基于时变价格弹性矩阵的深谷电价多目标定价策略

随着碳中和、碳达峰目标的提出,构建高比例新能源的新型电力系统已成为未来能源电力的发展形态,由此导致的高比例新能源渗透使系统净负荷曲线呈现剧烈的波动性和显著的深谷特征,对电力系统安全运行以及供需平衡提出了新挑战。为此,提出了一种基于时变价格弹性矩阵的需求侧深谷电价多目标定价模型。首先,确立基于模糊隶属度的深谷时段划分方法,并利用贝叶斯判别法对时段划分结果进行合理性评估。其次,针对用户需求响应的动态性,建立具有时变特征的价格弹性矩阵模型衡量用户的响应程度。最后,以用户满意度和系统峰谷差作为待优化的两个目标,建立多目标混合整数规划的深谷电价定价模型,并用非支配排序遗传算法求解模型并得到其Pareto最优解。为了检验所提模型的有效性,将其应用于中国华东地区某省的实际场景进行仿真分析。结果表明,上述模型可在高比例新能源渗透情景下降低峰谷差,促进用户用电行为向深谷时段转移,缓解电力系统在深谷时段的运行压力。

风险规避零售商参与的价格时变供应链协调

为协调有风险规避零售商参与的价格时变供应链,提出一种将价格折扣分担和滞销回购相结合的联合契约。在比较分析集中系统和分散系统订货决策的基础上,设计了该联合契约的具体形式,并给出了最优契约参数满足的条件。通过数值分析给出了零售商的风险规避程度和制造商的响应时间不确定因素对联合契约参数的影响,定量刻画了该联合契约在供应链协调中的应用价值,进而证明了该联合契约是一种协调时变供应链的有效途径。

时变价格下易变质品的双渠道两货栈系统优化

围绕双渠道销售模式下的两货栈系统优化问题,引入随时间变化的价格因素,建立了在后进先出策略下易变质产品的库存系统优化模型;当销售价格为时间的线性增函数时,分析了后进先出策略下系统最优解的相关性质;证明了最优订购次数的存在性与唯一性,并给出租借货栈的条件;最后用数值实验验证了理论结果,并通过灵敏度分析给出系统优化的策略建议。

时间价格敏感需求下价格时变供应链交货期决策

在市场价格随时间变化、市场需求随产品价格和交货期变化的供应链中,为了制定合理的交货期,比较了集中系统和无合作分散系统的最优交货期决策.建立了两种决策系统的供应链利润模型.通过数学推导证明了在两种决策模式下存在供应链存在最优交货期,并给出了最优交货期的计算公式.最后通过算例分析讨论了供应链价格对时间敏感度的变化对决策结果的影响,定量刻画了供应链利润、最优交货期、供应链最优定价随供应链价格对时间敏感度大小的变化情况.结果表明,集中决策在基于时间竞争的环境中更具竞争优势.

考虑时变资源价格因素的Q学习强化和声搜索网格任务调度算法

针对传统网格任务调度算法不考虑价格时变因素缺点,提出一种基于Q学习强化和声搜索算法的考虑时变资源价格因素网格任务调度算法.首先,综合考虑价格时变因素影响,对网格任务调度模型进行改进,提出一种新的调度模型;其次,利用Q学习算法对和声搜索算法进行改进,平衡了算法的广度和深度搜索能力;最后,通过与同类算法的仿真对比结果表明,该算法和模型具有较好的收敛速度优化性能,并且在资源价格满意度和任务调度长度两个层面具有更全面的优化性能.

SAD效应:一个基于时变风险价格的条件CAPM的解释

很多实证研究都证明季节性情绪混乱(SAD)与股指收益有明显联系。本文研究了这种SAD效应能否用一个包含允许时间变化的风险价格的资产定价模型去捕捉它的存在。本文利用上证综指的日收盘数据得到的初始和超额收益率以及SAD和FALL变量,利用修正的GRACH-M模型进行了分析,认为条件CAPM可以捕捉SAD效应。这与由于日照时间变化而导致的投资者风险承受能力变化进而影响收益的认识相符合。

基于滞销补贴策略的价格时变供应链协调研究

在分析供应链价格时变特征的基础上,基于销售价格时变、需求和响应时间不确定的假设,分别构建了集中式供应链的决策模型和分散式供应链的决策模型,通过对比说明分散式决策模式下供应链需要进行协调,以实现全局优化,并设计了按比例滞销补贴的契约形式进行分散式供应链的协调。结果表明:通过选择适当的补贴比例,能实现分散式供应链向集中式供应链的协调。最后通过算例验证了该契约协调的有效性。

存在差异化产品竞争和采购价格时变的EOQ模型

文章基于差异化产品的竞争背景,建立了一种差异化产品竞争和采购价格时变的EOQ模型,运用博弈的理论求解出模型最优解,并给出了数值算例和主要参数的灵敏度分析。研究表明,差异化产品的售价和竞争程度在不同的阈值范围内,决策变量对销售商利润的影响不同;异质品的价格和服务敏感因子、顾客等待时间敏感因子的增加,会分别造成差异化产品的短缺量拖后率降低,故销售商需减少缺货时间或增加产品期初库存量来获得最大平均利润。

不确定响应时间下价格时变供应链的协调

在市场价格随时间变化、市场需求和响应时间均不确定的供应链中,比较了集中系统和无合作分散系统的订货决策.通过深入分析供应链不协调的原因,提出了基于时间的价格折扣分担与滞销补贴联合契约.经过精心设计,开发出了供应链协调契约的具体形式.通过数学推导证明,设计的联合契约能够实现供应链的Pareto最优.最后通过算例分析讨论了模型中各参数的变化对决策结果的影响,定量刻画了联合契约在供应链协调中的价值,揭示了诸多对供应链管理实践具有指导作用的启示.

违约风险下果蔬农产品供应链协调策略研究

当农产品零售商存在违约时,文中在前人研究基础上,考虑了果蔬农产品的时间价格折扣和果蔬农产品的期末残值,建立简单二级果蔬供应链订货过程的Stackelberg博弈模型,并给出了果蔬农产品的最优定价、订货的协调策略,讨论了农产品零售商违约率、提前支付货款比例、时变价格系数以及期末市场售价残余对博弈均衡解的影响,最后通过算例进行相应的说明。

变质率呈Weibull分布的易变质物品的EOQ模型

基于需求和采购价格均为时变的EOQ模型,进一步考虑呈Weibull分布的变质对易变质物品库存管理的影响,建立了相应的EOQ模型,并对该模型进行仿真计算和主要参数的灵敏度分析。结果表明,该模型存在最优解且各主要参数对最优库存控制有不同程度的影响。

寡头市场下价格时变产品的最优交货时间策略

针对需求对价格和交货时间的敏感性,价格与交货时间呈线性关系,构建了寡头市场下按单生产(make to order(MTO))企业的产品最优交货时间的决策模型,关注产品之间的替代性以及面临的不同市场竞争环境,使模型更贴近现实情况.首先对模型的最优性进行分析,其次通过数值算例,探讨了顾客偏好系数和替代率对最优决策的影响,以及寡头企业在竞争与合作机制下的最优选择.结果表明顾客的不同偏好将带来不同的决策结果,企业应根据顾客类型进行市场细分并采取不同的决策;在两企业之间存在替代性的情况下,缺乏合作的动机,竞争普遍存在.但如果两企业想保持稳定的交货时间和价格,应采用合作机制.相关结论可以为企业科学进行市场竞争提供有益的指导.

需求和采购价格均为时变的易变质物品EOQ模型

基于需求和采购价格均为时变的EOQ模型,进一步考虑物品的变质对库存系统的影响,建立了相应的EOQ模型,并证明了在给定条件下,计划期内的库存总成本是关于服务水平的凸函数.并应用数学软件MATLAB,对该模型进行仿真计算和主要参数的灵敏度分析,结果表明,该模型存在最优解且各主要参数对最优库存控制有不同程度的影响.

大庆油田物资采购及库存优化机制设计与模型研究

本文结合大庆油田物资采购中的实际问题,考虑物资市场、需求、库存三方之间的不确定性和复杂性,分别讨论了物资采购价格时变、物资需求时变、以及不同仓储容量限制下的库存优化模型的研究进展。进一步,设计了针对大庆油田物资的采购及库存优化机制,并选取大庆油田实际采购中的4种A类物资,基于时间序列方法和0-1混合整数规划,分别对机制中的价格预测部分和策略优化部分进行了数值试算,结果表明,基于准确度较高的预测价格,运用混合0-1整数规划模型制定的多品种物资的最优联合采购策略,可以实现采购成本的节省,相比于4种物资2009年的实际采购成本,节约比率高达7.66%,同时价格预测的精度也得到了用户的认可。该机制为油田物资采购和库存优化管理项目中的辅助决策支持系统原型设计提供了参照。但考虑到大庆油田实际采购中的各种复杂因素的影响,还需进一步完善该优化机制,并对相关模型进行改进。

碳限额与交易政策下易变质产品的最优库存策略

研究了碳政策下易变质产品的库存优化问题。结合易变质产品销售价格随时间变化与产品在订购和存贮过程会产生碳排放的实际情形,以有限计划期内零售商总利润最大为目标,构建了碳限额与交易政策下易变质产品的库存优化模型。分析模型最优解的相关性质并求解了零售商在碳政策约束下的最优订购次数。进一步将最优订购次数分别与无碳约束情形和零售商实现最小碳排放时对应的订购次数进行比较,得出零售商在碳政策下实现高利润和低排放的条件。最后通过数值算例对模型的理论结果进行验证,探讨了相关参数对零售商库存策略的影响。研究结果表明:在碳限额与交易政策下,存在唯一的最优订购策略使得零售商在有限计划期内的总利润值取得最大;当零售商在碳政策下的最优订购次数等于释放最小碳排放所对应的订购次数时,零售商能够实现高利润和低排放的双赢结果。