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跨境资本的全球协动与区域联动研究——基于时变参数多层动态因子模型
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作者 王金明 王心培 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2023年第7期45-57,共13页
跨境资本流动对金融稳定具有重要影响,探究全球和区域资本流动的协同波动有助于防范外部冲击带来的金融风险。本文采用带有随机波动率的时变多层动态因子模型,识别跨境资本流动的全球协动与区域联动特征,在此基础上通过方差分解量化全... 跨境资本流动对金融稳定具有重要影响,探究全球和区域资本流动的协同波动有助于防范外部冲击带来的金融风险。本文采用带有随机波动率的时变多层动态因子模型,识别跨境资本流动的全球协动与区域联动特征,在此基础上通过方差分解量化全球和区域协同波动在解释资本流动中的重要性及动态变化特征。研究结果表明:从全球平均层面来看,全球和区域协同波动对资本流入与资本流出具有决定性作用,2008年国际金融危机后资本流动对外部冲击的敏感度上升;全球协动与区域联动能够解释我国大部分资本流动波动,我国资本流动对外部冲击敏感度的时变性更强。进一步将全球和区域协同波动的方差贡献度之和作为资本流动对外部冲击的敏感度,本文考察了结构性和周期性变量如何影响资本流动对外部冲击的敏感度。结果显示,金融发展水平、贸易开放程度等国内结构性变量的改善能够显著缓解资本流动对外部冲击的敏感度,这一结论为提高一国资本流动管理水平,进而维护金融稳定提供了有益的政策启示。 展开更多
关键词 跨境资本流动 协同波动 时变多层动态因子模型 外部冲击 敏感度
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基于时变广义动态因子模型的行业间关联性及风险溢出分析 被引量:4
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作者 李潇俊 唐攀 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第5期59-70,共12页
金融关联性是衡量系统性风险的重要指标,成为近年来金融风险管理领域研究的热点。以往相关研究尽管在高维时间序列处理上取得一定突破,但由于模型框架固有的缺陷,仍无法完全解释金融关联性的时变性特征。时变广义动态因子模型(tvGDFM)... 金融关联性是衡量系统性风险的重要指标,成为近年来金融风险管理领域研究的热点。以往相关研究尽管在高维时间序列处理上取得一定突破,但由于模型框架固有的缺陷,仍无法完全解释金融关联性的时变性特征。时变广义动态因子模型(tvGDFM)具有时变性和大样本一致估计量特征,是目前因子模型研究的最新成果。因此,运用tvGDFM模型实证分析近年来中国股市行业间时变关联性及风险溢出程度,并以2008年金融危机和2015年股灾事件下的关联性水平构建中国股市系统性金融风险动态预警系统,对于防范化解系统性金融风险具有重要意义。研究发现:金融系统内部因素的冲击会显著增加行业间关联性,更容易产生系统性金融风险;股市关联性在长期存在吸收或可能放大市场冲击的时变效应;农林牧渔行业在系统性风险事件中的行业间时变关联性最高,时变系统性风险溢出最大;在新冠肺炎疫情期间,中国股市行业间关联性是同相的,不存在超前-滞后关系。 展开更多
关键词 金融关联性 系统性金融风险 风险溢出 金融大数据分析 时变广义动态因子模型
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共同冲击视角下全球股票市场关联性研究——基于时变广义动态因子模型的分析 被引量:2
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作者 田新民 陈仁全 高菲 《国际金融研究》 CSSCI 北大核心 2024年第5期50-61,共12页
本文基于时变广义动态因子模型(tvGDFM),从共同冲击视角出发,对全球主要股票市场的长期关联性和瞬时关联性、低频关联性和高频关联性以及共同冲击下的共振效应进行了分析。研究结果表明:第一,公共因子是国际股票市场波动率信息的主要携... 本文基于时变广义动态因子模型(tvGDFM),从共同冲击视角出发,对全球主要股票市场的长期关联性和瞬时关联性、低频关联性和高频关联性以及共同冲击下的共振效应进行了分析。研究结果表明:第一,公共因子是国际股票市场波动率信息的主要携带者,当受极端事件冲击时,公共单因子是国际股票市场关联效应的主要驱动力;第二,受极端事件驱动,国际股票市场的关联性具有明显的地理集聚效应和风险源头的属地特征,区域内股票市场间的风险传染强于跨区域股票市场间的风险传染;第三,国际股票市场的关联以长期关联和低频关联为主,且国际股票市场的关联性能够刻画公共冲击的长期性影响和风险传染的长记忆性特征;第四,极端事件提升了国际股票市场的波动同质化程度,发达经济体的同相关联促进了波动的顺周期性,而新兴经济体的异相关联一定程度上可以缓解外部冲击。 展开更多
关键词 时变广义动态因子模型 关联性 风险传染 共振效应
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货币政策的宏观经济效应——基于时变参数动态因子模型的分析 被引量:3
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作者 李亮亮 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2019年第8期29-43,共15页
通过构建中国宏观经济月度数据集,运用时变参数动态因子(TVP-FAVAR)模型,考察了产出和价格部门分量的波动特征及其在不同外生冲击下的脉冲响应,探讨了主要宏观经济变量的动态波动及货币政策冲击对变量脉冲响应的时变特征。实证结果表明... 通过构建中国宏观经济月度数据集,运用时变参数动态因子(TVP-FAVAR)模型,考察了产出和价格部门分量的波动特征及其在不同外生冲击下的脉冲响应,探讨了主要宏观经济变量的动态波动及货币政策冲击对变量脉冲响应的时变特征。实证结果表明:产出和价格月度部门分量的波动主要源自特质成分冲击,其可分别解释产出和价格分量总波动的85.4%和57.3%;新时期货币政策规则转变的效果显著,短期利率冲击对经济变量的影响效应明显增强。 展开更多
关键词 特质成分 共同成分 时变动态因子模型 部门价格 货币政策
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全球外汇市场联动与风险传染
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作者 王金明 孟子乔 王心培 《世界经济研究》 CSSCI 北大核心 2024年第6期18-29,74,M0002,共14页
文章基于时变广义动态因子模型,利用64个经济体的外汇市场日度数据,从瞬时、长期和频域视角出发测度了全球外汇市场的联动性,考察了重大冲击下汇率风险传染的异质性,并使用随机森林模型和SHAP值解释性方法,剖析汇率风险传染渠道,探究汇... 文章基于时变广义动态因子模型,利用64个经济体的外汇市场日度数据,从瞬时、长期和频域视角出发测度了全球外汇市场的联动性,考察了重大冲击下汇率风险传染的异质性,并使用随机森林模型和SHAP值解释性方法,剖析汇率风险传染渠道,探究汇率风险传染影响因素的相对重要性。研究结论表明:(1)全球外汇市场间的关联程度具有时变协同特征,汇率联动在重大冲击发生时期显著上升,并且主要由长期冲击驱动,频域视角下低频汇率关联程度更强。(2)对于不同地域和不同经济发展水平下的经济体,汇率风险传染强度存在差异,中国和美国等国家和地区的汇率风险传染在重大冲击发生时期表现各异。(3)经济基本面在各个视角下均为汇率风险传染的主要影响渠道,美国经济状况和利率对汇率风险传染具有较高的相对重要性。文章研究为防范外汇市场风险传染和抵御重大冲击下的系统性风险提供了有益的参考。 展开更多
关键词 全球外汇市场 风险传染 时变广义动态因子模型
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中国经济增长长期趋势的实时估算与贡献分解——兼论中高速阶段稳态的形成与识别 被引量:13
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作者 刘达禹 徐斌 王俏茹 《数量经济技术经济研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第7期26-46,共21页
研究目标:动态测度中国经济增长的长期趋势。研究方法:构建非齐头时变混频动态因子模型估计中国经济增长的长期趋势,采用时变方差分解测算各要素对经济增长长期趋势的贡献。研究发现:中国经济增长趋势早已于2007年就步入了下行区间,而在... 研究目标:动态测度中国经济增长的长期趋势。研究方法:构建非齐头时变混频动态因子模型估计中国经济增长的长期趋势,采用时变方差分解测算各要素对经济增长长期趋势的贡献。研究发现:中国经济增长趋势早已于2007年就步入了下行区间,而在2016年后它的主体态势开始从持续下行转向渐趋稳定;人口红利和技术红利的协同消退主导了本轮经济增长的趋势下行,而资本深化的相对稳定则为中高速增长提供了趋势动能;目前经济增长趋势已正式步入劳动投入渐趋稳定、技术增长渐趋稳定和资本深化渐趋稳定的三重稳定阶段,这说明由新冠肺炎疫情等局部冲击引致的经济增长率下行仅是短期现象,并不会轻易破坏中高速阶段稳态的趋势基础。研究创新:将时变要素和非齐头数据纳入混频动态因子模型,提高了模型处理非规则数据的能力。研究价值:充分肯定了当下的经济波动更多是源于暂时性冲击,而中高速增长具备扎实的趋势基础。 展开更多
关键词 经济增长 长期趋势 非齐头时变混频动态因子模型 要素分解
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