基于生成对抗网络和Mask R-CNN的苹果早期变质检测

[目的]提高苹果早期变质区的检测准确率。[方法]基于生成对抗网络和卷积神经网络技术的苹果变质区检测方法。利用Pix2PixHD模型生成包含采后早期变质区的贮藏苹果的近红外成像数据;使用Mask R-CNN模型对生成的近红外图像进行分割,以检测苹果中的变质区;在具有人工智能功能的低成本嵌入式系统上,利用生成的近红外成像数据,实施基于生成对抗网络和卷积神经网络技术的采后苹果的早期变质区域分割和预测。[结果]该方法对收获后苹果的早期变质检测平均准确率比其他9种方法高1.825%~10.435%;Pix2PixHD能以17帧/s的速度从RGB图像生成了可视近红外图像,Mask R-CNN能够以4.2帧/s的速度对苹果图像中的变质区域进行分割。[结论]研究提出的方法有望促进低成本食品质量控制器的开发。

如何防止机油早期变质

柴油机润滑系正常工作时，机油在发动机内不断地循环流动，润滑各机件的摩擦表面，带走磨屑和热量，起润滑、冷却、清洗、密封、防锈等作用，保证柴油机正常工作。但是随着使用时间的增加，机油滤清器的过滤能力会逐渐降低，润滑油中的有害物质也会越来越多，

机油早期变质的原因

在正常使用情况下,由于汽车发动机油底壳内的机油与空气接触及受热,所以会逐渐被氧化。随着油中的酸性物质、胶质、铁屑、沥青质等慢慢地增多,机油的颜色渐渐变黑,粘度逐渐下降。若有时换油不久,机油很快变质,颜色由深蓝变黄,或是先变黑,后突然变灰,这是因为油中渗入水分的缘故。油底壳中的机油渗入水后,由于发动机的振动。