家禽亚健康状态监测与健康预警展望

家禽亚健康是指家禽介于健康与疾病间的过渡状态,其监测与识别对于家禽健康预警和养殖收益均具有重要意义。家禽养殖在健康状况下可获得最大收益,但实际生产中疾病常发现于亚临床状态,于临床状态才开始药物治疗。而有效地在亚健康到亚临床之间介入,通过饲养管理、营养调控等方法使其恢复到健康状态,将有巨大的效益与价值。因此及时辨别家禽亚健康状态对早期疾病预警意义重大。本文讨论了家禽亚健康的意义及产生原因,列举了针对家禽的生理信息监测技术和评估家禽健康的方法,探讨了家禽亚健康监测的可行性和潜力;最后提出了预测家禽健康和评估家禽亚健康状况的新思路。

基于连续生理指标的脓毒症休克早期预警机器学习模型研究

目的:提出一种急危重症患者中脓毒症休克的预警模型。方法:在重症监护医学信息数据库第4版(MIMIC-IV)中筛选出符合条件的患者,提取患者的心率(HR)、呼吸频率(RR)、血氧饱和度(SpO_(2))和平均动脉压(MAP)4项连续生理指标的时间序列数据,然后将数据划分到时间窗口中。患者的一般特征(年龄、性别、体重)及生存指标(心率、呼吸频率、血氧饱和度和平均动脉压4个连续指标)分别按照线性和非线性参数进行统计分析。采用多种机器学习方法建立预测模型,预测患者在所选的时间窗口内是否会发作脓毒症休克。结果:随机森林模型预测分类准确率最高为85.16%,敏感度和特异度达到了56.00%和99.05%,接受者操作特征曲线下面积(AUROC)最高为0.85。AdaBoost模型预测的敏感度最高为58.00%。结论:随机森林模型具有高准确率、敏感度和特异度;此脓毒症休克预警模型比以往的模型预测准确度更高,预测时间更加提前。危重患者监护中可实时获得上述指标,因此通过脓毒症休克的实时动态预警,起到预测脓毒症休克的早期预警的作用,为临床决策支持提供参考。