起讫点建成环境对轨道交通高峰时段网络客流的作用机制分析

建成环境与轨道交通客流之间联系密切。然而既有研究主要致力于探究建成环境对轨道交通站点客流的影响,对网络客流的影响分析较少。与站点客流不同,网络客流的矢量性受起讫点建成环境的双重作用。论文基于多源地理空间数据构建“5D+N”维度的建成环境指标体系,采用可解释轻量级梯度提升机机器学习模型(LightGBM-SHAP)从特征贡献度、单变量非线性关系、双变量交互效应三个方面解析起讫点建成环境对高峰时段网络客流的影响。针对天津的案例研究表明:①对早高峰网络客流重要度排序前5位的建成环境因素综合贡献达到13.22,其中讫点距市中心距离贡献度最大,从起讫点双重视角来看,讫点建成环境贡献度(20.86)大于起点建成环境贡献度(18.30);②建成环境因素与早高峰网络客流的非线性关系差异显著,存在非线性正相关、非线性负相关等多种关系,阈值效应也存在单端阈值、多段阈值等多种情况;③对于早高峰网络客流,起点或讫点公交站点密度分别与讫点中介中心性有显著交互作用,公交站点密度在两者交互效应中处于主导地位。研究结果对引导站域建成环境更新及提升轨道交通客流效能提供了精准有效的策略指引。