基于临床决策支持系统的新生儿早期诊疗护理预警模型的构建与应用

目的构建新生儿早期诊疗护理预警模型的架构体系,保障新生儿早期诊疗护理质量安全。方法梳理出以护理程序为基础的新生儿早期诊疗护理的工作流程,构建基于临床决策支持系统(CDSS)的新生儿早期诊疗护理预警模型。于2018年6-9月构建知识库,并于2018年10月开始进行临床应用。评价基于CDSS系统的新生儿早期诊疗护理预警模型的应用效果(新生儿风险评估及时率、预防措施落实与风险评估合格率)、护士对系统满意度及早产儿家属满意度。结果护士应用新生儿早期诊疗护理预警的临床决策支持系统后,新生儿风险评估及时率(96.94%)高于系统应用前(85.18%),差异有统计学意义(P<0.001)。预防措施落实与风险评估合格率(98.13%)高于系统应用前(90.35%),差异有统计学意义(P<0.001)。护士对系统的可用性评价为(18.63±1.13)分,数据可靠性为(14.22±1.42)分,系统支持力度为(13.51±2.23)分,使用意向为(8.51±1.52)分,总体满意度为(4.42±0.51)分,净收益为(4.19±0.63)分。早产儿家属满意度处于较高水平。结论基于临床决策系统的新生儿早期诊疗护理预警模型的构建可以为临床护士在照护新生儿时对疾病早期识别和护理干预提供正确高效的决策支持,提升护士对临床常规执行的依从性和评判性思维能力,提高护士护理质量管理能力,提高医护患多角色满意度。

基于改良急诊严重指数老年急性心力衰竭患者早期预警评分模型护理路径的构建及临床应用

目的通过改良急诊严重指数(ESI)评分的方式提高急性心力衰竭(AHF)患者的分诊效率,实现对AHF患者的分层及分层护理;进一步提高急诊分层评分与分层护理的结合度,弥补当前研究的不足.方法选择贵州医科大学附属医院2019年1月1日至2021年12月30日收治的120例AHF患者进行回顾性巢式队列研究,根据临床结局将患者分为A亚组(71例,治疗后恢复正常,治疗期间无严重并发症)、B亚组[35例,治疗后出院,治疗期间出现多器官功能障碍综合征(MODS)、急性呼吸窘迫综合征(ARDS)、休克等严重并发症]、C亚组(14例,治疗期间出现心源性死亡);纳入本院2022年1月1日至12月30日收治的106例AHF患者进行前瞻性随机对照研究,按随机数字表法将患者分为对照组(53例)和分层护理组(53例).对照组患者接受常规护理;分层护理组患者接受基于ESI评分的临床护理路径进行分层护理.以危险阈值作为预警信号构建老年AHF患者早期预警评分模型.采用改良的ESI评分标准对AHF患者进行评分,总分25分,评分越高表示风险程度越高.0~10分为Ⅰ级风险,>10~20分为Ⅱ级风险,>20分为Ⅲ级风险,分别实行Ⅲ、Ⅱ、Ⅰ级护理.观察A亚组、B亚组、C亚组患者改良ESI评分的变化,采用Spearman等级相关系数评价改良ESI评分与不同病情严重程度临床结局的相关性;绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)评价分层护理组和对照组不同护理方案设计的风险阈值分级方法的有效性,比较分层护理组和对照组急诊护理抢救时间、抢救成功率、急诊科停留时间,以及治疗期间出现MODS、ARDS、休克等并发症发生率和患者护理满意度差异.结果C亚组患者改良ESI评分最高,明显高于B亚组和A亚组(分:19.6±1.7比17.8±1.5、15.3±1.3,均P<0.05);Spearman相关性分析显示,改良ESI评分与并发症的发生、心源性死亡的发生、治疗后恢复正常均呈明显正相关(r值分别为0.623、0.635、0.322,P值分别为0.004、0.003、0.012).因此,改良ESI评分对患者并发症和心源性死亡有一定预警作用.ROC曲线分析显示:分层护理的ROC曲线下面积(AUC)大于常规护理,AUC分别为0.710和0.620,95%可信区间(95%CI)分别为0.620~0.750、0.580~0.690,P值别为0.023和0.034,说明两种护理方式的差异有显著性,进一步说明研究设计的风险阈值分级方法是有效的.随着风险等级的增加,两组抢救时间和急诊停留时间均逐渐延长,抢救成功率逐渐降低,Ⅲ级风险的抢救时间和急诊停留时间最长,抢救成功率最低,但分层护理组的抢救时间和急诊停留时间均较对照组明显缩短(min:59.6±6.3比76.5±7.2和57.6±5.4比68.2±7.1,均P<0.05),抢救成功率明显升高[(68.7±6.1)%比(54.6±5.2)%,P<0.05],其中Ⅰ级风险和Ⅱ级风险的抢救时间差异最大,Ⅲ级风险的抢救成功率和急诊停留时间差异较大.分层护理组MODS、ARDS、休克等并发症发生率均明显低于对照组[MODS发生率:13.2%(7/53)比18.9%(10/53),ARDS发生率:15.1%(8/53)比22.6%(12/53),休克发生率:13.2%(7/53)比20.8%(11/53),均P<0.05],服务态度、操作技术性、舒适度、及时性等患者满意度均较对照组明显提高[服务态度:28.3%(15/53)比18.9%(10/53),操作技术性:30.2%(16/53)比20.8%(11/53),舒适度:32.1%(17/53)比24.5%(13/53),及时性:32.1%(17/53)比24.5%(13/53),均P<0.05].结论基于改良ESI评分划分早期风险预警阈值并进行分层护理有利于及时介入AHF,有效保证患者医疗措施实施期间的临床护理价值,有较广阔的应用前景.

新生儿危重病例评分与早期预警评分系统的判别模型研究

目的 分析新生儿危重症严重程度评价系统与早期预警评分系统之间的关系,为新生儿室临床一线护士提供一个高效、便捷、可量化的新生儿病情严重程度评分工具。方法 选择浙江省某三级甲等医院新生儿室患儿200例,使用新生儿危重病例评分法对其进行回顾性评估,并按标准分成非危重107例、危重78例、极危重15例,再分别对照改良版儿童早期预警评分系统、床边儿童早期预警评分系统、新生儿早期预警评分进行评分并做记录。依据Fisher判别原理,分别建立新生儿危重病例评分法与3种早期预警评分系统的模型,分析新生儿危重病例评分法与3种早期预警评分系统之间的关系,采用交叉核实法以及逐一回代法验证模型的误判率。结果改良版儿童早期预警评分系统、床边儿童早期预警评分系统、新生儿早期预警评分判别模型的特征值指标分别为1.076、2.225、1.351,正则相关性指标分别为0.720、0.831、0.758,Wilk’sλ检验值为0.475、0.241、0.393(P<0.001),床边儿童早期预警评分系统建立的判别模型特征值及正则相关性指标较高(P<0.001)。床边儿童早期预警评分系统判别模型的误判率为16.5%,优于新生儿早期预警评分(27.0%)、改良版儿童早期预警评分系统(30.0%);床边儿童早期预警评分系统评分工具建立的判别模型对新生儿危重程度为极危重的分类准确率高达93.3%。结论床边儿童早期预警评分系统可作为新生儿病情严重程度评估的辅助评估工具。

胃癌根治术后肺部感染早期预警评分表的构建

目的:构建胃癌根治术后肺部感染早期预警评分表,及早识别高危人群并给予干预。方法:选取2015年6月—2020年12月在我院接受胃癌根治术的病人221例,通过单因素分析及多因素二元Logistic回归分析确定病人术后肺部感染的独立危险因素并建立预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验和受试者工作特征曲线评价模型效能。依据约登指数确定各独立危险因素截断值,构建胃癌术后肺部感染早期预警评分表。结果:221例病人中,肺部感染发生率为8.14%,术后肺部感染的独立危险因素包括咳嗽咳痰困难(3分)、吸烟史(3分)、C反应蛋白/清蛋白比值(CAR)≥2.71(3分)、最高体温≥37.8℃(2分)。模型的Hosmer-Lemeshow检验显示有较好的拟合优度(χ2=2.77,P=0.95),本研究构建的早期预警评分表工作特征曲线下面积(AUC)为0.97,95%CI[0.92,1.00],P<0.001,依据评分的截断值将221例病人进行风险分级,0~7分为低风险组,8~11分为高风险组,两组肺部感染率比较差异具有统计学意义(χ2=112.29,P<0.001)。结论:本研究所构建的胃癌根治术后肺部感染早期预警评分表所纳入因素收集简便,预测结果科学有效,能够早期识别高危人群。

急性呼吸窘迫综合征患者早期风险预测模型的建立

目的建立适合ICU医护人员早期预测患者急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)发生风险的模型。方法采用便利抽样的方法,收集2017年1月—2018年4月入住ICU的符合标准的患者223例,按照其是否发生ARDS分为ARDS组(n=69)和非ARDS组(n=154),并对两组资料进行对比,利用Logistic回归分析建立风险预测模型,应用ROC曲线下面积检验模型预测效果。结果ARDS早期风险预测模型纳入年龄(OR=1.136)、肺损伤预测评分(OR=2.328)、英国国家早期预警评分(OR=2.830)和肺炎严重指数(OR=1.033)4个预测因子。模型公式Z=0.128×年龄+0.845×肺损伤预测评分+1.040×英国国家早期预警评分+0.032×肺炎严重指数-20.059。其ROC曲线下面积为0.926,灵敏度为0.906,特异度为0.812,Youden指数为0.718。结论本模型可以有效预测ICU患者ARDS的发生,且所有指标在入住ICU早期即可获得,可为ICU医护人员早期及时对不同风险分层患者采取预防性护理干预提供借鉴。

慢性阻塞性肺疾病患者病情危重发生风险评估方法的研究

目的探讨改良早期预警评分(Modified Early Warning Score,MEWS)联合呼气末二氧化碳分压(partial pressure of end-tidal carbon dioxide,PetCO;)预测慢性阻塞性肺疾病急性加重期(acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary diseases,AECOPD)患者病情危重发生风险的临床效果。方法采用便利抽样法,选取2019年4月—2021年2月进入浙江省某三级甲等医院急诊抢救室就诊的AECOPD患者为研究对象,采用MEWS评分、Pet CO2值进行评估,利用Bayes判别并分析两者评估急诊AECOPD患者病情危重发生风险的准确性,通过受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线比较两者联合评估对急诊AECOPD患者病情危重发生风险的预测价值。结果共纳入151例AECOPD患者,其中病情危重组66例(43.7%),病情平稳组85例(56.3%)。病情危重组的MEWS评分、PetCO;值分别为[7.0(7.0,9.0)]分、[49.5(39.8,68.5)] mm Hg(1 mm Hg=0.133 k Pa),高于病情平稳组的MEWS评分[6.0(4.0,8.0)]分、PetCO;值[40.0(36.0,48.0)] mm Hg,差异具有统计学意义(P<0.05)。MEWS评分联合PetCO;值得到的联合预测概率(PRE;)ROC曲线下面积为0.795 [95%CI (0.722,0.856)],灵敏度为0.621,特异度为0.835。分别将MEWS评分、PetCO;值与PRE;的ROC曲线下面积进行比较,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论 MEWS评分及PetCO;值均可以作为评估急诊AECOPD患者病情危重发生风险的指标,两者联合应用有助于急诊医护人员更加科学地分辨病情危重患者。