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TCP流量早期识别方法
被引量：
5
1
作者
彭建芬
周亚建
+2 位作者
王枞
杨义先
平源
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期73-77,共5页
为了对TCP数据流进行及时、快速并准确的识别,本文提出一种TCP流量早期识别方法.该方法以TCP流初期的3个数据包的载荷大小和服务器端口作为特征,利用支持向量机进行分类.实验结果表明,根据提取的特征,采用无偏训练样本能快速而有效地识...
为了对TCP数据流进行及时、快速并准确的识别,本文提出一种TCP流量早期识别方法.该方法以TCP流初期的3个数据包的载荷大小和服务器端口作为特征,利用支持向量机进行分类.实验结果表明,根据提取的特征,采用无偏训练样本能快速而有效地识别WEB、MAIL、P2P中的BitTorrent和eMule等流量.
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关键词
早期流量识别
机器学习
支持向量机
包载荷
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职称材料
题名
TCP流量早期识别方法
被引量：
5
1
作者
彭建芬
周亚建
王枞
杨义先
平源
机构
北京邮电大学网络与信息攻防技术教育部重点实验室
北京邮电大学灾备技术国家工程实验室
出处
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期73-77,共5页
基金
国家自然科学基金(No.60972077)
北京市自然科学基金(No.9092009
+1 种基金
No.4092029)
教育部科学技术研究重点项目基金资助
文摘
为了对TCP数据流进行及时、快速并准确的识别,本文提出一种TCP流量早期识别方法.该方法以TCP流初期的3个数据包的载荷大小和服务器端口作为特征,利用支持向量机进行分类.实验结果表明,根据提取的特征,采用无偏训练样本能快速而有效地识别WEB、MAIL、P2P中的BitTorrent和eMule等流量.
关键词
早期流量识别
机器学习
支持向量机
包载荷
Keywords
early traffic classification, machine learning, support vector machine, packet payload
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
TCP流量早期识别方法
彭建芬
周亚建
王枞
杨义先
平源
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
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