浅析新形势下高校学生干部“早退”现象——以广州大学旅游学院为例

高校部分学生干部的"早退"现象日趋明显,是学生思想教育工作者不容忽视且急待解决的问题。本文就广州大学旅游学院学生干部队伍中所出现的"早退"现象进行调查和分析,并为充分调动学生干部工作的积极性,提出相应的建议、对策。

品管圈活动在降低基层精防人员培训早退率中的应用

目的：探讨品管圈活动对降低基层精防人员培训早退率的效果。方法于2014年8月-2015年2月在青岛市精神卫生中心社会防治科成立品管圈活动小组，发放调查问卷并对活动主题进行要因分析，制定并落实质量改进措施，比较开展品管圈活动前后精防人员培训的早退率。结果开展品管圈活动前，基层精防人员培训的早退率为12.3%，开展品管圈活动后，早退率为5.4%，开展品管圈前后早退率差异有统计学意义（χ^2越4.37，P 〈0.05）。结论品管圈活动有效地降低了基层精防人员培训的早退率，提高了科室员工的持续质量管理意识。

我国优秀体操运动员“早退”现象解析及对策研究

通过查阅相关文献,运用比较研究法对优秀体操运动员运动寿命进行分析。发现我国优秀体操运动员普遍存在"短命"现象,即最佳竞技状态和竞技状态的保持期与国外同龄选手相比相对较短,造成一定程度的竞技资源浪费现象。本文从运动训练和人文社会因素对运动员的"早退"现象进行解析,并提出延长运动员运动寿命的可行性方法和措施,以期对体操运动员的培养和训练提供一定的理论依据及实践借鉴,更好的推动我国竞技体操事业的发展。

浅议农民工早退问题

中国城镇化的发展离不开付出艰辛努力的农民工,但是随着城镇化的推进,越来越多的农民工过早退出了城市生活回到农村,这造成了民工荒、农村劳动力剩余等一系列问题,归根溯源,农民工早退是由城市拉力和农村推力双向减弱造成的。

工业场景下联邦学习中基于模型诊断的后门防御方法

联邦学习作为一种能够解决数据孤岛问题、实现数据资源共享的机器学习方法,其特点与工业设备智能化发展的要求相契合。因此,以联邦学习为代表的人工智能技术在工业互联网中的应用越来越广泛。但是,针对联邦学习架构的攻击手段也在不断更新。后门攻击作为攻击手段的代表之一,有着隐蔽性和破坏性强的特点,而传统的防御方案往往无法在联邦学习架构下发挥作用或者对早期攻击防范能力不足。因此,研究适用于联邦学习架构的后门防御方案具有重大意义。文中提出了一种适用于联邦学习架构的后门诊断方案,能够在无数据情况下利用后门模型的形成特点重构后门触发器,实现准确识别并移除后门模型,从而达到全局模型后门防御的目的。此外,还提出了一种新的检测机制实现对早期模型的后门检测,并在此基础上优化了模型判决算法,通过早退联合判决模式实现了准确率与速度的共同提升。

“农民工早退”与新型城镇化——基于刘易斯模型对中国当前一些经济问题及对策的系统分析

本文以刘易斯发展模型为基础,将其延展开来系统地对中国近年来发生的一系列经济问题进行理论分析。我们发现,近年来出现的劳动力短缺和工资上涨现象并不是因为中国的剩余劳动力已经用完,而是因为在中国特殊的农村土地制度和以其为基础的城乡户籍制度下,农民工无法在城市定居,便选择了"早退"出城市劳动力供给,从而导致了在仍然存在大量农民的情况下的结构性劳动力短缺。加快农民工市民化,防止工业化进程中途停滞,是本文理论分析自然得出的政策结论。

温柔以待效果佳

作为老师的我们,都自以为是地认为是为了孩子好,用自己的方式教育着孩子,对孩子们大声斥责或者冷漠以对,从不会觉得是自己不对,我们用自己的方式思考着孩子的人生,这是不是孩子们的悲哀呢!千羽,以前我自以为是一个很泼辣的女孩,一个什么都不在乎的女孩,一个不讨人喜欢的女孩。就是这样的印象病,在一年级的上半年,作为班主任的我,并不是很喜欢她。疫情期间的新学期,千羽的网课跟得也不好,作业书写不认真,甚至上课经常迟到、早退。因为这些原因,跟家长的联系也便多了起来。复课之后,千羽的状态没有多大变化,加之身体素质差了一些,上课总是蔫蔫的样子。数学成绩相对好一些,但是语文,连基本的字都掌握不了。

山西省采取“六停强制”、“早退多补”淘汰落后产能

能源重化工业大省山西继2007年大规模淘汰落后产能之后，今年再出重拳，采取“六停强制”和“早退多补”相结合的措施加快淘汰落后产能。

倾听种子破土的声音--“早退”学生教育转化案例一则

小杰,小学一年级男生,高高瘦瘦,皮肤白皙,脸上总是洋溢着灿烂的微笑,非常可爱。但在其笑容背后,却隐藏着他长年累月服药的苦痛,以及他妈妈多年来精心照料的辛酸。原来,小杰因幼时突发血友病,导致脑部血管出血,施行脑部手术后,他的反应能力、理解能力等都受到极大影响,走路重心不稳、协调能力较差,还时常会突然晕倒……。

复杂场景下多重损失的步态识别系统的实现

在目前的高校教育制度下,我国的教育事业蓬勃发展,但是在学生课堂早退违纪问题的处理中仍存在不足之处,由于早退学生的过多遮挡以及背景环境较高的复杂程度,因此在识别学生的身份时很难同时兼顾速度和准确性。针对该问题,基于显著性目标检测U2Net网络和多重损失的GaitSet模型,结合步态识别相关技术,设计和实现了针对于高校课堂早退学生身份识别的系统DGRSML,为有效解决高校学生课堂早退违纪现象的身份识别问题提供了帮助。

好学生为何也令人担忧?

心理困扰:好学生为何失踪了?闫瑾是一个16岁的男孩,凭着自己的努力考进一所重点高中,并很快脱颖而出,被师生推举为班长。闫瑾时时处处谨言慎行,方方面面严于律己。闫瑾在学习方面严于律己。做作业时,他从来没有一丝马虎,写出来的字规规矩矩,各科老师对他称赞不已。闫瑾在纪律方面严于律己。他从未迟到、早退,几乎都是第一个到学校,最后一个离开教室。

照进生命里的光

光是方向,是信仰,是希望,是力量。我选择教师职业并一直走到今天,是因为沐浴了很多优秀老师,尤其是王吉文老师的光。王老师三十出头,教数学。他是“半边户”(夫妻双方有一人在家务农),家里种着几亩责任田。农活忙时,他偶尔会抽时间回家做一些农活。在我的印象中,王老师从来没有因此而迟到、早退,无论什么时候走进教室,他都衣着整洁、精神饱满,看不到一点刚忙完农活的痕迹。

一种面向IPv6物联网网关的边缘智能优化技术

随着物联网设备的广泛部署应用,海量数据被直接送入互联网中导致网络服务质量变差。虽然深度神经网络技术的发展给数据智能识别分类提供技术支撑,但大量的参数和计算使得这些技术难以被应用于资源受限的网关设备中。因此,提出将知识蒸馏与模型早退方法结合应用于深度神经网络中,在降低模型计算量、保证模型精度的同时提供可选择的检测识别速度。在真实IPv6网络中的实验结果表明,网关设备部署优化模型后网络带宽占用减少用近90%。

史上治庸术

官场治庸，不独为当下的热词。古代庸官比比皆是，于是历代王朝都重视治庸，尽管多数乏善可陈，但有时也能让我们眼睛一亮。

基于多分支退出的自蒸馏方法研究

随着卷积神经网络的快速发展,研究者不断加深或加宽网络的结构以追求更高精度,但这种方式会带来延迟和计算成本的增加。在带有多分支结构的自蒸馏方法中存在浅层网络不能充分学习深层网络性能的问题。因此,提出一种基于多分支的自蒸馏方法(SDA),将网络中所有分支的集成结果作为教师指导最后分支的输出,同时用最后分支输出指导其他分支,使得模型更好更早地退出网络。实验结果表明,该方法在ResNet一系列模型上取得了0.46%~1.51%的精度提升。

课堂在“左” 教研在“右”

如何将课堂与教研两手抓?学校工作的中心在教学,教学工作的中心在课堂,而课堂的依托是教研。对教研的重视程度决定了课堂水平的高低,教研水平是学校管理水平和教师能力的直接体现。如果说课堂是教学工作的体现与展示,那么教研则是课堂的反思与升华。一堂好课的形成,需设置目标、确定重难点、处理临时生成的状况。教师不迟到不早退,是对一堂课的基本要求;教师课前准备充分,课中倾情投入、全神贯注,是对一堂课的中级要求;教师以学定教,发挥学生的自主性、创造性,让每一个学生都得到充分发展,是对一堂课的高级要求。

有温度的惩戒教育

早读时间,我照例来到教室转转,看到小杰站在位子上,气鼓鼓的,像只小海豚。课代表告诉我,小杰今天又有两科作业没完成,让他站着,他还一肚子意见。虽然刚接班不久,我已经了解到,小杰之前经常不完成作业,迟到、早退更是家常便饭。老师没少批评教育他,可收效甚微。

我不是那片雪花

下午五点,我不得不忐忑又纠结地坐在小书的书桌旁。这个时间点,我应该坐在电脑前,履行员工的职责。但却不得不早退,一次又一次。微信群里,老师留了多条作业——词语听写,家长批改, 练习册,多少页到多少页,注意质量, 明天开始,进行几单元复习……在不到两年的辅导生涯里,所谓父亲对女儿的"循循善诱",是极少发生的。我总是声嘶力竭,她则总是挂着眼泪。我缺乏他们说的那种对孩子进行精细培育的能力。

诚信职场,从每一个选择开始

2017年6月,我迎来了人生的第一份工作——成为一家刚成立不久的电商公司的财务人员。两个月后,公司新招聘了一个美工修图师,工作内容是关于产品的图片拍摄以及制作。同事期间,他被安排坐在了我的工位对面,我们交谈得十分融洽。但渐渐地,我发现他的工作态度似乎不太认真,工作安排迟迟不见完成,经常无故迟到、早退,甚至在办公室公然抽烟。一段时间以后,我没再见到他了。按捺不住好奇心的我忍不住询问人事那个男孩的去向。人事轻飘飘说了句,"辞职了"。我十分错愕,问其原因,"突然走的,谁也不知道"。这是我第一次接触到"秒辞"。

古代上班族的考勤有多严?

“考勤管理制度”是对个人或团体,在某个特定的场所和特定的时间段内的出勤情况,包括上下班、迟到、早退、病假、婚假、丧假等一系列能影响到出勤因素的考查和管理。上学时期对考勤的管理应该是最温柔的了,如果迟到也只是被家长催促和老师批评而已。长大后步入职场,对于迟到的处罚可就没那么轻了。