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基于公交数据挖掘的时刻表排班协同换乘优化
被引量:
5
1
作者
罗孝羚
蒋阳升
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期173-178,共6页
为实现公交换乘协同排班,减少乘客出行换乘时间,本文对公交信息系统的IC卡数据及车辆GPS数据进行数据挖掘,提取换乘信息并对现有的发车排班进行优化.首先,构建了公交运行状态信息提取模型,提取现有的公交运行状态信息.在此基础上,设计...
为实现公交换乘协同排班,减少乘客出行换乘时间,本文对公交信息系统的IC卡数据及车辆GPS数据进行数据挖掘,提取换乘信息并对现有的发车排班进行优化.首先,构建了公交运行状态信息提取模型,提取现有的公交运行状态信息.在此基础上,设计了邻域搜索的公交时刻排班优化算法,得到最佳发车排班时刻表.为验证所提出方法的有效性,选取了成都市的56路和3路公交线路的实际数据进行案例验证.结果表明:通过优化排班的方法,在不改变现有的公交供需条件的前提下,可以有效实现协同换乘;与原有的公交服务相比,优化之后的公交服务能够更加贴近出行需求,提升线路之间的换乘衔接效率,从而提高公交服务质量.
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关键词
城市交通
公交数据
时刻表排班优化
协同换乘
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职称材料
题名
基于公交数据挖掘的时刻表排班协同换乘优化
被引量:
5
1
作者
罗孝羚
蒋阳升
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期173-178,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51578465
71771190)
+2 种基金
国家自然科学基金青年项目(71402149)
重庆市应用开发计划重点项目(cstc2014yykf B30003
2015H01373)~~
文摘
为实现公交换乘协同排班,减少乘客出行换乘时间,本文对公交信息系统的IC卡数据及车辆GPS数据进行数据挖掘,提取换乘信息并对现有的发车排班进行优化.首先,构建了公交运行状态信息提取模型,提取现有的公交运行状态信息.在此基础上,设计了邻域搜索的公交时刻排班优化算法,得到最佳发车排班时刻表.为验证所提出方法的有效性,选取了成都市的56路和3路公交线路的实际数据进行案例验证.结果表明:通过优化排班的方法,在不改变现有的公交供需条件的前提下,可以有效实现协同换乘;与原有的公交服务相比,优化之后的公交服务能够更加贴近出行需求,提升线路之间的换乘衔接效率,从而提高公交服务质量.
关键词
城市交通
公交数据
时刻表排班优化
协同换乘
Keywords
urban traffic
transit data
timetable optimization
transfer coordination
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于公交数据挖掘的时刻表排班协同换乘优化
罗孝羚
蒋阳升
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017
5
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