2007—2019年南京市胃癌死亡率及早死寿命损失年变化趋势分析

目的分析2007-2019年南京市胃癌死亡率及早死寿命损失年(Years of life lost,YLL)变化趋势。方法利用南京市居民全死因监测系统,收集2007年1月1日-2019年12月31日南京市户籍居民胃癌死亡病例。计算胃癌的死亡率、标化死亡率、YLL和YLL率;采用Joinpoint回归分析胃癌死亡率和YLL率的变化趋势,计算平均年度变化百分比(Average annual percentage change,AAPC)。结果2007-2019年南京市胃癌死亡共32187例,其中男性死亡22296例,女性死亡9891例,男性死亡率高于女性(52.64/10万vs.23.61/10万),差异有统计学意义(u=2.281,P<0.05);城市地区居民因胃癌死亡10591例,农村地区居民死亡21596例,城区地区居民胃癌死亡率低于农村地区居民(26.02/10万vs.49.56/10万),差异有统计学意义(u=55.257,P<0.05)。南京市胃癌年龄别死亡率随着年龄的增加而上升,在40岁之前较低,40岁后开始上升,男性至80岁达最高之后下降,女性至85岁达到最高峰。2007-2019年南京市胃癌死亡率、标化死亡率均呈下降趋势(死亡率AAPC为-2.65%,标化死亡率AAPC为-7.69%,P<0.05)。2007-2019年南京市因胃癌导致的YLL合计为681511人年,YLL率为8.09‰,2007-2019年南京市YLL率呈下降趋势(AAPC为-3.86%,P<0.05),YLL率均随年龄的增加而上升(AAPC为52.43%,P<0.05),且男性增长速度快于女性(男性AAPC为54.90%,女性AAPC为49.70%,P<0.05)。结论南京市胃癌死亡有明显的性别、年龄和城乡分布差异,可根据高危人群特征逐步推进南京市胃癌早诊早治工作,提高胃癌患者生活质量,减轻个人和社会的癌症负担。

2016年重庆市脑卒中早死概率及潜在寿命损失分析

目的:了解重庆市脑卒中死亡率、早死亡概率、潜在寿命损失及分布情况,为开展脑卒中防治提供建议。方法:2016年居民死亡个案数据(死亡日期为2016年1月1日至2016年12月31日)全部来源于《中国疾病预防控制系统死因登记报告信息系统》,采用国际疾病分类第10版(International Classification of Disease-10,ICD-10)对脑卒中(I60-I64)死亡个案进行编码,数据经SPSS 19.0统计分析粗死亡率、标化死亡率、构成比、早死亡概率、潜在寿命损失年。率的比较采用卡方检验。结果:2016年重庆市脑卒中粗死亡率与标化死亡率分别为117.35/105与63.19/105,脑卒中死亡占总死亡的16.04%。男性脑卒中死亡率(130.74/105)与标化死亡率(75.72/105)均高于女性(103.50/105与50.51/105),差异均有统计学意义(χ~2=21.710,P=0.000;χ~2=27.346,P=0.000)。农村脑卒中死亡率(137.95/105)与标化死亡率(73.44/105)均高于城市(63.54/105与35.27/105),差异均有统计学意义(χ~2=53.078,P=0.000;χ~2=37.190,P=0.000)。50岁前脑卒中死亡率均低于50/105,50岁以后随年龄的增长而快速上升,85岁年龄组达到高峰。2016年脑卒中早死亡概率为2.88%,男性脑卒中早死亡概率(3.74%)高于女性(1.96%),差异有统计学意义(χ~2=216.999,P=0.000)。农村脑卒中早死亡概率(3.33%)高于城市(1.61%),差异有统计学意义(χ~2=191.043,P=0.000)。脑卒中平均潜在寿命损失年(average years of life loss,AYLL)为10.87人年。结论:重庆市脑卒中死亡率与早死亡概率高,农村居民与男性是重点人群,应加强脑卒中的综合防治。

昆明市郊区与农村2006年早死所致生命损失年分析

[目的]分析昆明市郊区和农村人群的早死疾病负担情况。[方法]以早死所致生命损失年(Years of life lost,YLL)作为疾病负担的测量指标,采用3%的贴现率但不采用年龄权重按死因和地区计算标化每千人口YLL率。[结果]郊区与农村的疾病负担均以慢性非传染性疾病为主。农村的每千人口YLL率、传染性和围产期相关疾病和伤害的早死疾病负担均高于郊区。在两地早死疾病负担顺位中,中风、慢性阻塞性肺病、缺血性心脏病、肝癌、肺癌和道路交通伤害均排在前10位。[结论]应加强对昆明市郊区和农村地区慢性非传染性疾病的预防和控制工作;重视农村地区伤害问题,减少伤害的发生。

利用早死所致生命损失年评价大兴县人群的主要卫生问题

目的 利用死因监测资料寻找大兴县人群的主要卫生问题 ,分析各死亡评价指标的不同。方法 采用死亡率和死因构成、潜在寿命损失年 (PYLL)、早死所致生命损失年 (YLLs)指标分别进行死因顺位。结果 按死因构成排序 ,前五位死因为脑血管病、心脏病、恶性肿瘤、呼吸系病、损伤中毒 ;按PYLL排序前五位死因为损伤中毒、脑血管病、恶性肿瘤、心脏病、呼吸系病 ;按YLLs排序前五位死因为脑血管病、损伤中毒、心脏病、恶性肿瘤、呼吸系病。结论 大兴县的主要卫生问题为损伤中毒和慢性非传染性疾病 ;全面地评价一个地区的主要卫生问题 ,须将各种统计指标综合分析。

2011—2022年无锡市新吴区恶性肿瘤死亡与减寿趋势分析

目的掌握无锡市新吴区居民恶性肿瘤死亡水平、过早死亡和减寿情况,预测未来变化趋势。方法收集2011—2022年恶性肿瘤死亡资料,计算粗死亡率、标化死亡率、过早死亡率、寿命损失率(PYLLR)、人均减寿年数(AYLL)等指标,用平均年度变化百分比(AAPC)评价变化趋势,用GM(1,1)模型进行预测。结果2011—2022年居民恶性肿瘤粗死亡率209.65/10万、标化死亡率101.97/10万、过早死亡率6.51%,男性分别是女性的1.81、1.64、1.95倍。总人群、男性、女性的恶性肿瘤标化死亡率(AAPC为-2.85%、-3.23%、-2.61%)、过早死亡率(AAPC为-3.13%、-3.00%、-3.15%),呈下降趋势(t值为-6.79~-1.99,P值均<0.05)。因恶性肿瘤所致PYLLR为14.25‰,AYLL为11.41年/人,恶性肿瘤PYLLR男性(17.92‰)是女性的1.68倍,AYLL男性为10.73年/人,比女性少2.00年/人;总人群和男性PYLLR(AAPC为-3.13%和-4.48%)、AYLL(AAPC为-1.64%和-2.32%)呈下降趋势(t值为-4.33~-2.37,P值均<0.05)。GM(1,1)模型预测2025年、2030年粗死亡率为193.82/10万、184.09/10万,标化死亡率为79.03/10万、67.37/10万,过早死亡率为4.97%、4.24%,AYLL为9.89年/人、9.11年/人。结论新吴区居民恶性肿瘤疾病负担仍较重,应继续加强恶性肿瘤防控工作,进一步降低恶性肿瘤死亡率。

河北省死因监测点居民2014—2020年脑卒中早死所致寿命年损失及变化趋势分析

目的 分析河北省死因监测点居民2014—2020年脑卒中早死所致寿命年损失及变化趋势,为该地区居民脑卒中的预防控制提供参考依据。方法 收集河北省疾病预防控制中心网络直报死因监测系统中2014年1月1日—2020年12月31日30个死因监测点居民的脑卒中死亡数据,计算脑卒中的早死寿命损失年(YLL)、YLL率和平均每人的早死寿命年损失年(AYLL),并应用Joinpoint回归模型计算年度变化百分比(APC)评估脑卒中早死所致寿命年损失的变化趋势。结果 河北省死因监测点居民2014—2020年因脑卒中早死所致YLL为475 002人年,YLL率为4.90‰,AYLL为10.44年;除YLL外,河北省死因监测点居民2014—2020年脑卒中YLL率和AYLL均随年份增加呈下降趋势(APC=–2.64%和–0.80%,均P <0.05);男性和女性居民的YLL分别为333 103人年和141 899人年,YLL率分别为6.71‰和3.00‰,AYLL分别为10.98年和9.37年,男性居民YLL、YLL率和AYLL分别为女性居民的2.35、2.24和1.17倍;<20岁居民的AYLL最高(54.55年),40~59岁居民的YLL最高(329 240人年),≥60岁居民的YLL率最高(13.24‰);城市和农村居民YLL分别为52 248人年和422 754人年,YLL率分别为2.01‰和5.96‰,AYLL分别为11.19年和10.36年,农村居民YLL和YLL率分别为城市居民的8.09倍和2.97倍,城市居民AYLL为农村居民的1.07倍;YLL、YLL率和AYLL均以出血性脑卒中居民为最高,分别为347 387人年、3.58‰和11.80年。结论 河北省死因监测点居民2014—2020年脑卒中早死所致寿命年损失虽有下降趋势但形势依然严峻,其中男性、≥40岁、农村和出血性脑卒中居民的脑卒中早死所致寿命年损失较为严重。

2014—2021年北京市丰台区主要慢性病早死概率及早死寿命损失分析

目的分析2014—2021年北京市丰台区4类慢性病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病及糖尿病,以下称主要慢性病)死亡率、早死概率及其变化趋势,为北京市丰台区慢性病防控提供数据支持。方法计算2014—2021年北京市丰台区户籍居民主要慢性病粗死亡率、标化死亡率、早死概率、减寿年数等指标,结合Joinpoint回归模型计算平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)计算早死概率的平均增长速度,并以2025年和2030年的控制目标作为标准,预测和评估主要慢性病早死概率是否达标。结果2014—2021年北京市丰台区30~69岁人群主要慢性病粗死亡率呈上升趋势(AAPC=1.63%,P<0.05),标化死亡率女性呈下降趋势(AAPC=-3.20%,P<0.05)。主要慢性病占慢性病的死亡比例呈下降趋势(AAPC=-0.07%,P<0.05)。主要慢性病占总死亡人数的比例呈上升趋势(AAPC=1.28,P<0.05)。慢性病患者70岁以前的死亡比例呈下降趋势(AAPC=-0.91,P<0.05)。2014—2021年北京市丰台区户籍人口主要慢性病早死概率在9.96%~11.30%间波动,变化趋势差异无统计学意义(AAPC=-0.98%,P>0.05),女性主要慢性病早死概率呈下降趋势(AAPC=-4.97%,P<0.05)。相同年份中,男性主要慢性病早死概率高于女性,恶性肿瘤和心脑血管疾病的早死概率高于慢性呼吸系统疾病和糖尿病。2014—2021年北京市丰台区30~69岁户籍居民因主要慢性病共造成潜在寿命损失(potential years of life lost,PYLL)379806.13人年,同一年份相同主要慢性病,男性的PYLL均高于女性;2014—2021年北京市丰台区30~69岁户籍居民主要慢性病的平均寿命损失(average years of life lost,AYLL)为22.47年,同一年份相同主要慢性病,女性的AYLL均高于男性。按照2014—2021年北京市丰台区早死概率的年均变化速度,2025年女性早死概率的预测值可达到“2025年慢性病中长期规划”目标值的要求,女性2030年早死概率的预测值可达到“健康中国2030”目标值的要求。全人群早死概率2030年的预测值可达到“健康北京2030”目标值的要求。结论男性是北京市丰台区主要慢性病的重点干预人群,应做好相关危险因素的监测和干预,降低早死概率。2014—2021年北京市丰台区30~69岁户籍居民主要慢性病的AYLL女性高于男性,应重点关注低年龄组女性。

扬州市主要慢性病早死率及潜在寿命损失分析

目的分析扬州市2017年恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病这四类主要慢性病早死率和潜在寿命损失情况,为制定慢性病防控政策提供依据。方法从中国疾病预防控制信息系统中导出扬州市2017年户籍人口死亡数据,统计分析粗死亡率、标化死亡率、早死率、潜在寿命损失年(PYLL)、标化潜在寿命损失年(SPYLL)、潜在减寿率(PYLLR)和平均减寿年数(AYLL)等指标。结果2017年扬州市共报告死亡个案35960例,粗死亡率和标化死亡率分别为778.68/10万和430.18/10万。四类主要慢性病早死率为11.30%,其中恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病的早死率分别为7.10%、3.64%、0.57%和0.34%;四类主要慢性病的PYLL为132719人年,SPYLL为94518人年,PYLLR为28.74‰,SPYLLR为20.47‰,AYLL为4.38年。恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病的PYLLR分别为17.61‰、9.09‰、1.19‰和0.85‰,AYLL分别为6.93年、2.93年、1.59年和4.71年。结论四类主要慢性病早死率、PYLLR、SPYLLR和AYLL等指标男性均高于女性,应以男性居民为重点,加强对这四类主要慢性病及其危险因素进行干预。

邳州市居民早死病因潜在期望寿命损失分析

用不同起始年龄潜在期望寿命损失 (EPYLLx)分析了全市 1998年死因资料 ,结果显示全死因死亡率 5 3 9‰ ,呼吸系病居全死因第 1位 ;早死人口占全死亡人数的 3 4 0 4% ,恶性肿瘤在各死因潜在寿命损失中居第 1位 ,10岁以前居第 1位原因是损伤与中毒 ;损伤与中毒导致早死EYPLLx与年龄增长呈负相关 ,而恶性肿瘤、循环系病、呼吸系病等导致早死权重日趋显著。

杭州市西湖区疾病负担中早死所致生命损失

[目的]研究杭州市西湖区居民疾病负担中早死所致生命损失。[方法]对杭州市西湖区2002—2005年的居民病伤死亡数据进行标化死亡率、失能调整寿命年(DALY)中YLL等指标进行分析。[结果]西湖区居民4年的年平均标化死亡率为235.83/10万,每千人疾病早死所致损失(YLL)为27.84人年。标化死亡率前4位死因为肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病和损伤与中毒。YLL前4位为肿瘤、循环系统疾病、损伤与中毒和呼吸系统疾病。[结论]肿瘤、循环系统疾病、损伤与中毒和呼吸系统疾病,是杭州市西湖区死亡率较高、疾病负担较重的疾病,应加强防控。

2021年西藏山南市居民全因死亡监测数据分析

目的:分析2021年西藏自治区山南市居民的死亡特征,了解死亡原因及死因顺位,为制定相关防控策略提供依据。方法:利用死亡率、标化死亡率、寿命损失年数(years of life lost,YLL)、早死概率、期望寿命指标,对2021年西藏自治区山南市居民的全因死亡数据进行分析。结果:2021年西藏自治区山南市居民的总死亡率为500.3/10万(标化率1060.9/10万);男性死亡率为539.2/10万(标化率1282.5/10万),女性死亡率为462.5/10万(标化率889.5/10万),男性死亡率高于女性;总死亡YLL为35998.8年,男性为20827.0年,女性为15171.8年。居民前5位死因顺位分别是脑血管病、心脏病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、传染病,这5类疾病占报告死亡数的71.7%。慢性非传染性疾病占全死因的68.4%;四大类主要慢病早死概率为17.5%,男性为21.9%,女性为13.5%。山南市居民的期望寿命为75.3岁,男性为72.9岁,女性为77.7岁。结论:西藏自治区山南市居民中四大类主要慢病患者的早死概率高于全国水平,且四大类主要慢病是该市居民的主要死因。降低慢性病患者的过早死亡和YLL是预防和控制慢性病的主要目标。

2012—2021年南京市浦口区伤害死亡流行病学特征及疾病负担分析

目的 掌握2012—2021年南京市浦口区居民伤害死亡及因早死导致的疾病负担情况,为制定防控策略提供依据。方法 应用Excel 2007、SPSS 20.0计算伤害粗死亡率、标化死亡率、过早死亡损失寿命年(years of life lost, YLL)、YLL率、平均减寿年(average years of lifelost, AYLL)等指标,运用Joinpoint模型计算以上指标的年度变化百分比(APC)。结果 2012—2021年浦口区伤害粗死亡率为37.61/10万,标化死亡率为31.15/10万。女性标化死亡率呈现上升趋势(APC=3.90%,t=4.57,P<0.01),男性伤害粗死亡率高于女性(χ^(2)=62.53,P<0.05)。全人群前3位伤害死亡率为运输事故、跌落和自杀,男性运输事故粗死亡率高于女性(χ^(2)=105.63,P<0.05);女性跌落粗死亡率高于男性(χ^(2)=13.37,P<0.05);跌落的标化死亡率呈逐年上升趋势(APC=12.10%,t=4.80,P<0.01)。伤害死亡率随年龄增长呈上升趋势(χ^(2)_(趋势)=1 977.71,P<0.01),前3位伤害死因0~14岁组为溺水、运输事故和意外窒息,15~44岁组为运输事故、自杀和溺水,45~64岁组为运输事故、自杀和跌落,≥65岁组为跌落、运输事故和自杀。导致的YLL为72 476人年,YLL率为10.77‰,女性YLL呈逐年上升趋势(APC=3.62%,t=4.07,P<0.01)。2012—2021年浦口区居民伤害死亡导致的AYLL为22.14人年,男性(APC=-5.40%,t=-6.80,P<0.01)和女性(APC=-4.80%,t=-3.11,P=0.01)的AYLL均呈现下降趋势。结论 伤害给浦口区居民健康带来严重的疾病负担,应加大老年人和儿童伤害预防干预投入,降低伤害事件、致残及死亡的发生。

2012—2021年归因于大气PM_(2.5)的苏州市脑卒中早死寿命损失分析

目的对2012—2021年归因于大气细颗粒物(fine particulate matter,PM_(2.5))暴露的苏州市脑卒中疾病负担进行分析。方法采用2019年全球疾病负担研究(global burden of disease 2019,GBD2019)数据,分析死亡数、死亡率、早死寿命损失年(years of life lost,YLL)和每千人寿命损失年(YLL率)来分析归因于PM_(2.5)的苏州市脑卒中早死寿命损失情况。结果2012—2021年苏州市25岁以上人群因脑卒中导致的死亡人数、死亡率、YLL和YLL率均呈现上升趋势(均P<0.01);归因于PM_(2.5)的脑卒中死亡人数累计26513例,YLL为402215人年,YLL率为7.45‰,均为男性显著高于女性。随着年份的增加,归因PM_(2.5)的脑卒中死亡人数、YLL和YLL率均呈现下降趋势(均P<0.01)。如果苏州市维持在国家一级标准水平(15μg/m^(3)),则在过去10年可以减少脑卒中死亡13541人、YLL 201689人年。结论归因于PM_(2.5)的脑卒中寿命损失严重危害苏州市居民健康,其疾病负担在不同性别、年龄人群中存在差异。随着大气PM_(2.5)不断降低,归因于PM_(2.5)的脑卒中疾病负担不断下降,进一步改善空气质量对提高居民健康具有重要意义。

2015—2020年临沂市常见消化系统恶性肿瘤早死概率与早死寿命损失分析

目的 了解2015—2020年临沂市常见消化系统恶性肿瘤早死概率、早死寿命损失及变化趋势,为制定相应的防控措施提供数据支撑。方法 对2015—2020年临沂市全人群死因监测资料进行数据分析,采用SAS 9.2软件计算临沂市常见消化系统恶性肿瘤粗死亡率、标化死亡率、早死概率、早死寿命损失及年度变化百分比(annual percent change,APC)。结果 2015—2020年临沂市常见消化系统恶性肿瘤整体粗死亡率和标化死亡率分别为64.66/10万、50.39/10万;其中男性分别为89.97/10万、73.07/10万;女性分别为37.46/10万、27.24/10万。临沂市常见消化系统恶性肿瘤早死概率由2015年2.95%下降至2020年2.66%,APC为-2.40%(P<0.05);其中,肝癌、胃癌和食管癌早死概率呈下降趋势,APC分别为-3.80%、-4.20%和-3.80%(P<0.05);胰腺癌早死概率呈上升趋势,APC为8.60%(P<0.05)。2015—2020年临沂市常见消化系统恶性肿瘤造成的整体寿命损失年(years of life lost,YLL)和寿命损失年率(years of life lost rate,YLLR)分别为378 028.23人年、10.63年/千人;其中,肝癌的YLLR和胃癌的YLL、YLLR呈下降趋势,APC分别为-3.20%、-2.40%和-3.60%(P<0.05);结直肠癌和胰腺癌的YLL、YLLR均呈上升趋势,APC分别为5.60%、4.20%、10.20%和8.90%(P<0.05)。结论 临沂市常见消化系统恶性肿瘤引起的死亡率处于较高水平,尤其是结直肠癌和胰腺癌引起的死亡率、早死概率和早死寿命损失呈上升趋势,应加强该地区消化系统恶性肿瘤防治工作。

2014—2021年巴中市巴州区心脑血管疾病死亡率及早死寿命损失趋势分析

目的了解巴中市巴州区心脑血管疾病死亡率、早死寿命损失情况及变化趋势,为开展心脑血管疾病防治提供建议。方法心脑血管疾病死亡个案资料来源于2014—2021年巴中市巴州区死因监测系统,采用SPSS 25.0统计分析死亡率、标化死亡率、早死寿命损失年、平均寿命损失年,死亡率的性别比较采用卡方检验,率的趋势分析采用年度变化百分比,检验水准为α=0.05。结果巴中市巴州区心脑血管疾病死亡率由2014年的228.92/10万上升到2021年的271.61/10万,APC为2.942%,变化趋势差异有统计学意义(t=5.182,P=0.002),心脑血管疾病标化死亡率由2014年的239.09/10万下降至125.63/10万,APC为-8.424%,变化趋势差异有统计学意义(t=3.524,P=0.012)。男性与女性心脑血管疾病死亡率分别以年均2.737%与3.458%上升(P均<0.05),而标化死亡率分别以年均6.574%与10.506%下降(P均<0.05)。40~49岁年龄组心脑血管疾病死亡率以年均4.707%上升(t=3.277,P=0.017),而60~69岁、70~79岁年龄组心脑血管疾病死亡率分别以年均13.498%与9.516%下降(P均<0.05)。巴州区心脑血管疾病YLL率由2014年的4.19‰上升至2021年的4.73‰,APC为1.918%,变化趋势差异有统计学意义(P=0.027),AYLL由2014年的18.30年下降到2021年的17.43年,APC为-0.995%,变化趋势差异有统计学意义(P=0.022)。结论巴中市巴州区心脑血管疾病死亡率高,且呈上升的趋势,应加强心脑血管疾病的综合防治。

昆明市城区脑卒中早死所致疾病负担的地理分布变化分析

[目的]利用地理信息系统(Geographic information system,GIS)分析昆明市某城区1998～2003年脑卒中早死所致生命损失的地理分布变化。[方法]选择盘龙区作为城区的代表,以早死所致生命损失年(years of life lost,YLL)作为脑卒中疾病负担的测量单位,采用3%的贴现率但不采用年龄权重按年计算标化每千人口YLL率;并分析其地理分布的变化趋势。[结果]昆明市盘龙区1998￣2003年脑卒中每千人口YLL率起伏波动。从地理分布来看,城区中心街道办事处的脑卒中每千人口YLL率明显高于偏远街道办事处,且连续6年处于较高水平。[结论]应加强盘龙区居民脑卒中的防治工作,尤其是城中心居民。

21世纪我国出生缺陷疾病所致的寿命损失分析

目的:了解21世纪尤其是“全面二孩”政策实施以来,我国出生缺陷疾病所致的寿命损失情况,旨在为新时期客观认识出生缺陷疾病的疾病负担提供参考依据。方法:采用全球疾病负担研究数据,对我国2000、2010、2015和2017年4个代表性年份出生缺陷疾病患者早死所致寿命损失情况进行详细分析,探究7种主要出生缺陷疾病的早死所致寿命损失情况。结果:21世纪以来,我国出生缺陷疾病总体寿命损失年(YLLs)和寿命损失年率(YLL率)逐渐降低,“全面二孩”政策实施前后依然保持下降态势,YLL率由2015年的315.2/10万降至2017年的259.8/10万。早死所致寿命损失存在年龄和性别差异,以0岁组最高,之后随着年龄的增长逐渐降低,而男性的YLLs和YLL率在各年份均高于女性,约为女性的1.3倍。各类出生缺陷疾病的YLLs和YLL率均保持逐年下降的趋势,但具体的发展趋势在各年份间有所差异,先天性心脏病居出生缺陷疾病早死所致寿命损失首位,YLL率为516.2/10万,远高于其他出生缺陷疾病,而神经管缺陷的早死所致寿命损失获得较大改善,YLL率从2000年的76.3/10万下降到2017年的11.5/10万。结论:出生缺陷疾病带来较大的寿命损失,尤其是婴幼儿群体及男性。

煤工尘肺患者早死的减寿分析

目的 :探讨煤工尘肺患者早死的各主要死因及其对患者的危害。方法 :对煤工尘肺患者的主要死因进行潜在寿命损失年数 (PYL L )、标化减寿年数 (SPYL L ) ,标化减寿率 (Rate of SPYL L )、平均减寿年数 (AYL L )、潜在工作损失年数 (WYPL L )等指标的统计分析。结果 :使 期尘肺患者 PYL L最高的主要死因是肺结核 ; 、 期尘肺患者 PYL L最高的主要死因则是尘肺本身进展恶化 ,其次是肺结核。除尘肺进展恶化死亡外 ,使 PYL L、WYPL L最高的死因均是肺结核。各主要死因的 AYL L、WYPL L都是掘进工最高、其次是采煤工。结论 :今后对尘肺患者医学干预的重点对象是掘进工尘肺 ,三级预防的重点是防制肺结核 。

2011-2016年北京市户籍居民胰腺癌死亡负担研究

目的分析2011-2016年北京市户籍居民胰腺癌死亡情况和疾病负担及变化。方法利用2011-2016年北京市户籍居民胰腺癌死因资料,计算并分析死亡率、早死所致生命损失年(YLL),采用间接法计算伤残造成的生命损失年(YLD)和伤残调整寿命年(DALY)等指标。结果2011-2016年北京市户籍居民胰腺癌死亡率由2011年的7.80/10万增加到2016年的9.83/10万,上升26.03%,呈上升趋势(χ^2趋势=36.66,P<0.05)。2011-2016年北京市户籍居民胰腺癌疾病负担中每10万人DALY从2011年的91.18人年至2016年的107.18人年,增幅17.55%,其中男性增幅22.98%,女性增幅11.35%。2011-2016年北京市户籍居民胰腺癌的疾病负担主要集中在50~79岁人群。结论2011-2016年北京市户籍居民胰腺癌死亡率呈上升趋势,胰腺癌造成的疾病负担也在逐年增加,50岁以上的人群是重点防治人群。

2016年上海市宝山区户籍居民脑卒中死亡情况分析

目的了解上海市宝山区户籍居民脑卒中死亡情况,为开展脑卒中防治提供建议。方法依据2016年宝山区户籍居民死亡监测系统,采用国际疾病分类第10版(ICD-10)对脑卒中死亡个案进行编码,计算粗死亡率、标化死亡率、构成比、早死亡概率、潜在寿命损失年等指标。率的比较采用卡方检验。结果2016年上海市宝山区脑卒中粗死亡率与标化死亡率分别为159.18/10^5与64.12/10^5,男性(160.94/10^5)与女性(157.36/10^5)的脑卒中死亡率差异无统计学意义(P>0.05)。男性脑出血的死亡率(41.43/10^5)高于女性(30.66/10^5),且有统计学意义(P<0.05)。2016年脑卒中早死亡概率为1.50%,脑卒中平均潜在寿命损失年为1.51人年。结论上海市宝山区脑卒中粗死亡率较高,男性居民是重点人群,应加强45岁以上居民脑卒中的综合防治。