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基于IC曲线的锂电池早期ISC检测研究
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作者 杨林 陈则王 徐肇凡 《电机与控制应用》 2024年第8期30-38,共9页
锂离子电池内短路(ISC)是引发热失控事故的主要原因,ISC故障的早期识别对于降低火灾或爆炸相关的风险至关重要,传统的基于滤波容量增量曲线的检测方法容易受到干扰。针对如何提取容量增量曲线上的特征参数进行早期内短路检测问题,提出... 锂离子电池内短路(ISC)是引发热失控事故的主要原因,ISC故障的早期识别对于降低火灾或爆炸相关的风险至关重要,传统的基于滤波容量增量曲线的检测方法容易受到干扰。针对如何提取容量增量曲线上的特征参数进行早期内短路检测问题,提出了一种基于二阶RC等效电路的电压重构模型。首先,使用传统滤波方法对锂电池进行容量增量分析,然后使用电压重构模型进行对比,并对电压重构模型进行抗噪声干扰试验,电压重构的误差仅为0.0008 V,为早期内短路检测工作奠定了基础。最后,在公开的试验数据上进行试验,研究了不同充电速率、不同电池类型对容量增量曲线的影响。在此基础上,得到了用于诊断短路故障的特征峰。试验结果表明,所提出的基于电压重构模型的方法能够有效对抗噪声干扰,为早期微内短路检测提供了参考。 展开更多
关键词 锂电池 容量增量曲线 电压重构 早期微内短路检测
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