程,对遗传算法的参数种群规模、交叉率及变异率3个方面进行动态调整,改进了遗传算法的搜索性能。实验结果表明,相比传统遗传算法,该模糊遗传算法在全局优化能力及收敛速度上均有显著提高。
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关键词
模糊遗传算法
早收敛
交叉率
变异率
信息过滤
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职称材料
基于生物入侵思想的自适应遗传算法优化
被引量:
1
8
作者
简静芳
《陕西理工学院学报(自然科学版)》
2014年第6期50-54,共5页
为了改进遗传算法的性能,针对标准遗传算法存在的早收敛及稳定性差的缺点,分析这一问题的原因及应对措施。选择使用基于生物入侵思想的自适应遗传算法进行优化,根据种群的实际情况对交叉概率、变异概率及入侵概率进行动态调整,使算法具...
为了改进遗传算法的性能,针对标准遗传算法存在的早收敛及稳定性差的缺点,分析这一问题的原因及应对措施。选择使用基于生物入侵思想的自适应遗传算法进行优化,根据种群的实际情况对交叉概率、变异概率及入侵概率进行动态调整,使算法具有更好的鲁棒性。通过对标准遗传算法、自适应遗传算法、改进的自适应遗传算法和基于生物入侵思想的自适应遗传算法进行仿真验证得知,优化后的算法具有更好的适应度曲线,表明其能够有效的克服不成熟收敛,具有更快的收敛速度及更好的的稳定性。
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关键词
遗传算法
生物入侵
自适应
早收敛
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职称材料
题名
自适应遗传算法在特征选择中的改进及应用
被引量:
12
1
作者
赵丽娜
刘培玉
朱振方
机构
山东师范大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第7期39-41,64,共4页
基金
国家自然科学基金No.60873247
山东省自然科学基金No.Y2006G20~~
文摘
传统遗传算法在求解全局问题具有很强的鲁棒性,但由于传统遗传算法固定的交叉率和变异率,使得传统遗传算法在求解复杂问题上存在早收敛及搜索后期运行效率低等缺点。针对此问题,提出了基于个体寿命的变种群自适应遗传算法,对种群规模,交叉率及变异率作了优化调整,使其能够根据进化的实际情况自动调整。实验结果表明,相比传统遗传算法,这个算法在全局优化能力及收敛速度上均有显著提高。
关键词
自适应遗传算法
早收敛
交叉率
变异率
Keywords
adaptive genetic algorithm
premature convergence
crossover probability
mutation probability
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
PSO算法的稳定性分析及算法改进
被引量:
22
2
作者
朱小明
张慧斌
机构
北京师范大学信息科学与技术学院
忻州师范学院计算机科学与技术系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第3期275-278,共4页
基金
国家社科基金项目(BHA100068)资助
文摘
种群多样性的缺失是导致PSO算法易陷入早熟早收敛的重要原因,因此对基于线性定常离散系统的PSO算法的稳定性作了理论分析,并分析了种群多样性缺失的原因,根据此特性提出了一种惯性权重因子在一定范围内随机取值且学习因子取恒定常数的改进PSO算法,该算法可以使粒子速度具有一定的概率发散,以保持种群的多样性。通过对3个约束优化问题的仿真实验表明,该算法跳出局部极值的概率很大,可有效地避免早熟早收敛。
关键词
PSO算法
线性定常离散系统
稳定性分析
早
熟
早收敛
种群多样性
Keywords
PSO algorithm, Linear time-invariant discrete systems, Stability analysis, Premature convergence, Populationdiversity
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种改进的变种群规模遗传算法
被引量:
12
3
作者
汪洋
陈亮
汤欢
机构
东华大学信息科学与技术学院
出处
《电子测量技术》
2009年第2期9-11,20,共4页
文摘
针对标准遗传算法存在早收敛和进化后期搜索效率低下等缺点,在变种群规模遗传算法(GAVaPS)基础上,提出了一种改进的变种群规模遗传算法。一方面,修改了种群中个体"寿命"的计算方法,用个体寿命限制个体的生存期,实现对种群数的调控;另一方面,通过改进遗传算子,解决了遗传算子的无向性问题和早收敛现象,同时提高了算法的搜索效率。实验数据表明,该算法具有比标准遗传算法更好的性能。
关键词
遗传算法
早收敛
变种群规模
遗传算子
Keywords
Genetic Algorithms
Premature Convergence
Varying Population Size
Genetic Operators
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
遗传算法参数自适应控制的新方法
被引量:
6
4
作者
何宏
钱锋
机构
华东理工大学自动化研究所
出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期601-606,共6页
基金
国家863计划项目(AA413130)
"十五"国家高技术研究发展(863)计划项目(2003AA412010)
文摘
根据遗传算法参数自适应控制方法的不同分类,采用基于启发式规则的参数控制方法对遗传算法的种群数进行了宏观调控和微观调控。并采用不同特点的模糊控制器分别控制交叉率和变异率,使种群数、交叉率和变异率都能够随进化的实际情况发生自动调整,形成了一种新的种群数变化的模糊自适应遗传算法。实验数据表明这种算法能够有效防止遗传算法早收敛,同时也说明对参数进行自适应控制能够使遗传算法性能大大提高。
关键词
遗传算法
参数控制
自适应
早收敛
模糊控制
Keywords
genetic algorithm
premature control
adaptation
premature convergence
fuzzy control
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
一种新的种群数自适应遗传算法
被引量:
7
5
作者
何宏
钱锋
机构
华东理工大学自动化研究所
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第10期30-32,共3页
基金
国家"863"计划资助项目(AA413130)
国家"十五""863"计划资助项目(2003AA412010)
文摘
针对简单遗传算法存在早收敛和在进化后期搜索效率较低的缺点,提出了一种新的种群数自适应遗传算法。该算法在对进化种群数进行宏观调控的同时,再用个体寿命限制个体的生存期,实现对种群数的微观调控。实验数据表明,该算法具有比简单遗传算法好的收敛性能。
关键词
遗传算法
早收敛
自适应种群
Keywords
Genetic Algorithms
Premature Convergence
Adaptive Population Size
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于寿命的变种群模糊遗传算法
被引量:
5
6
作者
何宏
钱锋
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
上海师范大学机械与电子工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2006年第6期992-995,共4页
基金
国家"八六三"计划项目(AA413130)资助
国家"十五"高技术研究发展"八六三"计划项目(2003AA412010)资助.
文摘
针对简单遗传算法存在早收敛和在进化后期搜索效率较低的缺点,提出了一种种群数变化的模糊遗传算法.该算法对进化种群数进行宏观调控的同时,再用个体寿命限制个体的生存期,实现对种群数的微观调控.并采用模糊控制器控制交叉率,使其能够根据进化的实际情况自动调整.实验数据表明这种方法能够有效防止早收敛,大大改善遗传算法收敛性能.
关键词
遗传算法
早收敛
种群数
模糊控制
Keywords
genetic algorithms
premature convergence
population size
fuzzy control
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
改进的模糊遗传算法及在信息过滤中的应用
被引量:
1
7
作者
张洪军
朱振方
机构
山东省工会管理干部学院
山东师范大学
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第24期5718-5721,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60873247)
山东省自然科学基金项目(Y2006G20)
山东省高新自主创新专项工程基金项目(2008ZZ28)
文摘
为了改进传统遗传算法在求解复杂问题上存在早收敛及搜索后期运行效率低等缺点,提出了一种应用于文本分类和信息过滤的模糊遗传算法。首先应用了年龄概念来控制种群规模,使得遗传操作过程更接近于自然进化过程,然后引进参数的模糊调整过程,对遗传算法的参数种群规模、交叉率及变异率3个方面进行动态调整,改进了遗传算法的搜索性能。实验结果表明,相比传统遗传算法,该模糊遗传算法在全局优化能力及收敛速度上均有显著提高。
关键词
模糊遗传算法
早收敛
交叉率
变异率
信息过滤
Keywords
fuzzy genetic algorithm
premature convergence
crossover probability
mutation probability
information filtering
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于生物入侵思想的自适应遗传算法优化
被引量:
1
8
作者
简静芳
机构
漳州职业技术学院计算机工程系
出处
《陕西理工学院学报(自然科学版)》
2014年第6期50-54,共5页
基金
福建省教育厅A类科技项目(JA12417)
文摘
为了改进遗传算法的性能,针对标准遗传算法存在的早收敛及稳定性差的缺点,分析这一问题的原因及应对措施。选择使用基于生物入侵思想的自适应遗传算法进行优化,根据种群的实际情况对交叉概率、变异概率及入侵概率进行动态调整,使算法具有更好的鲁棒性。通过对标准遗传算法、自适应遗传算法、改进的自适应遗传算法和基于生物入侵思想的自适应遗传算法进行仿真验证得知,优化后的算法具有更好的适应度曲线,表明其能够有效的克服不成熟收敛,具有更快的收敛速度及更好的的稳定性。
关键词
遗传算法
生物入侵
自适应
早收敛
Keywords
genetic algorithm biological invasion adaptive premature convergence
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应遗传算法在特征选择中的改进及应用
赵丽娜
刘培玉
朱振方
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
12
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职称材料
2
PSO算法的稳定性分析及算法改进
朱小明
张慧斌
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013
22
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职称材料
3
一种改进的变种群规模遗传算法
汪洋
陈亮
汤欢
《电子测量技术》
2009
12
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职称材料
4
遗传算法参数自适应控制的新方法
何宏
钱锋
《华东理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
6
下载PDF
职称材料
5
一种新的种群数自适应遗传算法
何宏
钱锋
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006
7
下载PDF
职称材料
6
基于寿命的变种群模糊遗传算法
何宏
钱锋
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2006
5
下载PDF
职称材料
7
改进的模糊遗传算法及在信息过滤中的应用
张洪军
朱振方
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
8
基于生物入侵思想的自适应遗传算法优化
简静芳
《陕西理工学院学报(自然科学版)》
2014
1
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职称材料
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